每年都有一些农产品卖不出去，特别是我国粮食“十二连增”之后，在高产、高库存、高成本、高进口“四高”的背景下，粮食、肉类 鱼类、水产品、鸡蛋、蔬菜、水果和油脂的产量居世界首位。在生产之前，农民应该生产什么，应该生产多少，过去取决于计划，但现在取决于市场，但是应该生产什么，生产多少，库存有多少，库存有多少。市场需要的往往是一个“黑洞”。但当大数据技术工具出现时，可能有助于解决这些问题。

我国农产品信息化经历了7个发展阶段

我国是农产品生产大国，每年生产近20亿吨农产品（不含木材）。 ，农产品贸易年进出口额超过1800亿美元，我国也是农产品消费大国，13.7亿人口和大量海外游客，消费大量的农产品。 1994年以来，我国农产品信息化建设经历了七个发展阶段。在发展过程中，《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和《国务院关于印发《促进大数据发展行动纲要》的通知》 ，农产品电商与大数据的融合成为发展趋势。

第一阶段：1994-1998

自1994年中国农业信息网和中国农业科技信息网开通以来，信息技术在农业领域的应用进入了发展阶段。

第二阶段：1998-2005

棉花和粮食两个品种先后在网上交易。 1998年郑州商品交易所集诚现货网成立，2005年10月中央储备粮网上交易。 1998年，全国棉花交易市场成立，通过拍卖交易方式买卖国家政策棉。

第三阶段：2005-2012

生鲜农产品开始网上交易。 2005年，易果网成立。新鲜农产品贸易。

从2009年到2012年，涌现出一大批生鲜电商。生鲜农产品可以在线交易，这在当时被认为是一场“革命”，改写了电子商务交易的对象定义和内容。但由于同质化的激烈竞争，很多企业破产了。

第四阶段：2012-2013

楚橙入京和荔枝大战这两件重要事件在北京出现，让生鲜农产品电商品牌的运营一时间成为热点。不少生鲜农产品电商开始探索品牌化运营。顺丰速运、一号店、本年盛、拖拖公社、美味奇七、福田、菜冠家获得注资。 2013年初，北京“优菜网”曾寻求转让，上海“天仙笔”“下线”。

第五阶段：2013-2014

推出B2C、C2C、C2B、O2O等农产品电子商务模式，宽带电信网络、数字电视网络、新一代互联网等一大批先进的信息技术，如物联网、云计算、大数据已应用于农产品电子商务。 2013年，微博、微信等工具出现。

永辉旗下“半边天”上线不到100天，下线寻求微商模式等。与此同时，90%的生鲜电商亏损倒闭。

第 6 阶段：2014 年后

原汁原味，好吃七七、京东、沃买网、快递到家、阿里、青年菜君、时兴生鲜相继获得投融资，农产品电商进入融资高峰期。就电商产品热点而言，农产品是继书籍、服装、3C三大电商热点之后的新热点。各类资本不断进入这一领域。 1% 的利润。

第七阶段：2015年至今

农村电商融资并购达到高潮。在此期间，很多生鲜电商都是昙花一现，比如2015年12月倒闭的水果店，还有得兔网、代购兄弟、厚厨网、途记91等。一时间，果蔬市场急转直下：××喂鱼，××高产滞销，××滞销，××降价，突显我国现有果蔬流通体系面临诸多问题，在引导生产、引导流通、引导消费方面存在很多问题。很多缺陷。

目前农产品电商诚信数据体系缺失，优质“三品一标”农产品卖不出好价钱，农民增产不增收，“坏钱”现象农产品电商过程中“赶走好钱” 严肃地说，“如何种（养）好，又能卖得好，逆风卖好”成为当前亟待解决的问题。现代“三农”。将农产品电子商务与农产品大数据系统的应用相结合，可以为解决这些问题提供有效途径。

大数据为我国农产品电子商务奠定基础

大数据是指大数据概念、技术和方法在农业领域的实践。它涉及农业生产、经营、管理和服务四个方面，是一个跨行业、跨专业的数据分析与挖掘。农业大数据可以指导我国农业服务的生产、流通和消费。

1、大数据指导农产品生产

大数据在农业中的应用主要以“精准农业”为主。 “精准农业”是一种将信息技术与农业生产相结合的新型农业。它由全球定位系统、农田信息采集系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、农业专家系统、智能农业机械六个子系统组成。该系统的核心是建立完整的农田地理信息系统，解决农耕科学问题。基于不同系统获取的海量信息，大数据为“精准农业”的发展提供了大量机遇。可用于土壤肥力管理、农田界线图管理、产量分布图管理、病虫害防治方法精准定位和施肥决策管理等，提供优质农产品。基于不同系统获取的海量信息，大数据可以有效获取需求信息，生成精准订单，实现供需无缝对接。

2、大数据引导农产品流通

大数据可以系统地提供气候、农产品价格走势、农产品首末公里、终端消费需求等相关数据，辅以蔬菜市场、超市监测评估数据系统展位等，通过对这些专业数据的解读，可以判断农产品的成交、质量、需求、价格变化。近年来追溯体系的建设，为农产品电子商务奠定了基础。

一是商务部的追溯体系。

自2010年以来，商务部门先后四次在50个城市开展肉蔬菜追溯系统建设，利用中央、省、市平台覆盖批发、屠宰、零售、消费环节，使用IC卡，采用二维码、条码等信息技术，记录肉类和蔬菜流通的各种信息。消费者可以通过索取证、票的方式查询上游产品的来源和产地。

二是农业部会同国家食品药品监督管理局。

着力构建原产地审批与市场准入衔接机制，加快建设全国农产品质量安全追溯信息平台，将生猪和无公害、绿色、有机、地理将指示产品纳入质量追溯试点范围，逐步实现农产品生产、收购、储存、保鲜、运输、销售、消费全链条的点对点可追溯。

三、国家粮食局高度重视智慧食品建设。

利用物联网、云计算、空间地理和遥感信息集成等新一代信息技术，促进粮食监测、预报预警、服务管理的精细化、智能化。其中，存粮识别技术代码和电子标识、溯源技术及标准已在13个省、3个中央企业实施。

第四是国家工商总局。

近年来，加大追溯体系建设，采取“网管联网”方式，陆续完善市场主体监管措施，建立了国家工商总局监管平台作为中心。以省工商局平台为支撑，是全国统一、统一、一体化、功能齐全、联动的网络监管信息系统和平台。这一中央和地方监管体系为市场主体提供了最权威的信息，为可追溯的市场主体管理奠定了基础。

五是质检总局。

2007年8月，《食品召回管理办法》颁布。 2015年9月1日，国家质量监督检验检疫总局正式发布新的食品召回管理办法。

六是国家商品溯源信息检验平台。

中搜与联合东方征信（北京）数据管理中心合作建立的国家级追溯平台，采用先进的物联网技术、自动控制技术、自动识别技术、互联网技术，在公众二维码中实现自我码制平台新增cxbz自有技术，为单个产品分配唯一ID卡，对产品的原材料、生产、消费数据进行采集和跟踪，实现产品的全链条管理展示全国商品溯源信息检验平台运行两年，已在12个城市500多家企业的2000多种产品采用溯源技术。

第七个是国家食品药品监督管理局。

制造企业应如实记录材料来源、加工过程、产品去向、数量等信息，确保记录真实可靠，各环节可有效追溯。同时，食用植物油生产企业可对食品安全问题进行模拟演练，检查追溯体系的可操作性和存在的问题，及时纠正偏差，确保产品可召回，原因可追溯。发现食品质量安全问题，追究责任。

3、大数据引导农业服务消费

首先是农业气象预报。

通过构建天气识别模型，然后将这些模型与当前气候条件进行比较，使用预测分析进行天气预报。这种情况下，天气预报时间更长，准确率更高，有利于休闲旅游电子商务的发展。

第二个是环境预测。

环境预测需要了解接入区域内作物、土壤、水、动物、气候和天气之间的复杂相互作用。需要收集这些不同因素的数据进行分析，大数据技术有助于整合和改进不同地区的海量数据。

三是改善人类健康。

大数据可以通过分析人类与周围生物群落（包括生物群落基因组、动物营养和人类营养状况数据）之间的相互作用来更好地预测人类健康和福祉。并且通过对农作物基因组进行测序，可以改变农作物的品质，培育出营养价值更高的农作物，提高人类健康水平。

大数据与农业电商融合的8个关键点

目前，我国大数据产业仍处于发展初期。 2012年只有4.5亿元。其中大部分是外国公司。 2015年我国大数据应用市场规模预计1500亿元，2020年将达到8000亿元。农业大数据产业发展面临的现实挑战值得认真分析和对待需要不断探索和创新模式，农业大数据与农业电商融合应注意8个重点。

1、大数据采集

建立健全农业大数据采集体系，明确信息采集责任。要广泛使用分布式高速、高可靠数据爬取或高速数据全图采集等大数据采集技术，广泛采集互联网数据。进一步优化涉农数据监测统计体系，完善统计指标，扩大采集监测范围，改进采集监测手段和方法，探索开展统计监测由抽样调查逐步过渡到统计监测试点。全样本、全数据，完善村级进村入户信息。完善站内数据采集功能，完善相关数据采集共享功能。

2、大数据分析

建设国家级和省级农业大数据交换中心，依托云计算技术，通过基础软硬件资源整合和结构重构，实现资源统一管理、按需分配和综合利用。形成自上而下联动、全方位覆盖的农产品大数据共享平台，实现数据互联互通、开放获取、快速获取。

3、大数据应用

逐步开展农业智能化行动，利用大数据技术提升农业生产经营管理和服务水平，培育一批网络化、智能化、精细化的现代“种养+”生态农业新模式，加快推进农业智能化建设。完善新型农业生产经营体系，培育多元化农业互联网管理服务模式，逐步建立农副产品、农资质量安全追溯体系。定期发布监测预报预警，避免问题农产品“断头案”频发。

4、大数据运营

完善大数据服务体系建设，与龙头企业、合作经济组织、标准化生产基地、农业科技示范园、种养大户，依托农产品网站，实现“一为农产品的生产、供应和销售提供一站式服务。

加强农民专业合作组织、种养大户等自身信息服务体系建设，形成电视、电话、互联网相结合、相辅相成的多模式信息传播。加强与中国联通、中国移动、电信、广电等部门的沟通与合作，整合天宝农业技术服务平台等分布在不同地点、使用多个服务号码、由不同服务平台支持的各类农业服务平台。专家组，搭建热线电话、手机短信、涉农网站、APP技术覆盖全国的12316“三农”信息服务系统，集一体、多功能。

5、大数据管理

建立健全国家和省级农业大数据交换中心平台管理制度，包括应用接入、应用卸载、沙盒开发、安全事件、违规处罚等。建立平台运营体系，按照国家信息安全相关规定法律法规，按岗位、服务对象、服务内容对所有农业信息进行分级管理，建立健全平台安全保密制度。

6、大数据标准

围绕基础数据、数据处理、数据安全、数据质量、数据产品和平台标准、数据应用和数据服务六大类，建立标准体系，推动相关标准在数据科学领域的制定和应用元数据、数据库、数据建模、数据交换与管理等。

7、大数据演示

围绕精准农业、物联网应用、产品质量安全溯源、农产品在线营销等开展试点示范农业大数据，积极探索农业大数据技术在农业领域的综合应用等新途径新模式领域、农产品高标准生产、优质品牌开发和产品线上销售。

8、大数据人才培养

充分发挥高校、高新技术企业、电子商务园区的人才优势，将引进人才与引进智力相结合，促进我国农业按档次和水平大数据应用，选拔青年农业干部进修培训，促进农业系统人才和知识更新换代，提高应用能力和水平。

利用现有农村实用人才、新型职业农民培训等培训项目资源，加大培训力度，普及农业大数据知识。农业大数据是大数据概念、技术和方法在农业领域的实践。农业大数据涉及耕地、养殖、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧生产等环节。它是一个跨行业、跨专业的数据分析与挖掘。意义重大。

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