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一、农业大数据对智慧农业的重要性

随着云时代的到来，大数据也越来越受到关注。物联网的存在使得这种基于大数据的收集和分析成为可能。

2009年以来，在国家政策的积极鼓励和财政资金的大力支持下，物联网发展掀起了高潮。已经进行了应用演示。当前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术相结合，具有巨大的市场需求空间。在感知的前提下，成功搭建了一个人与人、人与物、物与物完全互联的网络平台。现代农业已悄然进入物联网时代，智慧农业大局已初露端倪。

试想一下，如果农民能及时掌握天气变化数据、市场供需数据、作物生长数据等，农民朋友和农业技术专家足不出户就能在田间观察真实场景及相关数据，准确判断庄稼该不该施肥。浇水或喷药，既可以避免自然因素造成的减产，又可以避免因市场供需失衡给农民造成的经济损失。政府、社会组织、企业都意识到大数据旋风带来的机遇，纷纷开始推动大数据在农业领域的跨界应用。

在大数据时代，不仅可以通过建立综合数据平台来规范农业生产，还可以记录和分析农业种植、养殖和农产品流通过程中的动态变化。通过对数据的分析和经验的结合，可以制定出一系列的监管和管理措施。农业高效有序发展。

二、农业大数据平台建设

经过多年发展，形成了多层次、多领域的农业信息系统，构建了多个不同层次、面向不同领域的数据资源，形成了巨大的信息资源财富。但由于利益等原因，这些数据相互之间缺乏统一的标准和规范，信息缺乏共享，信息资源与业务脱节，势必导致数据利用率低、信息冗余和分散。构建虚拟化技术平台，规范数据标准，将对大规模数据中心管理和解决方案交付发挥巨大作用。

推进农业经济优化，实现产业可持续发展和区域产业结构优化调整，进一步推进智慧农业发展进程，需要全面及时把握农业发展趋势。一个农业大数据分析应用平台。

技术上，平台应以先进的大数据系统框架为基础，充分融合物联网在数据采集和云计算数据处理方面的技术优势，构建高效、先进、开放的业务应用平台。

在结构上，平台应具有良好的可配置性，以满足资源扩展和业务流程的变化。平台应具有健壮的设计框架和良好的人机交互功能，便于一般技术人员开发和使用。随着应用领域的扩大，业务的发展农业大数据，业务量的增加，系统也应该具有良好的扩展性和适用性。

三、农业大数据应用领域及解猜想

（一）目前农业大数据的主要应用领域

农业大数据的范畴很复杂。从领域来看，以农业领域为核心，逐步向相关上下游产业拓展，需要整合宏观经济背景数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、气象数据、灾害数据等；看，以国内区域数据为核心，以国际农业数据为有效参考；不仅要包括国家级数据，还要包括省市级数据，甚至地级数据，为区域农业发展研究提供基础；从广度上看，不仅包括统计数据，还包括农业经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、地理坐标信息等。专业数据资源，然后逐步有序规划专业子领域数据资源。

（二）农业大数据解猜想

*农业资源管理：基于3S技术，建立管理区域电子地图，对管理区域内的农业种植用地进行科学决策和精细化管理。*

1、基于3S技术，建立管理区域电子地图

农用地电子地图是在地理信息系统（GIS）的基础上，利用全球定位系统（GPS）提供的基本地理信息建立起来的。利用遥感（RS）技术感知电子地图中的田间信息（土壤质量、土壤质量），全面掌握农业种植用地范围，实时了解该区域的土壤状况、大气环境等综合信息，并通过信息差异分析划分种植区域，针对不同管理区域进行针对性规划。

2、附加种植业数据，全面整合区域信息

将包含野外遥感数据的电子地图与种植业相关的实验数据相结合，实现种植业农业资源的实时查询、分析和决策功能。

*作物生产管理：整合传统统计数据和农业资源管理信息，对不同管理区域的作物进行针对性种植管理。*

定量获取种植影响因素差异较大的不同地区影响作物生长的环境因素（如土壤肥力、含水量、苗木条件、病虫害等）信息，分析区块产量差异的原因，并采取技术上可行、经济的措施。有效的耕作方式、差异化治疗和按需“处方耕作”。

1、处方农业

农业大数据下智慧农业发展水稻品种、叶绿素含量、氮含量等信息遥感信息提取示意图

2、作物监测和产量估算

利用遥感（RS）技术监测农作物的生长情况，根据需要及时采取有效措施，在综合分析各种数据的基础上，更准确地估算农作物产量。

3、病虫害分析

利用GIS、遥感、高光谱分析等技术对病虫害进行分析、预测和防治。

农产品质量安全管理：整合产地环境、生产档案、检测数据，形成农产品质量安全追溯数据。

1、源环境数据

利用遥感（RS）、传感器等技术手段，全面掌握农业产区环境数据，形成历史记录。

2、生产文件数据

农产品生产记录，记录农产品生长过程中的各种农业经营信息。

3、 农产品检测数据

记录企业资质、检测报告、产品质量认证等信息。

*农村政务服务管理：政务服务管理涵盖人口管理、计划生育管理、党群管理、公众咨询、社会保障管理、企业管理、资源管理等。将这些数据整合起来，形成县、乡、村政府部门信息管理系统。*

1、政府管理

政务管理内网承担各级政府部门的办公业务，实现村、乡、县部门之间的信息互通，政务管理外网为企业处理各部门的业务和政府部门之间的业务.

2、公共服务管理

人口、计划生育、社保等公共服务信息化管理，实现公共服务便捷快捷

3、农业资源管理

涵盖部分农业资源管理数据，为管理者提供辖区内农业资源数据（土地利用、作物种植、产量估算等），为科学决策农业资源提供可靠依据。

四、农业大数据引领智慧农业

总的来说，大数据作为新一代信息技术，在农业应用方面还有很长的路要走。大数据不仅充满了挑战和未知，人们也充满了更多的期待和愿望。大数据涉及的内容非常广泛，可以分为大数据科学、大数据工程、大数据技术、大数据应用等领域。目前，大数据技术和大数据应用受到更多关注，但相比之下，大数据科学和大数据工程问题仍然缺乏足够的重视。农业大数据属于技术和应用层面，但同时，

农业作为我国的基础产业，面临农产品需求增加、资源紧缺、气候变化灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战。信息化基础，完善大数据支撑的农业信息化服务，开创智慧农业新局面，实现农业现代化和信息化跨越式发展。