实时动态,深度解析,把握行业脉搏
实时动态,深度解析,把握行业脉搏
南方医科大学深圳医院成立于2015年,是深圳市“三名工程”首个名牌医院项目。由深圳市卫健委管理,南方医科大学承担日常运营。建院之初,南方医科大学深圳医院将智慧医院引入医院建设规划,并以互联网技术创新诊疗模式。开院五年来,医院以数字化技术不断提升患者和医务人员的体验,致力于打造具有湾区知名度、国内地位、国际影响力的研究型医院,认真履行“大病不在深圳”名医院的责任。
医疗数字化初见成效
南方医科大学深圳医院作为深圳市探索医疗卫生体制机制改革的试点单位,光环诞生智慧医院,备受关注。医院集中了南方医院、珠江医院及南方医科大学附属医院的全部优质资源。旨在使医院快速达到一定诊疗规模,保证诊疗水平,打造深圳医疗服务窗口。
2017年,南方医科大学深圳医院开始积极探索医院数字化建设。一方面是智能病房的部署和应用,包括移动护理、移动查房、电子床头卡等,都是面向患者和医护人员的。带来便利。另一方面,建设互联网医院。作为广东省首批获得互联网医院牌照的医院之一,南洋医科大学深圳医院依托实体医院,提供线上预约、诊疗、取药等功能,打通全流程医疗服务。 ,涵盖诊前、诊中、诊后线上线下一体化医疗服务。此外,在机器人物流、机器人医疗指导、人工智能图像读取、新冠肺炎筛查和随访等方面也进行了初步积累。
为应对今年的新冠肺炎,南洋医科大学深圳医院研发了国内第一台核酸检测自助采样机。它可以在无人值守的状态下利用信息化管理,完成鉴定、取样、样品处理和样品储存的全过程。
“现在国家已经出台了智慧医院的建设标准。在医院‘十四五’规划中,我们对智慧医院的建设也有明确的要求,主要是智慧服务要达到四级。医疗、智慧运营有了新标准,医院也会相应建设。”王宜新部长说。
智能医院需要智能基础设施
智慧医院建设的本质是让患者方便快捷地享受优质医疗服务。王益新认为:“医院为患者提供的服务越多,体验就越好,这意味着医院要上线的系统越多。患者需要快速响应的服务,内容和资料多,数据存储医院信息系统将面临这个问题,格式的多样性和数据库的多样性对医院IT部门提出了全新的挑战。
以往南方医科大学深圳医院的信息系统从采购、实施到上线,软件部分由软件厂商负责,硬件部分由硬件厂商提供,连接会造成问题。例如,程序开发商和软件产品供应商所期望的硬件环境往往高于实际要求。为了保证更稳定的系统和更大的存储空间,医院不可避免地需要提供独立的物理机和存储空间。原计划存储年增长10TB,但实际需求可能会变成20TB甚至30TB。很难判断这些要求是否合理,也很难预测产能的增长需求。系统前期上线时,在测试环境或试运行过程中可能会发现一些问题。例如,如果计算资源或存储资源确实不足,那么我们可以为它分配更多的资源,但这会导致后期扩展的新问题。医院 IT 部门面临的另一大挑战。 "
南方医科大学深圳医院的大部分业务系统都是在五年前建立的。随着医疗技术的进步和医疗服务的不断发展,虽然新系统正在逐步推出,但不可能完全取代旧系统。在新旧系统交互的过程中,医院的信息化基础设施必须与旧系统兼容,符合未来的发展方向。
王一新说:“虚拟服务器和分布式存储技术的出现,让我们可以先分配一个合适的空间,然后随着业务的增长,逐步在网上扩展存储空间,实现对硬件资源的集约化管理。由于分布式的它将存储迁移到私有云和云存储相对方便,也是我们唯一的选择。分布式存储也可以解决医院数据生命周期管理的问题。虽然大部分数据是热数据和温数据,但长期从这个角度来看,它也将成为冷数据,仍然需要归档和存储,这可以让我们合理利用存储资源,并且不会与现有的 IT 框架发生冲突。”
南方医科大学深圳医院除了在山岩产品上部署了一些新的业务系统,如PACS、OA、网盘等系统外,还将业务系统的非结构化数据迁移到山岩的存储中,并完成了整个迁移计划。他说:“相比之前繁琐的磁盘管理和存储管理,山岩存储不仅提供了更优化的工具和更便捷的方式,还提供了容错和容灾的支持。”
智慧医疗对未来存储的要求
在医疗信息化快速发展的大趋势下,各级医院必然加快数字化、智能化建设步伐。对此,王义新也分享了他对未来智慧医疗建设的思考。首先,我们需要考虑图像等大容量格式的文件存储和读取访问问题。 5G让我们的沟通渠道更加畅通、快捷,同时也出现了一些问题,比如图片等非结构化数据的存储资源能不能节省,存储架构能不能优化,能不能读的更快,为患者提供拥有更好的体验。
其次,我们未来提取的数据不会是简单的文本,而是可能以多种格式呈现,或者来自多个数据源,经过处理后提供给患者。如果这些数据能够有效快速的从存储资源中抓取出来,反馈给业务系统,再由业务系统进行处理、清洗、筛选,最终提供给患者,对未来的存储系统来说可能是一件大事挑战。
对于存储来说,未来是四个关键词:安全、稳定、高效、智能。首先是安全,这是所有存储要求中的重中之重。二是稳定性。如果存储不稳定,后果将是灾难性的。三是效率。访问、读取和存储数据的一系列动作需要快速高效。四是智能化,即存储可以针对不同角色的用户,比如管理者、程序开发者、数据管理员等,可以根据不同的业务场景、不同的数据格式、不同的存储内容进行更智能的分类。和管理。