几乎每个行业都可以感受到商业智能的重要性。

物流中的商业智能 (BI) 是一个流程或一组流程，可将企业产生的大量数据转化为有价值的信息，从而更好地控制业务并促进战略决策。

这些流程由一个或多个技术 BI 工具支持，这些工具可以简化、处理和自动化信息流，以实现实时和交互式显示。

什么是物流中的商业智能？

在物流和供应链领域，每天进行的多项操作都会产生大量数据，涉及客户、货运代理、物流运营商、仓储、运输、海关、港口，行政部门。

所有这些信息集群有时意味着有价值的信息的丢失，这些信息对于理解运营的盈利能力具有决定性意义，很多时候是因为：

数据采集难度信息托管在不同平台上报告复杂度手动更新信息

生成全球性的、最新的和可靠的报告的复杂性通常意味着与每个操作相关的成本并没有被很好地理解。

商业智能旨在解决这些问题，使用大数据等，以清晰、轻松地提供完整的业务发展愿景。

商业智能在物流中的优势

使用此类商业智能和大数据工具的好处已经显而易见且可衡量。多亏了他们，许多公司已经开始采用一种新的方式来管理他们的业务。

信息准确清晰

一目了然地查看整个业务的状态和演变，而无需使用电子表格查阅各种来源和交叉数据。这也减少了员工培训所需的时间。

更新信息

每次有新数据可用时，商业智能工具都会自动更新。这减少了报告时间和更新。

更高的敏捷性和响应能力

如果您的运营中发生影响业务的事情，立即获得警报以帮助加快决策。

更少的瓶颈

所有具有适当权限的用户都可以轻松获得此信息，因此无需向每个区域经理询问生成状态报告所需的数据。

更广泛的背景信息

通过创建演变报告，可以更轻松地了解我们处理的数据的背景。此外，这些类型的工具还提供视觉信息，例如货运跟踪地图。

一起工作

商业智能允许协作工作，允许所有用户参与状态报告的准备和分析。这使用户更容易发现问题并深入研究信息，直到找到源头。

在您的企业中实施商业智能时应考虑的事项

虽然商业智能工具对于应对未来的挑战至关重要，但重要的是要记住这是一个重大的变化，无论是在运营上还是在战略上。

咨询公司普华永道在其研究中警告说，在实施此类工具时，与其说是合同软件的质量，不如说是公司的战略愿景。因此，必须考虑以下几个方面：

公司的战略愿景：作为此类工具实施一部分的战略方法是关键，因为从长远来看，它将决定实施的成败：

关联运营数据的能力：关联运营数据：连接和关联所有运营以衡量应用的每个更改的影响的能力对于从信息中获得最佳性能至关重要

您的企业了解：商业智能在所有行业中都很常见，但它的作用并不相同。因此，重要的是要考虑到您选择的工具已经过现场验证并满足您的业务需求。

用户体验：简单直观。今天，如果用户使用起来不方便，任何开发都无法蓬勃发展。

可靠性：这些类型的工具为决策提供了非常有价值的信息。但重要的是要记住商业智能，这些类型的决策涉及许多人、公司并涉及大量投资，因此所提供的信息尽可能可靠和准确。

商业智能的应用领域

员工任务

商业智能领域的任务多种多样。员工有相应的高水平责任，因为战略管理决策是基于他们的工作。作为专业部门和IT的接口，他们应该有良好的沟通能力和扎实的技术知识。

此外，商业智能领域的活动需要概念技能、强大的分析思维以及识别和解释复杂关系的能力。

商业智能中最常见的工作是：

BI 架构师

BI 架构师设计 BI 流程和结构，并为系统和工具制定规范。要做到这一点，他必须非常了解公司，了解专业部门的要求，并能够在适当的流程和数据结构中实施这些要求。作为项目经理（一部分），他定义目标和要求，并指导参与项目的人员。根据公司规模和组织结构，还会使用 ??BI 项目经理。

商业智能分析师

BI 分析师负责数据收集和维护。在这种情况下，他会测试各种工具、建议操作，并在必要时培训其他员工如何使用各种应用程序。作为数据（子领域）方面的专家，他不仅可以非常快速、高质量地分析数据，还可以推荐操作。

商业智能开发人员

BI 开发人员的工作是针对特定问题分析现有数据并为决策者准备结果。最重要的是，复杂的问题和由此产生的报告是他任务的一部分。

数据库开发人员

数据库开发人员负责管理数据仓库及其所有子方面。因此，他并不负责实际的 BI 工具，而是子结构的重要组成部分：性能和问题解决以及与数据仓库系统的接口，用于识别系统的优化潜力和持续改进。

结论

商业智能在物流和运输中的应用是巨大的。它还在行业中提供了许多优势，使其成为涉足这些行业时需要考虑的重要工具。

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