进入2016年，数据已成为各行业、各业务功能的重要生产要素和变革力量。数据的积累、协作、整理、挖掘和利用是现代企业必备的基本素质。没有它，您的企业将无法面对大数据时代的竞争。我们对海量数据的挖掘和应用也预示着新一轮的生产力增长和消费者个性化需求的到来。

今年，我们看到很多做大数据的企业从实际项目中找到了实现大数据价值的路径，探索了实现大数据的正确途径。但困扰企业决策者和创业者的问题依然不少。笔者根据我们最新的研究和实践，总结了以下十种商业模式，并与同行分享。

一、人工智能：数据+对象=智能

人工智能是数据变现的最佳方式，但目前以GDP*20%计算，2B智能账单的支付意愿更强。

数据是给人的，物是人接触最多的；数据的智慧会扩展人的五官，扩展人的四肢，这一切都依赖于硬件；数据作为一种软资源，必须使用对象才能更好地发挥其价值。; 对象是数据的最佳载体。

从国内外互联网巨头的投资动向不难看出，传统盈利的大数据公司已经开始涉足硬件市场，利用自身固有的软件技术整合硬件厂商，迅速占据优势地位。市场。硬件是连接线上和线下的重要组成部分。

因此，笔者认为，智能硬件是大数据发挥作用的地方，是大数据的终极价值所在！

因此，随着大数据所涉及的数据采集、数据管理、数据分析等技术的发展：

未来，所有物体都会有智能；未来，所有物体都将成为类人大脑；未来，所有对象都将连接到互联网；未来，所有对象都将相互制约发展，不是原始生态，而是商业；，物与人的对话将无处不在。二、互联网巨头()

搜索、信息展示、社交广告市值近万亿

移动社交网络的基础是共同的话题和兴趣。“共鸣”成为社交媒体广告传播的切入点。传统意义上，仅仅通过细分市场来建立品牌差异化的方法已经难以奏效。基于大数据技术路径的品牌推广不再是“广告”，而是生活的“内容”。要做到这一点，大数据和大故事是必要的。

2000 年是数字广告发展的分水岭。那一年，它推出了一款名为搜索广告的搜索广告产品，连同2004年的推出，终结了以雅虎等门户网站为代表的第一代数字广告模式。与大数据和大故事产生共鸣，那么如何才能创造出引起共鸣的解决方案呢？

品牌必须选择与消费者站在一起数据交易平台，融入他们的生活方式。从这个意义上说，基于大数据技术路径的品牌推广不再是“广告”，而是生活的“内容”。广告商不是在创造广告，而是在创造生活本身。如果不能从这一点上建立起自己的认知，这个行业最终会失去自己的价值。

三、数据信用评估机构利用数据加速放贷，通过数据降低风险，市值约万亿

BAT巨头纷纷进军大数据征信市场，而正是这个千亿级的蓝海市场。据平安证券测算，未来中国征信行业市场规模将达到1000亿元，其中企业征信100亿元，个人征信1000亿元。拥有国企背景的中诚信征信则更甚，给人以未来市场超万亿的预期。

美国征信市场由三股力量组成：传统征信机构、商业信息服务机构和创新金融科技公司。

传统征信机构，以全球最大的个人征信机构、全球第二大征信机构、征信数据挖掘公司FICO为代表，基于其掌握的消费者和支付数据提供征信服务。商业信息服务机构 Dun & 以其庞大的全球商业数据库——全球最大的企业信用数据库而著称。立足全球发展战略，利用征信业务规模经济，主要推动风险管理服务（贡献收入的62.7%）和销售及市场拓展（37.3%）以获得高毛利率。创新金融企业以技术输出为主要手段，利用传统信用记录等数据，大量交易信息、法律记录、租赁信息、网购信息等数据（第三方、网络、研究），并使用机器学习大数据分析模型。进行了信用评估，取得了良好的效果，降低了25%的信用成本。个人信用与企业信用的区别

个人征信和企业征信由于目标客户、数据来源、数据输出形式不同，业务模式不同：

国内征信机构已形成重资产模式、轻资产模式、数据整合打分模式、互联网模式等多种业务模式。各机构模型分析如下：

四、基因大数据指导生命科学

以数据加速放贷，以数据降低风险

目前，华大的净利润在1亿元左右，但深圳多位基金经理认为，作为基因测序的龙头，华大估值可能一步到位，市值可能直接达到1000亿左右. 根据华大基因招股书，2015年上半年归属于母公司的净利润为7565万元。2014年和2013年分别实现净利润2456万元和13588万元。

生命经济的发展是未来：面向人类最根本需求的经济形态和创新将是最大的趋势。实现后工业时代向生活经济时代的转变，需要公众转变观念、政策支持、科研机构推动。未来，以国家基因库为支点，围绕生命科学发展的产业将进入从科研到产业化的发展道路，最终实现为人类服务的目标。

在未来的社会发展中，影响人类社会、经济和生活质量的三大问题。一是先天缺陷，二是代谢性疾病和心脑血管疾病，三是肿瘤。这三种疾病占人类医疗费用的70%到80%，而防治这三种疾病的唯一途径就是借助现代科技和大数据的支持来解决这些问题。

我们依托基因科技，产生大数据，引领未来大发展，支撑小康社会建设。以前所未有的高科技为支撑和引领，我们一定会在某些领域走在世界前列。

五、专业领域的数据共享者

共享经济企业：市值2000亿的企业共享、住房共享、技能共享、办公空间共享

共享经济将渗透的10个行业：快递、家政、教育、培训、个人服务、新闻、租赁、广告创业、医疗、色情。

作为一种基于互联网技术的新型商业模式，共享经济企业在过去十年中不断探索和创新。许多独角兽公司已经实现。这种商业模式也有其独特的特点。成功的共享经济创业公司在共享资源的发现、技术创新、运营的极致化方面都有自己独特的见解和实践。

几年来，我们对全球近百家共享经济公司进行了深入研究，发现成功的共享经济公司的商业模式在以下六个方面具有明显优势：

挖掘丰富稀缺资源 激发网络效应的平台 突破用户的引爆点 建立同理心社区 以信任维系秩序 满足供需 高效匹配六、专业数据处理器咨询研究报告

汤森路透、万德、尼尔森、艾瑞、易观、CNE市值1000亿

汤森路透总裁 Jim Smith 表示：“大数据对汤森路透非常重要。在某些方面，我们一直在管理大型复杂数据。我们面临的挑战不同于任何其他大型科技公司，而且对于近25年来，我们一直在管理和整合我们所服务的不同行业的各种数据，我们投入了大量的资金整合了大量的数据，整合了数据库，让客户可以简单地掌握和搜索他们所服务的数据。需要，而不必花时间了解来源或复杂性。

万德数据服务（）自称：中国市场精准金融数据服务商，为量化投资及各类金融业务系统提供准确、及时、完整的落地数据，涵盖：股票、债券、基金、衍生品、指数、宏观-行业等金融市场数据，助您谋划，为客户提供标准结构化数据，支持模块化订阅，满足客户个性化定制需求，实现合作伙伴式落地数据服务。

七、专业数据营销人员

500亿市值的精准营销DSP+短信、邮件、私信（暴力广告、获取线索、单价较高的产品，如房产）

DSP产业链

• DSP产业链中的角色包括广告主、广告代理、DSP、广告交易所、DMP、SSP、广告网络、广告联盟、媒体和受众。

• 广告商或代理商通过DSP投放，DSP帮助广告商或代理商通过搜索引擎、广告网络和广告联盟投放，DSP可以接入多个广告交易所或多个SSP获取媒体资源，而广告商则基于受众购买流量通过 DSP 进行广告交易。

• 2012年是中国DSP发展元年。经过三年多的酝酿，去年涌现出一大批DSP服务商和技术商。并且在一些大型广告交易平台上线的影响下，DSP可以投放的广告量快速增长。2013年出现了更多的广告平台，更多的媒体接入这些平台，同时增加了广告的供给，激发了广告主的兴趣，市场增长非常快。市场上RTB的购买方式是主流。另外，移动端的DSP刚刚起步，未来还有很大的成长空间。

• 可为广告主和代理机构提供综合服务的服务商，包括爱微易动、爱点击、碧禾网络、传扬、浩业、火通、精赞科技、聚盛万和、派泽、派瑞微星、品友互动、随视传媒、太一智尚、心数网络、义马、 IZP、易传媒、悠易对讲等

八、大数据工具制造商\SAS\\Hana\Wason

第一方数据的处理和利用，绝对是实现千亿市值的最佳间接方式

大数据的全球市场规模也是巨大的。根据IDC最新发布的研究成果，预计2018年全球大数据技术与服务市场的年复合增长率将达到26.4%。达到 415 亿美元，是整个 IT 市场增长的六倍。从产业结构来看，大数据应用主要集中在金融、通信、销售和政府等领域，在医疗、旅游等行业也有应用，但占比较低。

九、数据开放平台，API经济模型

比如AWS、百度数据开放平台、腾讯数据开放平台等，市值在100亿左右

BAT开放平台特点：

腾讯的开放是产品级开放，核心资源无法开放；百度的开放是技术层面的开放，过度开放是百度的风险；阿里巴巴的开放是产业链的开放，是生态的封闭。十、数据交换市场——中国的虚假繁荣

B2B大数据交换数十亿

1.截至目前，中国共有3个大数据交易平台、3个大数据交易所、10个大数据交易中心：

中关村蜀海大数据交易平台、数据堂、聚合数据、贵阳大数据交易所、武汉长江大数据交易所、湖北华中大数据交易所、贵阳现代农业大数据交易中心、武汉东湖大数据交易中心、华东江苏大数据交易中心、杭州钱塘大数据交易中心、浙江大数据交易中心、河北数据交易中心、上海数据交易中心、哈尔滨数据交易中心、淮南数据交易中心、广州大数据交易中心

2. 这些交易所将成为未来数据交易的主要场所。前景是光明的，但路还很远，要看技术和法律的成熟度。

数据交易市场 - 问题