在不久前发布的政府工作报告中，明确了重点支持“两新一重”建设的政策，赋予“两新一重”制度价值“两新一重”调结构中消费惠民生”。体力”评价。

“两新一重”体系包括三个建设方向：即加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络；加强新​​型城镇化建设；加强交通、水利等重大工程建设。如果我们梳理这三个建设方向，我们会发现交通是极少数可以贯穿其中的建设领域之一：“新基建”体系中的充电桩和电动汽车都与交通直接相关，而技术如因为 5G 和 AI 可以数字化实现。它作用于交通系统；而新型城镇化建设离不开交通；在重大工程建设中，高铁、高速公路居首位。

这向我们显示了一个明确的信号，即在新的经济发展周期中，交通运输并未达到饱和期，而是将在社会经济发展中发挥更加重要的作用。其中一个关键的变化是以5G、云计算、人工智能、物联网为代表的“新基建”系统与物理世界的交通系统相融合，将把交通资源的利用率提升到更高水平。通过数字化和智能化的交通方式达到水平。新的发展。

同时，客观上应该看到，智能交通项目在中国并不少见。但现阶段，各地发展不平衡、协同效应不足、数字孤岛等问题也制约着智慧交通为社会和民生提供的发展动力。 “新基建”周期以来，我们将通过新技术和新的建设投资改变发展模式。那么或许这个时候我们也应该思考这个问题：智慧交通应该做哪些改变，才能在“新基建”周期中发挥最大价值，真正长期拉动经济发展，“调整”结构，增加耐力”？

首先，我们需要回到问题的根源：智能交通的价值是什么？

交通升级是“新基建”周期的关键机遇

智能交通概念圈在长期发展中积累了太多的内部项目。比如ETC被认为是智慧交通改革，自动驾驶也可以被视为智慧交通解决方案；小到路口提醒的数字化改造，大到高速公路系统的车路协同建设，无一不是在智慧交通的背景下进行的。范围内。

之所以对这些能力进行统一分类，一方面是它们或多或少包含了数字化和信息化技术，而相关技术往往直接融入交通系统，形成交通计划的一部分。另一方面，智慧交通项目的目标相对统一，即通过各种数字技术的融合，提高交通效率，保障交通安全。

自古以来，交通效率一直是社会经济发展的核心资源。交通效率的提高也意味着经济发展活力的同步增强。比如秦汉时期著名的“明代栈道，暗中陈仓”，刘邦之所以能够骗过项羽，一定程度上是因为交通资源的匮乏。明清时期，江南地区是世界上最繁华的地区，因为水网大大提高了交通效率，使社会经济在小农经济的基础上高速运转。

时间到了今天，海陆空基础交通网络已经相当完善。虽然新的实体交通建设仍有很大空间，但给社会和经济带来的交通运输效率提升显然不如高铁、高铁、民航等系统的飞跃那么明显。网络最早建立。在这种情况下，将数字技术融入交通系统就成为最大化交通效率的主要选择。

交通是物理世界的通信，通信是数字世界的通信。在交通空间有限的前提下，数字化升级成为交通系统大幅提升运营质量、安全水平和产业效率的主要途径。如何将智慧交通从单纯的技术手段转变为惠及各行各业、支撑社会经济可持续长期发展的“新基建”引擎，需要系统的思考和设计。

当前，交通运输系统的数字化升级和转型，迫切需要行业层面的顶层设计，新技术、新应用、新业态的创新发展，辅以试点示范引导。交通强国，协调发展战略，明确建设。目标明确，重点任务，规划实施路径，创新体制机制，制定保障措施，有序推进智慧交通建设和产业竞争力。

“新基建”周期中的交通升级，从战略起点到产业落地和创新突破，需要系统思考和洞察。

战略层：智能交通机遇的宏观思考

在今天的中国，建设智慧交通项目已不是新闻，很难找到一个没有在建智慧交通项目的地区。而新的问题和挑战也随之诞生：太多的智慧交通项目上马太快，容易简单、能力大同小异，但在系统和系统上未必能打通，导致一个又一个系统数据烟囱。这样做的后果很可能会导致大量项目成为不兼容的轨道系统，成为“为智慧而智慧”，缺乏结合和协同的可能。

显然，只有全国统一的交通网络，才能实现交通价值的最大化。这在智能交通领域确实如此。比如在工业实践中，我们会发现，路口的AI红绿灯判断往往只能解决简单的道路溢出问题。如果在主要区域进行协调的AI交通控制，可以应对综合交通拥堵问题，提高整体交通效率。

整体价值大于片面发展，长期战略优于短期利益。这个逻辑直接导致现阶段，我们必须关注智慧交通工程的宏观战略洞察和行业底层思维。从大面积、多路交通网络融合、智慧交通长远发展、交通与经济发展紧密联系等角度，注重智慧交通的系统化建设。在这个逻辑下，我们可以看到智慧交通发展必须关注的四个战略方向：

1、统筹规划，系统推进交通领域数字化基础设施建设

交通数字化包括基础设施数字化和业务流程数字化智慧交通，两者涉及的关键技术不同。基础设施数字化的技术特点是全方位的感知与传输，主要涉及物联网、5G、机器视觉、雷达等感知与连接技术；业务流程数字化的技术特点强调集成化、智能化、可视化。云计算、大数据、人工智能等典型技术。这就要求智慧交通的发展需要认知与感知技术相协调，需要一个以业务场景为核心、以应用创新为目标的智慧应用生态系统。以数字平台的形式，在交通数字化过程中沉淀出认知和智慧作为发展的动力。

2、统一布局，打造产业竞争力，践行沉淀标准

智慧交通系统建设必须解决统一顶层设计和标准化问题。依托重大项目、重点合作和行业领先的数字化平台，努力构建网络化、云化、运营图化、系统化的统一智慧交通项目。在此基础上，推动地方政府和产业链的生态整合和高效协同，建立行业标准，以最低的试错成本推动产业实践。

作为一个快节奏、快速演进的产业领域，智慧交通随时具备技术和能力迭代的可能。当我们需要一个新的能力时，我们会推动之前的系统和能力进行重建，或者并行使用多个系统，这只会造成大量的成本和人力浪费。这就要求智慧交通项目，除了横向拉动顶层设计、推动行业标准化外，还需要纵向定位，才能长远发展。重点关注自动驾驶、车路协同、人工智能大规模参与城市交通智能系统等方面的进展。

例如，华为畅通充电一体化智能站点解决方案通过“”合作模式，支持畅通充电-车-路协同-辅助驾驶-自动驾驶业务的长期演进，助力智能高加快数字化转型。智慧交通的长远发展需要借助广阔的国内市场培育完善的产业生态链，通过规模经济构建产业链的关键能力。试点示范，建立行业标准，引领国家乃至全球综合综合交通数字化建设。以标准的技术和实践经验，有效推动交通行业高质量发展，为世界贡献中国方案和标准。

3、打造安全基石，支持智能发展

智能交通的发展离不开对安全问题的关注和应对。随着交通效率的不断提高，交通系统也需要数字化技术和手段来进一步提升安全能力。智慧交通产业的发展需要关注三个方面的安全体系建设： 在生产运营安全领域，数字化技术可以进一步提高安全保障工作的效率。对故障和潜在风险进行技术分析，基于数据模型进行提前预测，相比人工巡检和计划维护，可以大大提高整个交通系统的安全性；

在公共安全领域，新型电磁技术、高清视频和人工智能技术的结合应用，将以无感的形式完成人与物的安全扫描和比对，消除公共安全风险因素；在安全领域，ICT基础设施的安全非常关键，决定了整个“新基建”的基础。这些技术能力决定了包括智能交通在内的各种“新基建”系统的起点。

4、建立创新发展激励机制和技术试点容错免责机制

创新监管理念和方式，建立新技术试点决策免责和容错适用机制。采取包容审慎监管原则，尊重技术创新和应用创新的发展规律，根据实际情况考虑将其纳入容错范围。在重大产业项目和应用示范的决策程序、管理模式、创新激励、标准体系重构等方面，构建有利于智慧交通产业创新发展的保障体系。

在“新基建”纳入国家战略和政府重点支持建设的产业周期中，智慧交通也应放在国家宏观层面。

在智慧交通领域，技术提供者和项目执行者必须具有长远发展、协调发展、创新发展的战略理念。 “为未来留好出路”，是我们既能在今天推动智慧交通快速建设，又能享受“新基建”长期红利的必由之路。

工业层：智慧交通在“新基建”中的落地

我们知道，“新基建”提供的最大技术红利其实不是5G或AI，而是各种新一代数字技术与产业成熟同步的技术交叉融合红利。多种技术相互结合、再创新，让智慧交通从发展初期只提供交通数据采集和可视化的发展阶段解放出来。主动感知、理解和交通决策，以及大量的交通端设备，成为下一阶段发展的重点。

在这种情况下，智能交通行业首先需要的是一个全面一、包容性、能够承载技术集成基础设施的数字平台。这样，产业实践的跨越式创新才能稳定在统一的技术基础上，保证能力充足，未来升级。在深圳大量的智慧交通项目中，其背后的技术体系有着相关的逻辑。例如，在深圳智慧机场项目中，基于华为肥沃的数字平台，实现了云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的融合。并通过数据赋能，融合分散的多源数据。

仅在机场统一的数字化运营地图背后，有大数据、AI、综合通信、视频云等多项技术，实现全场景、全流程、全要素的高效协同。最终成功推动深圳机场航班过桥率提升5%。

稳定的技术基础、丰富的行业实践、可复制推广的技术集成和使用方式，都是智慧交通项目吸收多元技术营养所必须推动的。当然，多技术融合的红利不仅仅出现在智慧交通上。 “新基建”体系下，云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、卫星通信、区块链等新兴技术将不断融合再创新，其数字溢出效应将惠及各行各业的生活。技术融合创新，赋能新基建周期智能交通产业落地，可分为三个层次：

核心层：以数字技术为核心的“数字基础设施”，建设服务于交通的5G行业专网、云计算平台、交通大数据系统、交通智能应用等系统，以数字技术构建智能交通数字系统平台，形成以安全、效率、体验为导向的数字化智能交通体系。

扩展层：基于数字技术的智慧交通基础设施，围绕人流、车流和物流服务构建数字基础设施，基于数字平台整合客流、货流、车流、运营流等业务流程数字化支持更高效的运营、更科学的决策和更个性化的服务。

辐射层：用数字技术改造传统交通系统，主要针对已建成的交通基础设施、车辆和设备，用数字技术赋能，将“哑设施/哑设备/哑终端”数字化，最终融入智能交通。

未来，在三个层次的扎实建设下，智慧交通将不再只是城市背后的技术和科幻电影中出现的场景。交通、设备、路网、枢纽、车站等交通基础设施数字化水平不断提高，交通系统将全面感知人、车、路、环境、信息等交通要素并进行社会连接。而当大家的出行或多或少沉浸在智能交通的世界中时，技术融合红利的创新和再利用的机会也将出现。

创新层：智慧交通如何突破

在“新基建”周期中，我们将迎来的最明显变化是网络、计算、存储、智能等基础能力在易用性、成本合理性、能力边界等方面的进一步突破。那么智能交通系统就可以在垂直场景中合理利用技术的发展，实现深度突破的能力，从而实现持续的创新突破。

对于交通系统而言，每个场景所能带来的价值优化，以及组合所放大的价值，最终都会成为时代的需要。 5G+云+AI解决方案可以在网络、算力、使用价值等方面为交通行业带来新的价值。在关注智慧交通可持续发展的同时，也要关注不同技术领域的持续创新潜力。例如：

1、低成本、低功耗、高精度、高可靠、可扩展的交通传感技术

在交通领域的端到端系统中，视觉、雷达、射频等交通传感技术和算法正在带来低功耗、高精度、高可靠性、实时性、全天候采集，识别、监控和安全。高精度定位技术面向不同交通主体，实现室内外、地上地下、高速移动等场景的高精度定位，开发低成本、易部署的综合定位系统它集成了卫星、基站和蓝牙技术。边缘计算技术通过边缘计算实现智能交通的近端综合感知、决策和控制。

这一系列感知技术的变革，将重新定义交通场景中诸多能力的边界。例如，在华为去年发布的高速公路畅通收费智慧站点解决方案中，可以通过软件定义的AI摄像头、收费巡检大数据平台、高度本地化的ETC龙门系统、全生命周期等形成综合体系。周期管理能力。迭代高速公路收费站智慧场景。这样就可以准确解决审计渗漏费、环境适应、场地全周期管理运营等问题。

2、高可靠、大带宽、低延迟的通信系统

交通中的连接技术变得越来越重要。车路协同C-V2X通信系统能够满足交通场景下人、车、路之间的高可靠持续覆盖，为自动驾驶汽车提供通信支持。下一代轨道移动通信系统和下一代航空通信系统将带来不同领域智能交通的连接和升级，成为各种场景下交通智能升级的新数字化驱动。

3、高可靠开放的交通行业数字平台和算法模型

智慧交通的整体长远发展，离不开技术集成、行业智能化、行业标准等数字化平台的积累和复用。在这一领域，交通行业数字化平台建设不断，包括云平台、大数据平台、视频服务平台、物联网平台、GIS/BIM平台等基础平台之间的协同联动，以及数据治理与主题交通行业的图书馆。 、专题数据库、数据模型、指标体系建设等，助力智慧交通行业长期有效发展。

基于大数据和人工智能技术，不断构建和完善与交通行业需求和运力相关的算法模型库，以实现对交通流量的精准预测，辅助科学决策。此外，物联网数据分析与管理技术与算法、车路协同算法模型、自动驾驶与自动导航算法等，正在为交通行业的智能化升级铺平道路。

4、构建以开放创新和基础软硬件为基础的产业生态系统

智慧交通带来的生态聚合效应和产业链优化升级将是长期的、连锁的。智慧交通是建设交通强国的切入点和主要抓手。物联网和大数据也将成为智慧交通建设的核心驱动力，成为交通强国。新交通方式、新模式、新服务等一系列重大变革已经诞生。

多家研究机构的研究表明，交通行业正处于数字化转型的关键时期和拐点，未来几年将呈现爆发式发展。虽然受到疫情黑天鹅事件的影响，但全球交通和汽车市场受到了明显冲击。但随着后疫情时代“新基建”的推出、科技的不断发展以及智慧交通解决方案的不断迭代，未来智慧交通市场将不断向好。

过去，我们的国家曾经是丝绸之路上的中国，运河上的中国，铁路上的中国。在未来的周期中，我们将在智能交通上成为中国。交通一直是中国社会经济的命脉。为了完善这条生命线，中国经济将千方百计进行创新探索。