新零售大势所趋，消费和流通正在发生变化，这也引发了传统园区的转型变革，智慧园区应运而生。 2017年以来中国智慧园区，各地建设智慧园区的动作频出。在目前的智慧园区中，以电商、物流巨头为首的园区噪音最大，信息化程度最高。目前，大部分电子商务、物流领域的企业在入驻园区时，也非常重视园区的智能化。

据相关报道，从国家高新区和国家级经济技术开发区智慧园区建设来看，“东部沿海集聚、中江联动、特色鲜明”的空间格局西部大开发”已经形成。环渤海、长三角、珠三角依托强大的产业园区，已成为全国智慧园区建设的三大集聚区；中部和沿江地区借助沿江城市群联动发展势头，大力开展智慧园区建设。广阔的西部地区根据各自园区的建设特点，也在加紧建设智慧园区。未来，中西部智慧园区建设或将迎来新浪潮。

为什么中国大部分工业园区的现状都不乐观？

在智慧园区的过程中，园区的智能化程度如何？

由于中国目前的很多智慧园区项目都与当地政府的新城市规划项目紧密结合，参与的企业和技术提供商都非常复杂，往往会出现鱼龙混杂的局面。很多只是加了温湿度传感器，加了一定程度的数据可视化和园区IT项目，也叫智慧园区。

这些所谓的“智能”只是解决了“园区发生了什么”的问题，却很难主动观察和干预园区的现状，智能技术也不可能真正做到确保园区安全，提高系统效率。

当然，园区的智能化也在不断完善中。德国、日本、美国智慧园区较为成熟的经验和技术模式正在通过不同的模式进入中国。新兴科技公司中，BAT等巨头正依托云计算为产业园区提供智能化升级；京东、苏宁等电商纷纷提出新的智慧园区解决方案；菜鸟网络最近也公布了未来的园区规划。

但总的来说，我国支持智慧城市和特色小镇的智慧园区大多存在抢先推出和噱头的问题。令人担忧的是，此类智慧园区的比例并不低。综合来看，智慧园区的智慧还不够，体现在三个方面：

问题一：“聪明”常被用来伪装

工业园区的核心需求无疑是安全。在制造业、物流业等工业园区，无论是温度和湿度的变化，还是电力系统、水利系统的意外问题，还是火灾报废等突发情况，都会给整个系统带来无法估量的损失。 因此，安全是每个工业园区的核心要求。

在这种情况下，很多园区已经开始使用传感器和智能摄像头来提供安全防护，但是这个所谓的smart plus有一个核心问题，那就是传感监控设备监控和覆盖的空间比例非常低，很难覆盖整个园区。甚至只是出现在几个关键领域，只是装作表现出来。而且，传感器和智能摄像头的后端报警机制往往比较空白。一旦发生危险信号，往往缺乏系统的应对和救援方案。

当然，这种情况不仅仅存在于中国。美国、德国、日本等很早就开始建设大型工业园区的国家，现在已经开始面临智能迭代的困境。由于改造成本的限制，智能往往只覆盖极少数领域。

目前类似问题的解决主要是基于AI+IOT设备的广泛使用，结合边缘计算设备的部署，让AI监控覆盖更多的空间，尤其是园区的角落，甚至在下水道、通风口和绿化带等区域。随着AI+IoT设备系统成本持续下降，相信情况会不断好转。

问题2：没有大脑的信息孤岛

智慧校园面临的另一个常见问题是如何处理收集到的数据，非常麻烦。

在国内很多智慧园区项目中，实施方案是安装更多的摄像头，然后将监控数据上传到云端，保证可以远程查看，可以再次调用。这也完成了所有的“智能化”，

这样的方案固然不错，但问题是在一个庞大的校园系统中，大量的摄像头会产生海量的数据。这些数据在安检过程中给安检人员带来了可怕的工作量，导致大量摄像头无人监管。

另一个问题是相机效率不高。它只能作为事后的证据。能够独立判断问题，在事故和安全隐患发生前主动干预，是园区安全监控的真正需求。

这就是智慧园区项目中经常出现的数据孤岛现象。从摄像头数据到更多的环境、物流、车辆和人流数据，它们都是相互隔离的收集和输出。不能进行主动判断和整体判断。更不用说真正的智慧了。

另外，信息孤岛形式的园区往往会给运营商带来大量无法使用的数据，而数据的积累处理却必须马马虎虎，给整个运营系统带来压力。而且，数据处理费最终会返还给园区企业。

统一数据处理和主动服务的AI大脑正在成为解决这个问题的方法，很多科技公司也推出了相关服务。但是，AI中枢系统与实际行业的结合还处于比较空白的探索期。

问题3：有了“智慧”，人就更忙了

智慧园区另一个尴尬的问题就是所谓的“智慧化”。例如，在很多智慧园区项目中，只有园区内的大量工作被转化为数据上传到云端，甚至只是在一些园区服务中添加了APP。

但是，它仍然依赖于手动操作。它没有解放园区工人的劳动力，而是增加了一些监控和维护任务。

园区应以人机协作为目标，降低工人劳动强度。这在日本和德国的物联网园区项目中早已成为共识。依托物联网技术的成熟，中国科技企业也开始在各类物资、抢滩领域实现大规模人机协同。

工业园区，作为各种产业实体的综合要素。它涉及人员和设备的复杂因素，需要更高的效率和成本。智慧园区建设如雨后春笋般涌现，有很多非技术性的复杂原因。在物联网、云计算、人工智能等技术解决方案更加成熟的今天，智慧园区的发展将走向怎样的发展形式，尚需时间检验。