人工智能正积极推动能源产业向网络化、智能化、集成化、清洁化、多元化方向快速发展。在当前工业智能化进程下，能源行业智能化转型的必要性和重要性日益凸显。

众所周知，能源企业人工智能技术的应用路径通常分为四个阶段：第一阶段是单点探索性示范应用。第二阶段是逐步推进示范应用，深度应用人工智能技术。第三阶段，企业将人工智能技术拓展赋能到生产、运输、销售、服务等多个子场景。第四阶段，能源企业进入全面智能化升级，并在此基础上不断迭代创新。

这意味着能源企业的智能化升级需要人工智能技术真正发挥价值，必须与能源企业的应用场景深度融合。因此，当能源企业开始向物联网、大数据、微电网、分布式电源转型时，围绕电网“集权化、资本化”构建的传统电力产业链要么适应转型，要么面临产能中断。明显淘汰了。

2020年是不平凡的一年，全球能源行业迎来了翻天覆地的变化。我们不妨通过五个关键事件节点来回顾能源变革的时代。

能量从量变到质变的转变

一个明显的趋势是清洁能源取代传统能源。能源行业的第一个值得注意的事件是世界上最大的清洁能源生产商之一的市值，超过了世界上历史最悠久的五家跨国石油公司埃克森美孚、雪佛龙、BP、壳牌和道达尔的市值。总市值。

“清洁能源可能成为 21 世纪经济的关键支柱。各国气候变化政策相结合，将为全球清洁能源产业提供巨大动力，同时推动数十亿美元投资，开启清洁能源新时代。能源竞赛。”对于中国的能源行业来说，这种另类转型也是存在的。

在到2060年实现“碳中和”的目标下，中国正在加快建设清洁、低碳、安全、高效的能源体系。但是，中国能源资源禀赋和国情决定了单一能源发展是不可能的。它们可以相得益彰，但能源行业普遍存在信息系统复杂、数据源多维等问题。

如何推倒能源系统中的“墙”，让各种能源类型有机融合，一直是能源行业面临的挑战。其中，电力系统作为能源链的核心环节，在大规模清洁替代和电能替代中发挥着重要作用。在这种情况下，电网企业面临着三个困难：电网形态的复杂性、电力市场化的力量以及数字经济形成的多边市场。

“电力能源行业目前正面临一个关键节点，”百度智能云相关负责人表示。作为国民经济的基础产业，电力能源行业的智能化、数字化转型显得尤为重要和紧迫。这种数字化不是电网企业原有的信息化、智能化，而是新竞争阶段新商业战略、新商业模式的转变。

能源互联网大幕已经拉开

回顾过去的每一次产业变革，往往都与科技的发展息息相关。以十年为时间轴，我们可以清楚地看到，移动通信网络是推动全球发展的重要动力。 2020年将迎来5G元年，5G和工业互联网是新基建的重要组成部分。

能源行业的第二个重点事件，国家电网今年4月将年度投资计划上调至4600亿元，并高呼着眼“数字新基建”的口号。这是去年一月的事。国家电网提出建设泛在电力物联网，共同构成能源流、商流、数据流“三合一”能源互联网的进一步升级，也印证了能源未来的发展趋势。工业是物联网、人工智能和大数据。技术渗透。

正如百度CTO王海峰所说，“随着大规模工业应用的落地，人工智能已经进入大规模工业生产阶段。”数字化、智能化是智慧能源最重要的发展方向。

作为产业智能化升级的践行者，百度智能云也长期布局在“智慧能源”赛道，2020年全面落地。在刚刚举办的“百度云智能”上峰会”，百度智能云展示了推动人工智能产业化的多项进展。通过“云与人工智能”的深度融合，百度智能云在赋能能源行业智能化转型方面拥有强大支撑。

随着“新基建”热潮和数字经济的发展，智慧能源时代正在加速推进，特别是在人工智能的加持下，将迎来新一轮的加速升级，数字技术的创新融合能源技术，使能源基础设施的智能化管理成为可能，构建能源流、商流、数据流“三合一”的能源互联网迫在眉睫。

电力能源行业人工智能时代即将来临

新一代电力系统的形态是数字技术与能源技术高度融合的能源互联网，主要包括系统：一是能源系统，它是能源互联网的物质基础，承载着能源基础设施，不仅包括电，还包括电、气、冷、热等多种形式的能源。二是信息支撑系统，它是互联网的神经中枢，涵盖能源开发利用各个环节的信息采集、控制和通信。

但是，能源行业一直存在信息系统复杂、数据源多维等问题。这就需要不同的业务部门相互对抗，数据孤岛，缺乏统一的标准和服务接口，基础资源分散管理。此外，还存在不易集成等问题，需要更智能的解决方案和底层的AI基础能力。因此，要实现智慧能源，从根本上说，这些“知识”和“数据”都得到了有效的应用。

能源行业的第三场重大事件，在今年的2020百度世界大会智能云分论坛上，百度智能云能源人工智能中心首次正式揭晓。百度智能云可以说为能源互联网的建设问题提供了清晰的解决方案。即实现人工智能技术与传统业务的紧密结合。具体来说，根据AI应用现状和国内外建设实例，分为去中心化应用、垂直深化、企业AI中台、企业AI大脑四个阶段。 ，从方法论到实际落地，全面助力企业进行智能化建设，形成自主可控的人工智能技术能力和保障体系。要实现这些前提条件，就需要构建标准化、自动化、模块化的智能服务基础设施。

基于能源AI中台解决方案，能源企业可构建从模型管理、样品管理、模型开发、标注等一体化的AI中台解决方案，快速实现智能巡检、智能调度等上层智能化和智能营销。应用，并具有不断创新、不断进化的自我维持能力。能源AI平台也将成为能源企业构建智能时代商业竞争力的基础，为能源企业提供全套智能升级工具，构建“平台+服务+应用”的生态链。

在百度大脑全栈AI技术积累的基础上，百度能源AI中心拥有270多项可直接选择的AI能力，并包含五种建模方式、全流程开发的专业AI开发平台。同时，开发平台还预置了一个大规模的预训练模型，在模型开发过程中用少量的数据就可以达到非常好的效果，从而大大提高了创新的速度和效率。百度能源AI中台就像一个技术全面、应用完备、集约高效的AI工场，为一线AI应用场景提供源源不断的能力输出，以及从方法论、平台、工具等方面的全套工具。服务。

百度能源的人工智能中台解决方案现已广泛应用于国家电网等领先能源公司。在与国网青禹线特高压合作过程中，百度智能云的电网智能巡检解决方案解决了老版本智能分析设备和人工巡检时效性落后、缺乏预警等痛点，可识别线材异物、烟花爆竹、塔吊等安全隐患5秒以内，从发现隐患到报警的时间从几个小时缩短到20秒。

在与山东电力的合作过程中，百度智能云通过人脸识别、AI安检、智能书写等创新应用，有效提升了营商环境和生产管理水平。尤其是今年3月，百度能源人工智能中心搭建的输电通道可视化平台还及时预防了220kv高压线路发生火灾，避免了重大灾害损失。

与湖南省电力合作期间，百度智能云打造“电网一张图”，实现停电范围的高精度定位。它还可以根据百度地图呈现的拥堵情况进行路线选择和时间预测。提高抢修响应效率，提升电力抢修业务效率，为千家万户提供更好的电力服务。

在与百度智能云的合作中，百度智能云基于百度能源的AI中台，帮助用户初步构建了端-边-云一体化人工智能系统。在最大限度保护企业现有投资的基础上，充分利用终端侧的设备和算力，构建可用、可管理、可控、可共享的人工智能管理系统。

与公司合作期间，百度智能云构建的“多模态智能维保”系统，通过物联网、多模态感知、边缘计算等技术，与核心设备维保深度融合电厂业务，大大提高了核心设备维修的质量和效率，保障了维修过程的效率和安全。

如今，百度智慧能源已覆盖电网、发电、新能源、清洁能源、石油、化工等场景。企业级AI中台和知识中台已落地国家电网、中石油、南方电网等领先客户。支持20多种业务场景。

以百度智能云为代表的企业提供的整体人工智能解决方案，将改变整个电力能源行业的生产经营模式。可以说是名副其实的智能基础设施，也为中国智慧能源转型提供了典范。

建立新的智慧能源供应体系

能源行业第四次重大事件，国务院新闻办于12月21日正式发布《新时代的中国能源发展》白皮书，再次强调“四改一合作”的新能源安全战略”。重点是推动能源供给革命，建立多元供给体系。

随着“十四五”规划提出“完善能源产供储销体系”，能源产业将在“政策+科技”双重驱动下迎来新的发展机遇。 “互联网+智慧能源”也面临着前所未有的机遇和挑战，需要将传统电力系统输配电销的垂直刚性结构转变为扁平化、点对点互联互通的新能源供需结构。

作为能源转型转型的积极参与者，百度智能云始终践行“十四五”规划重点“优化电力产输通道布局，提升新能源消纳能力，提升正因如此，6月以来，国家电网、国家电投等能源龙头企业陆续与他们签订“新基建”大笔订单：

6月15日，国家电网召开“数字新基建”重点建设任务新闻发布会暨云签约仪式，表示将携手百度推动建设具有中国特色的国际领先能源互联网企业; 7月8日，国家电网公司中国电投与百度举行高层会晤。双方表示将在智慧能源、智慧城市、能源产业互联网等领域开展深入合作，加快中国能源产业智能化升级步伐。

当前，能源行业正在发生变革，以能源和数字基础设施为主的新型基础设施正在加速能源行业的数字化进程。能源行业涉及业务广泛，在数字化发展过程中，企业对技术平台和工业智能产品的需求越来越大。

大数据、云计算和电力的结合，简化了电力资源的管控。政府能源监管部门可以根据采集到的用电数据信息引导用户，及时了解行业动态并进行管控，同时实现长效节能减排。目的，一石两鸟。当前，能源生产和消费转型升级加速，人们对智慧能源服务的需求更加强烈。

综合能源服务站在一起

综合能源服务是基于互联网、大数据、云计算等技术的电力商业模式。也是近年来在能源领域逐渐发展起来的一种新业态。 ，应用新技术、新模式，提高中小企业的参与度。另一方面，打破不同能源品种之间的行业壁垒和技术壁垒，提升企业主体的跨领域服务能力，激发企业的市场竞争力。

能源行业第五届重点事件，两大电网、五家发电企业、四大小巨头、地方能源企业、互联网企业，不同层次、不同领域的企业，相继进入了能源行业的蓝海市场。综合能源服务。

如果我们站在2020年的时间尽头，如果我们正在寻找一个关键词来定义2020年的综合能源服务业，那么“英雄组合”这个词应该是最合适的。

其中一个重要角色无疑是百度智能云。基于百度能源的AI中台解决方案，能源企业可以更快地实现上层智能应用，并具备持续创新进化的自我维持能力。由此看来，百度能源AI中心助力电力企业智能化转型，可以说是名副其实的能源智能基础设施。

在百度与国家电投集团与肇庆市政府的合作项目中，能源系统实现了能源系统源、网、荷、信息流、能流、商流的全面整合，安全、稳定、高性价比的城市级智慧能源数字化管理运营系统。系统着眼于能源供给侧和负荷侧能源类型和需求类型的多样化智慧能源，在功能形态和商业模式上深度耦合，形成广互联、智能、高效、开放、开放的智慧能源城市新生态。共享，也有助于我国实施碳中和。和发展目标，准备充分。该方案荣获第十届广东省“省长杯”工业设计大赛钻石奖。

能源人工智能平台之所以能成为企业智能化升级的“利器”，离不开百度大脑先进人工智能技术的支持。作为百度AI多年技术积累和产业实践的结晶，百度大脑全面升级为“AI新基建”，核心技术具备“知识增强型跨模态深度语义理解”能力；软硬件兼备，拥有飞桨深度学习平台和自研百度昆仑芯片。与此同时，百度大脑也在不断积累技术和创新。

百度智慧能源可以连接能源行业的所有参与者，助力电网转型，最终帮助能源企业实现更全面的“互联网+客户服务”，包括用电咨询服务、用电行为数据服务、能源效率等分析。预测、节能服务、智能家居等用能服务；精准信息推送服务、精准停电管理、电动汽车智能服务。

对于百度来说，智慧能源应该在引领技术、推动经济发展、提升产业产业、推动国内大循环等方面发挥非常重要的作用。百度智慧能源互联网与城市大脑的结合，也将为城市治理提供不断完善，最终成为百度智慧城市布局中非常关键的一步，也成为百度AI布局的重要布局落脚点。

能源是经济发展的引擎。深化现代信息技术与能源电力领域的融合，推动能源电力产业智能化转型，将为我国能源革命的深入推进和稳定保驾护航。这是能源行业前所未有的发展机遇，也是百度等领先科技公司的重要使命。