第六届中国云计算大会于2014年5月20-23日在北京国家会议中心拉开帷幕。微软副总裁张亚勤在大会上发表了题为“云计算引领互联网物理化”的主题演讲。他介绍了微软在云计算领域的战略，阐述了云计算对互联网物理化的指导。他认为这种趋势会带来很多机会，中国可能会在某些方面领先美国或其他国家，

中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、中国大数据专家委员会副主任委员、微软公司高级副总裁、微软亚太研发集团董事长张亚勤

以下是演讲稿：

尊敬的吴部长，各位领导，女士们，先生们，早上好！很高兴来到一年一度的云计算大会。这是第六次。很荣幸每次都能参加，有机会汇报云计算的一些进展，尤其是微软的一些进展。其实每年召开这个会议也是一个思考和回顾的机会，看看云计算发展到什么样的状态，有什么问题和机会。而且，一年一度的云计算大会也是产业思维碰撞的地方。

我记得前几年的云计算大会更多的是关于云是什么。云是真实的，还是电影？云的定义一直处于教育的状态。后来又到了应用，如何部署云。现已成为业界共识。全世界所有的 IT 公司都在使用云，无论是作为云平台、服务还是应用程序，他们都在使用云。谷歌、微软、亚马逊和 IBM 都在大规模部署云。基本上，中国所有的IT和互联网公司都有云。我经常和朋友开玩笑说，没有云的公司会很尴尬。可以说，云已经成为真正的技术发展趋势，是重要的部署，正在走向健康的发展通道。

我也想借此机会报告微软在云方面的发展，包括我们的全球部署，尤其是在中国。另外，我想借此机会谈谈一些主要的互联网趋势。今年我想谈谈云计算导致互联网的物理化，稍后我会解释这意味着什么。

如果你看看互联网的发展，我觉得很有趣。今年是中国互联网的第20个年头，在世界范围内可能是35-36年左右。在最初的 30 年里，我们所做的是将模拟世界或物理世界虚拟化和数字化。将您的文本、音乐、视频、业务流程和信息数字化，然后使用 将它们连接在一起。连接人和人是一个社交网络。连接人和物品和商品就是电子商务。人和信息连接在一起的是我们的各种浏览器，互联网信息的平台。所以，一开始主要是物理到虚拟化的时代。

现在我认为我们正朝着另一个方向前进，互联网真正从当前的虚拟化进入现实世界，走向物理化。物理化并不是什么新鲜事物。很多公司在这方面已经开始布局和研发很久了，这两年特别是最近一年有了很大的进步。

什么是互联网的物理化？让我总结一下这个行业正在发生的事情。其实有三个方面。第一点当然是将互联网的技术延伸到现实世界，包括我们的传感器网络、智能家居、智能汽车、智能电网、可穿戴计算。最新的技术，使用互联网的技术，就是从这个层面和范围来的。比如现在很多公司都开始在这方面布局了，比如IBM之前讲的Smart Earth，GE讲的工业化互联网，把互联网技术渗透到交通、电网等，进入实体经济。

另一个维度是互联网的商业模式和思维方式。一个非常流行的术语叫做互联网思维。我认为这是相当合理的。对传统企业有很大的启发，包括用户至上、产品快速迭代、粉丝经济、病毒式营销。其实最重要的是和用户有更直接的互动，快速做出市场反应。与我们传统企业的思维方式确实有很大的不同。把用户放在第一位，有用户、有流量、有用户喜欢的东西，我们要留住，提供更多的价值，然后去赚钱。

另外一个，我刚才提到的，确实是互联网正在进入传统行业，有时甚至会冲击和颠覆传统行业。过去从媒体到零售，现在正在进入金融行业，进入教育行业，进入健康行业等。互联网。

我不会多说这个。我最近在写一篇文章，讲了这三个维度带来的一些影响，不管是全球还是国内，其实我觉得对中国来说是正确的，这个趋势会给我们带来很多机会。在某些方面，中国可能领先于美国或其他国家，因为中国拥有庞大的传统实体制造业，而我们拥有庞大的市场规模和用户规模。 ，说到大数据，整个规模效应，以及如何升级传统产业，中国的需求是最大的。

而且在很多方面，中国企业的开放思维和创业精神甚至可能超过美国。例如，在电子商务中，在美国，您购买东西通常需要几天时间。打车有打车软件，你可能要多付钱。那么很多企业使用的东西，因为目前有比较成熟的IT架构，所以开发速度会慢一些。因此，我认为互联网的实体化为中国提供了一个很好的机会。

我刚才提到，很多现象其实都在云的背后。我们看到了物理化，我们看到了许多传感器，我们看到了人与人之间的联系，人与人之间的联系，以及事物之间的联系。未来，智能设备的数量将会增加。增幅约为10倍，这是保守估计。有500台智能设备，由此产生的数据在数量和各种属性上都会是爆炸性的，大量的实时信息，大量的非结构化信息等等。

不知道今天上午有没有院士专家谈过。最近在人工智能和机器学习方面的一些新进展，新进展，微软在这个领域已经差不多10年或者20年了，花费了很多时间。他的精力致力于人工智能的研究，尤其是机器学习和人脑的研究。现在有很多突破，尤其是深度学习。最近大家可能已经看到了，不管是谷歌，还是微软，都在这方面的研究上投入巨资。百度上周也聘请了这方面的顶尖科学家，他也将带领百度做这件事。研究方面。

其实，未来在互联网上对大数据的处理，对于发展更智能的机器和人工智能具有重要意义。多年来，我们已经变成了一个冷酷的东西，按照规则制造人工智能没什么用的东西。近年来，随着数据越来越多，计算能力越来越强，包括大脑的认知，在这种情况下，我们在人工智能方面取得了真正的突破。我经常告诉现在的学生，机器学习现在和你的英语和你对计算机操作系统的理解一样重要，是一门必修课，对你未来的职业生涯大有裨益。

简单说说我们最近在微软研究院做了什么，就是利用深度学习帮助他们做出语音智能。另外，让它识别图片。我们知道识别图片非常困难。前期，通过各种所谓的特征，我们需要找到图像的特征，然后做匹配、搜索，做一些学习。现在你可以使用多层深度神经网络，我们做了一个 9 层，并构建了几乎数千个 GPU。你会觉得非常有趣。在每个级别学习时，机器一开始都在寻找像人类一样的形状。后来你发现每一层都出来了，越来越像大脑，最后找到了人脸或者人脸。找到对象。所以，这方面的发展，真的可以像人一样聪明。目前，5-6岁左右的孩子有这样的脑智能水平是可能的。大概再过10年、20年，就会达到成年人的智力水平，未来一定会超越人类。

现在的问题是，如果机器的智能真的超过了人类，我们该怎么办？上周我们举行了这样一个会议来讨论这些问题。深度学习对未来人工智能的影响是对云计算、大数据和物理化的巨大推动。否则，也不会有这么大的发展。多个数据是无用的。集中这么多数据只是为了做一些简单的挖掘和分析是没有用的。真正的数据是使用云让你的机器更智能，学习人们如何互动，学习人们如何思考。 ，判断的方式，然后作为一个真正的助手，总有一天这个助手比你聪明。

现在我们的数据中心已经扩展到8个地区的16个地区，数据中心很多，我们在基础设施上投入了150亿美元。正如我刚才所说，无论是存储还是计算，发展速度都非常快。现在 55% 的财富 500 强企业都在使用 Azure。我们每 6 个月将计算量翻一番，每 3 个月将存储量翻一番。

我们在几个方面与其他云计算服务提供商不同。第一点是我们可以很好的支持混合云，可以做到私有云和公有云之间完全无缝的链接，无论你在哪里 ，包括你的操作系统，包括你的虚拟机管理，系统认证，安全管理，开发语言、环境、架构，可以完全无缝链接。

当然，我们认为云计算的发展方向一定是向公有云方向发展，但在很长一段时间内，也许总会有混合的方式。我认为这也是微软的一大优势。我们是唯一能够提供无缝、大规模混合云服务解决方案的企业。

第二点，我们为企业提供三层服务微软云计算，IaaS、PaaS和SaaS。

很多客户也不太了解第三点。我们完全开放并支持开源解决方案，包括操作系统。我们支持各种开源开发工具，不管是PSP等，我们都会支持。此外，我们还支持开源大数据平台，包括。

在中国，我们在去年的云计算大会上宣布公开预览，一年后宣布正式商用。一年的发展速度非常快。事实上，很多方面都超出了我们的预期。我们Azure落地中国的方式是通过与合作，由运营，微软提供技术，所以这是一个很好的模式，拥有全球最先进的云计算架构技术，加上我们的本地规模、服务和运营。

另外，Azure在中国的代号叫做“月饼”，这是我们三年前中秋节时设计的一个创意。它支持我在世界上刚刚提到的 Azure 的所有功能。此外，它在中国有两个数据中心，在北京和上海也提供这样的3×2备份。它提供各种服务。我记得我们当时是这样的。预览期间开通了5000个账户，24小时内用完。最近，我们开了一些账户，开发了2000个账户。 4、 5个小时就用完了，所以我们基本上处于供不应求的阶段，有些公司是跨国公司想在中国提供云应用及其服务，有些是国内公司想用我们国内的云在海外，包括Azure的全球布局。国内服务。因此，安全和隐私得到充分保障，完全符合我国政府的法规和政策。

具体细节我就不说了。我认为一个非常重要的优势是我们与 的合作。作为一个全球化的企业，虽然技术不错，但是在中国提供服务的时候，标准很多，操作很多，维护很多，包括快速响应，都是比较欠缺的。因此，与包括蓝讯在内的21世纪互联等国内龙头企业的合作，给我们带来了很大的优势，取得了不错的成绩。互补。

我简单说一下Azure的几个案例，其中一个是2014年索契冬奥会，它是一个非常复杂和大规模的流媒体应用，可能是有史以来最大的流媒体应用。在近 24 个国家，200 多个频道，数亿人，包括我们提供的所有编码、转码、播放、内容管理、流媒体和各种交互，这是一个非常复杂的应用程序，前后三周。因此，这也说明云计算可以用于实时媒体的大规模应用。这也是第一次验证。我们也学到了很多。总的来说，这是一个里程碑式的案例。

第二个，和这个非常相似，在中国。我们使用国产Azure来支持春晚。虽然是在中国，但规模和冬奥会差不多。时间会更短，24小时以内。有数以亿计的人在观看和互动。这是一个突发事件，24 小时后很少发生。为此，我们与 CNTV 合作，确保春晚在互联网上的播出和互动。

这是一个很好的混合云示例。其实 CNTV 的内容都在它的网络上，我们 Azure 提供的分析、计算、回放都在我们的云上，双方的互动和合作也很顺畅。另外，CNTV使用开源，所以我们对开源的支持和兼容也比较成功。 CNTV 的 CIO 告诉我们，使用 Azure，整个部署时间可以从三个月达到三天，成本降低 90%，效率大大提高。

另一个案例是与上海市政府合作的项目。这是我们的云服务，也是 Azure 上最大的 SaaS 应用程序。这是我们整个业务历史上最快的增长速度，达到十亿级收入的10A服务。在中国，我们很高兴被上海市政府使用。