大数据在农业中最常见的应用领域之一是精准农业或智慧农业（农林牧渔业）。通过对气候、土壤、水、空气质量、作物生长、鱼类和牲畜生长，甚至设备和劳动力的成本和可用性的实时数据收集，预测分析可用于做出更科学和准确的决策。

在市场经济条件下，农业分散经营和生产方式使得市场竞争参与者对信息的依赖比以往任何时候都更加紧迫。在大数据技术和数据应用的支持下，农业数据可以规模化、多样化、高效利用，助力智慧农业发展。大数据时代智慧农业的发展模式主要有以下三种：

一、打造全国拒绝农业大数据平台。采用最新的计算机数据挖掘技术、互联网、多媒体和云计算服务模式，以农业智能综合信息服务平台“云平台”+“智能终端”为主要载体，各方有机结合，连接省市-县（区）-乡（镇）-村-户信息渠道。

农业大数据平台还可以跟进数据采集、数据资源管理、数据存储、数据挖掘、数据计算、数据可视化等。该平台不仅可以规范农业生产，还可以记录和分析农业生产的动态变化。通过数据分析，制定一系列促进农业高效有序发展的调控和管理措施，解决农业生产信息和消费问题。信息不对称问题可以提高农业生产效率和产品质量。

二、依托农业大数据，为农业生产全过程提供服务和信息支持。生产前可根据历史农业需求进行预测，指导科学生产；在生产过程中，利用大数据应用进行动态监测，实现病虫害预警，通过智能养殖提高生产效率和产品质量；产后大数据可提供价格信息和市场趋势预测、产品追溯等农业大数据，助力实现农村商品流通网络化和农民服务信息化。

三、 建立农业数据收集、共享、分析和使用机制。整合农业数据资源，统一农业大数据标准，率先开放农业部门自有数据，指导协调农业相关部门数据开放，积极引入社会各界力量参与农业大数据平台建设，开发农业大数据产品，服务农业生产。

加快农业大数据建设，是现代农业发展的新趋势，是推进农业现代化的新动力。“智慧农业”已成为未来农业发展的关键词。

大数据背景下智慧农业的发展 中辰魔方大数据（）表示：农业作为我国基础产业，面临农产品需求增加、资源紧缺、气候变化灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续不断等问题。以农业物联网和云计算技术为核心，夯实农业信息化基础，完善大数据支撑的农业信息化服务，开创智慧农业新局面，实现跨越式发展农业现代化和信息化。