建设计划

数据开放平台汇聚了政府数据、社会数据、行业数据等海量数据资源。通过对这些数据的详细分析和数据挖掘，发现数据与数据之间的内外部联系，并产生数据分析结果。为公众提供优质的政务数据开放服务。

大数据中心数据开放平台建设

数据开放平台首页的内容展示会根据当前政治热点和公众关心的领域和话题，精心挑选相应的数据，经过统计分析，直观展示主要内容。

门户首页主要包括热门数据图表展示、数据话题列表、最新数据提示、最热门数据提示、数据下载排名等。对于用户关心的数据信息，展示在前端数据目录页面的显着位置，让公众和数据用户了解数据结构和包含的原始信息。

资料登记

前端门户为用户提供注册功能。只有用户登录成功后，才能保存打开的数据目录，进行数据接口应用操作。在申请数据接口时，用户可以自由选择可以申请的字段来获取数据。

数据目录

数据目录是开放数据信息的集合，也称为数据集。数据目录包含数据的元数据基本信息、历史数据信息、关联数据信息、下载地址或数据API接口地址。建立数据目录是为了更好地管理数据。对于数据目录的管理，可以按照数据提供部门和数据主体对数据目录进行分类，提高数据开放平台的数据全文检索能力。

在数据目录页面，左侧是数据分类导航。数据目录可以按学科和部门分类。右侧是数据目录列表。列表中的每条记录都是一个数据目录。页面显示数据目录名称和资源介绍。, 提供机构名称、更新日期、下载量、访问量、数据量等数据，方便公众用户快速浏览和查看。

数据目录评分功能支持公众用户对数据资源进行评分和评价，以1-5星为评价指标，1星最低，5星最高。系统提供开放数据打分功能，可从数据时效性、数据可用性、数据准确性三个方面进行打分。

数据预览

数据预览功能可以提供至少前5条数据作为样本数据进行预览，为数据使用者提供数据概览，方便数据使用者快速判断数据内容是否符合要求。数据消费者提供各种数据开放文件格式的下载和数据API接口服务。数据预览功能的最大优势在于，它不仅减少了平台对硬件资源的开销，提高了平台页面的响应速度，而且提高了数据使用者对数据的理解。

资料图

数据和数据之间存在各种关联。该关联可以是强关联。例如，数据都属于同一数据主体，具有相似的数据标签或关键字。它也可以是弱关系，例如，数据都来自同一个数据提供单位或机构，并且具有相似的标题名称。

关联数据推荐是基于数据关联关系，利用数据推荐算法向公众展示相似的数据资源，从而以最大的效率获得相关的数据资源，减少盲目搜索数据资源的可能性。

数据交互

数据开放平台为公众提供数据交互功能，交互内容包括允许数据用户将开放数据页面链接分享至社交网络。“收藏”功能支持收藏感兴趣的数据目录，可在个人用户中心查看。“纠错”功能实现公众及时向数据目录的系统管理员、数据管理员、数据提供单位或机构人员发现数据错误，积极发挥公众力量助力数据开放平台提高数据质量。.

数据索引

数据开放平台汇集了大量的政府数据、社会数据、行业数据等数据资源，对这些数据进行分析，发现数据与数据之间的内外部联系，生成数据分析结果，为公众服务。

一、数据索引

数据索引，通过设置一些测量指标参数，按照一定的规则计算分析结果，为公众提供直观的数据可视化形式。数据索引可以包括以下内容：

2. 数据分析

数据分析是以开放数据平台的数据为基础，采用适当的数学算法和统计分析方法，对大量数据进行分析，提取有用信息，对数据进行详细研究，总结形成结论。图表形式的数据可视化。

数据服务

数据服务模块允许数据分析师、专业数据公司和数据权威机构利用数据开放平台中的开放数据开发移动应用和第三方数据服务。数据开放平台为公众、软件开发公司及人员、数据主管部门等提供上传入口，同时做好数据应用和数据服务优秀的平台推广活动，让更多人受益，公众。数据开放平台开放了第三方应用接入功能，不仅丰富了开放平台的服务形式，也让数据发挥了应有的价值。

相互作用

交互式通信提供了数据开放机构、数据提供部门和公众之间的沟通机制。通过此功能，您可以快速了解公众的数据需求、咨询和建议。通过设置一些FAQ，还可以让公众清楚地知道什么是数据开放平台，它对外提供什么服务，数据开放政策和权益，为数据开放平台增添活力，提高数据公开的透明度。

资源评估

资源评价面向资源管理者、资源使用者和公众，可以对开放平台提供的数据资源和数据源进行评价和评分。开放数据从生成到多方评估的流程如下图所示。在满足开放条件的基础上，平台现有数据资源可直接生成开放数据，并接受多方对数据的直接评价和评分；通过数据源项目产生的数据资源需要在项目进度移交完成后，通过数据开放确认生成开放数据，并接受多方数据评估，可以对相关数据源进行评估和评分。

数据评估

数据评价是数据管理者和数据使用者在使用开放数据后对数据使用情况的反馈和评价。评价内容包括两部分：数据综合评分和文本评价。评估提交需经过后台评估审核确认，并在开放平台上向公众展示。

数据源评估

数据源是指在数据开放平台中产生各类数据的数据源。一般数据源来自

已建信息化项目开放数据列表或在建和未建项目提供的开放数据列表。

在数据源功能中，针对数据源的各种项目，主要包括项目流程展示和数据源评价两部分。

项目流程展示是将涉及开放数据的数据源相关项目的整体流程和开放数据向社会公开，展示项目的具体流程节点和相关流程阶段的数据信息。根据信息化项目的建设流程，从项目申报到项目终检完成，共有十个流程步骤，如下图所示：

用户可以查看不同流程节点的部分公开信息。使用对应项目的开放数据后，用户可以登录对对应的数据源项目进行评估。

数据源评价是指数据使用者和管理者在使用开放数据的过程中对数据源项进行评价的机制。评价内容包括数据源评分和文本评价两种形式。

门户后台管理

提供按数据主体对开放目录资源进行分类管理，提供开放目录归档、审计、发布等功能。根据不同的数据分类和数据属性，建立相应的数据主题。将不同类型的数据目录集成到相应的数据主题中，不仅提高了数据管理能力，也极大地方便了公众查询数据的效率。常见数据主题包括：城市建设、道路交通、公共安全、机构、教育技术、经济建设、民生服务、社会发展、健康、文化休闲、信用服务、资源环境等。

随着社会经济发展和国家数据开放体系的制定，上述数据主题类别可以根据实际需要进行调整和细分。

创建数据目录

各数据提供部门将各自数据主体类别下的数据目录发布到数据开放门户，供互联网公众下载。数据目录的发布过程分为数据目录备案、数据目录审核、数据目录发布三个步骤。数据目录归档是一个开放的数据收集过程。

开放的数据源包括文件上传分析、数据共享、数据交换等，需要统一的数据采集功能。数据档案打开后，需要数据提供部门的审核人员审核后才能发布。数据目录已发布。平台管理员发布归档和审核的数据目录。发布后，互联网门户可以浏览和下载。.

元数据管理

元数据是描述性信息，例如开放数据的数据字段名称、字段描述和数据类型。系统应为自动生成开放数据提供元数据信息，减少人工录入工作量，提高数据开放效率和数据录入人员。积极性。

元数据信息应展示在前端数据目录页面的显着位置，以方便公众和数据使用者了解数据结构和包含的原始信息。元数据描述信息示例如下：

生成数据开放API

数据开放平台除提供标准开放文件格式下载外，还将提供数据开放API服务，方便第三方业务系统和数据应用开发者直接获取和调用数据。无需人工干预，系统自动生成的数据开放API为数据开放平台提供了多种数据开放形式，同时也提高了平台的安全性、易用性和可扩展性。

API接口使用说明，可以查看API信息、请求参数说明、返回参数说明、返回实例、错误码参考等信息。

数据分析

数据分析是以数据开放平台的数据为基础，运用适当的数学算法和统计分析方法，对大量数据进行分析，提取有用信息，对数据进行详细研究，总结形成结论。图表形式的数据可视化。

数据同步

数据同步提供从其他系统获取数据目录和数据资源的功能。系统可以提供定时触发的自动数据同步操作，也可以进行手动同步。

手动数据同步可以选择性地同步指定接口，如开放目录接口、资源分类接口、元数据接口、第三方接口等。点击同步按钮完成操作。

自动数据同步，可以设置自动同步任务，选择同步界面类型、开始时间、结束时间、执行周期，设置自动同步频率，单位为秒、分、小时、天、周、月、年等。

数据审计

数据开放平台创建的开放目录，或信息资源目录管理系统提供的开放目录，在正式对外开放前需要管理员审核，方可对外提供服务世界。数据质量好，规范。

数据审计功能可以分为两种操作：批准和不批准。如果审核不通过，数据目录将不予发布。

资源评估管理

资源评价管理对应评价内容，分为数据评价和数据源评价。

用户评价数据或数据源后，可通过资源评价管理查看所有用户评价内容。平台管理者可以查看评价内容。评价内容通过后，可在数据开放平台门户上向公众展示。可以删除和清理无效的评论。

数据源管理

项目信息登记 根据项目基本信息项的登记内容，项目建设方进行登记并填写系统。

在项目信息登记中，填写的信息项包括项目名称、建设主体、建设内容、年份、预计采购时间、预计竣工时间、建设性质、总投资、资金来源、责任负责人、部门负责人、具体情况经理和项目说明。

技术审查登记

技术审查登记是技术审查阶段项目内容和审查结果数据的登记。

技术审查主要包括项目审批意见、政府审批意见、项目建设方案、专家意见、技术审查意见等几项重点内容。数据支持PDF文件格式的上传、浏览和下载。

进度登记

进度登记是对项目进度和时间节点的分阶段登记。通过进度登记，记录项目各关键节点的处理时间，以图表的形式展示，进度与各阶段的文件相关联。

主要进度登记项目以项目进度节点为准，包括设计审查或可行性研究批准时间、技术审查完成时间、财务审查完成时间、采购完成时间。联网、合同签订时间、实际运行时间、项目终检时间；

通过项目进度信息的时间登记，可以查看延迟或多个项目的进度；可以导出单个或多个项目的进度；图表可以通过进度时序图查看，注册的时间节点可以标注预警，正常定时。

数据共享确认

项目开工前，需要上报数据共享情况，用于项目验收阶段数据共享结果的比较和确认。

数据共享确认的主要内容包括数据库文档、数据库文档提交时间、数据共享确认、数据共享列表、数据开放列表、应用场景列表；数据共享确认可以PDF文件形式上传、浏览和下载，对接数据共享交换平台可以查看数据共享列表、数据打开列表、应用场景列表。

项目流程登记

项目流程及各节点所需注册材料如下图所示：

项目流程图

项目建设过程涉及信息披露前后两个阶段。

在项目信息公开前，项目资料具有一定的保密性，项目的立项和审查信息不能对外公开。因此，项目进程在节点前半段进行时，项目填报和审批材料不在开放平台的公众端进行。出于数据安全考虑，为降低因网络环境因素导致项目信息泄露的风险，非公开阶段的数据上传填写均由项目建设方在政务外网环境中进行.

当项目信息处于公开招标阶段时，项目已完成立项审批，部分流程信息及相关资料可对外公开。因此，从项目招标阶段开始，项目过程信息和部分注册信息都可以通过开放平台向社会公开。展示，接受公众监督和反馈。现阶段，信息填写和资料上传仍由项目建设方在政府外网完成，开放平台通过跨网对接筛选部分项目信息公开展示。

平台安全设计

系统安全安全系统管理应从以下四个方面入手：系统层（硬件和网络系统）、

应用层（应用系统）、数据层（数据库）和安全管理系统。

系统级安全措施

系统层的安全往往决定了应用层和数据层的安全。一旦系统层被攻破，应用层和数据层就会暴露给攻击者。因此，必须严格定义主机系统的安全性。

关闭不必要的端口

只打开系统应用服务的协议和端口，其他的都关闭。而且FTP等服务不应该轻易对外开放。

密码加密

在传输过程中，密码必须加密，密码最终会存储在数据库中，存储在数据库中的密码也必须加密。加密方式一般采用不可逆加密，也称为非对称加密。

数字证书认证（可选）

安全认证是保障电子政务安全的有效手段之一。数字证书认证模块的建立可以保证系统和数据的安全合理使用，使系统能够对合法用户进行认证。

应用层安全措施

用于进行内部安全漏洞评估，以发现、发现和报告网络安全漏洞。良好的安全评估不仅可以检测和报告漏洞，还可以发现漏洞发生的位置和原因。

弱密码检测

对于过于简单的密码，比如1234等密码，管理员可以扫描测试程序，得到相应的测试报告，管理员可以根据情况决定是否屏蔽弱密码的账号。

密码安全

系统的建设也是保证服务器安全不可缺少的手段，服务器必须有专门的负责人。密码的存放必须由专人管理，并存放在防火、防水、防盗的安全区域，以确保密码的安全。

分级访问控制

在系统的各个功能模块中，都必须对用户的身份进行认证，以保证用户的合法性。然后在此基础上，根据每个用户在应用系统中所扮演的不同角色，进行权限管理，使不同级别的用户在应用系统中拥有不同的功能权限，通过访问控制机制控制用户的访问权限和操作。

数据层安全措施

数据库的默认密码

现在很多应用系统的默认密码都设置为空，这样会带来很大的安全隐患。系统提供了完善的技术措施来避免这种情况。

数据库加密

对数据库安全的威胁有时来自网络内部。一些内部用户可能会非法获取用户名和密码大数据中心，或以其他方式越权使用数据库，甚至直接打开数据库文件窃取或篡改信息。因此，需要对数据库中存储的重要数据进行加密，实现数据存储的安全保护。

访问控制

访问控制是数据库系统内部对连接数据库系统的用户的访问控制，是数据安全保护的前沿屏障。

防病毒安全建议

建议在工作计算机上安装杀毒软件，制定杀毒计划和策略，定期更新病毒库，是维护系统安全的有效手段。

安全管理办法

保护信息资产，首要任务是制定完整、切合实际、具有前瞻性的信息安全战略并加以实施。例如：加强对内部人员的安全管理要求，防止内部员工将内部网络结构、管理员用户名和密码等系统的一些重要信息向外传播，带来信息泄露风险。加强机房安全管理，遵循机房门禁系统等。管理是保障网络安全的重要环节。权责不明确、管理混乱、安全管理制度不完善、预防性和可操作性不强等都可能导致管理安全风险。

打开目录列表

开放目录资源的排序遵循《全国政务信息资源目录系统》（GB/.1

-2007）、江西省行政许可事项目录管理办法等相关要求，统一梳理全市各部门可对外开放的信息资源，并进行编目，做到哪些部门、哪些行业、哪些部门可以对外开放。哪些系统可以打开哪些数据一目了然，用于资源用户发现、检索和利用。

开放数据标准

建立统一的开放数据标准体系，为开放数据信息资源的运行管理提供保障机制。具体包括：数据标准规范、技术标准规范、管理标准规范、质量保证体系规范等。