杭州这座城市的大脑火了之后，经常有来自全国各地的代表团前来参观。相关负责人经常被问到同样的问题：我们也想做城市大脑，需要投入多少钱？这个问题不好回答，有点外行。老师傅的标准答案是：这不是投钱就能解决的问题——企业、民间组织、居委会等力量要不断的碰撞和磨合，不断从群众的需要中找问题，并迫使政府摆脱需求。部门自我改革，减少各种审批程序，让各方在反思的基础上反思和改进。经过这样一个过程，

3月31日下午，习近平总书记视察杭州城市大脑行动指挥中心时强调，城市大脑是建设“数字杭州”的重要举措。通过大数据、云计算、人工智能等手段推动城市治理现代化，大城市也可以变得更加“智慧”。从信息化到智能化再到智能化，是建设智慧城市的必由之路，前景广阔。

据不完全统计，目前全国至少有500个城市提出建设城市大脑，但具体怎么做呢？记者前往杭州实地调研，寻找线索，逐案追问。

4月13日，参观者在杭州市大脑运营指挥中心了解杭州推进数字化治理工作。新华社

从数字解决方案开始

时光倒流到2016年，当年的云栖大会上，杭州宣布启动城市大脑建设。所谓城市大脑，就是城市生活的数字化平台，将原本分散在城市生活中的数据汇集起来，通过综合分析，实现对城市的指挥、动员和管理。用杭州市副市长陈伟强的话来说，就是打造一个城市生活的数字化界面，让人们通过这个触摸城市的脉搏，感受城市的温度，享受城市的服务。界面。同时，它也使城市管理者能够拥有科学和民主化决策的最佳工具。

为什么要构建城市大脑？最初是为了堵塞。那时的杭州，是名副其实的街区城市。数据显示，杭州城市快速路严重拥堵时间跨度长达10小时，比北京多6小时，比上海多3小时，市中心经常出现严重拥堵。

中国工程院院士、杭州城市大脑总设计师王健曾感慨：“世界上最远的距离，不是从南极到北极，而是从红绿灯到交通摄像头。他们“在同一根电线杆上，但从来没有通过数据连接。相机看到的东西永远不会变成红绿灯。” 城市大脑需要做的就是以互联网为基础，利用丰富的城市数据资源，对城市进行全局实时分析，从而有效配置公共资源，不断完善社会治理。

在杭州，城市大脑从摄像头获取实时交通流量，城市红绿灯首次可以根据实时流量优化路口时间分配，提高交通效率。同时，依托计算机视觉分析能力，利用每台交通摄像头对道路进行即时交通检查。一年后，在试点地区，与交通数据相关的 128 个信号交叉口的通行时间减少了 15.3%。在主城区，城市大脑平均每天报告500多起事件，准确率达到92%，大大提高了执法的方向性。结果是显着的。通过3年多的数字拥塞控制，杭州'

值得一提的是，杭州城市大脑的迭代升级，也推动了杭州交警警务机制的改革。例如，2018年4月，杭州市公安交警部门成立信号授时中心，接管了杭州市区路口1882个红绿灯，打破了辖区界限，加强了区域协调。此外，杭州市公安交警部门新成立了交警机动队，由指挥情报中心直接派出，第一时间快速处置全市大脑发现的各种警情，丰富了层级服务，提高处置效率。

4月13日，参观者在杭州市大脑行动指挥中心了解“数字化疫情防控”展示内容。新华社

赋权区域治理

拥堵治理取得成效后，城市大脑的中枢神经系统不断延伸至社会各个领域，交通、文旅、医疗等成为高频应用场景。

例如，通过商业数据和政府部门数据的多维度整合，文旅系统让游客20秒入园，30秒入住酒店；停车系统共完成33.50000个车位“离场付费”建设，消除了排队付费环节，累计服务列车14次以上3.90000次；在医疗体系建设中，“看病付费”应用场景已上线，全市252家公立医疗机构已全部接入...

此外，2月11日推出的健康码也是城市大脑的产物。绿黄红三色动态管理、新冠肺炎疫情数字驾驶舱疫情数据实时监控、勤情在线助力企业复工复产……在紧急状态下，数据在城市治理中发挥了重要作用，也对政府起到了推动作用。流程再造和管理模式转型。

城市大脑赋能区域治理，也是从高频场景出发。2018年底，湖滨街道探索建立“湖滨智信”，实时监控人流。该区地理位置特殊，包括著名的西湖畔音乐喷泉、商业步行街，以及全市最大、最繁忙的地铁站之一。当时，人员聚集带来的安全隐患是另一大痛点。

高峰期有多少人？湖滨街道党工委委员王璐告诉记者：2019年元旦凌晨2：00，热闹的除夕人群散去，值班民警即将出动他们的手机打电话回家。软件显示，有近1000人在排队。到了这个时间，警察已经走回家了，叫车司机打来电话。

因此，街道与旅委专班合作，连接城市大脑，数据实时显示人流密度和人流方向。反应迅速。

人员管理只是特定场景之一。对于湖滨街道来说，长期以来一直存在一个更大的痛点，那就是辖区内杭州市第一人民医院周边道路拥堵、停车难的问题。这个问题是街道长期存在的问题。2019年1月，湖滨步行街升级为“国家级”步行街。街区内原有道路改为人行道，关闭2个停车场。医院有大量的医疗访问。步行街改造后，人流更加集中。，拥堵问题尤为突出。

已经有许多尝试以传统方式治疗阻塞。交警驻守在医院门口，引导车辆；院方也做出让步，说服院内专家将车停在院外；周边的非机动车道被铁栏杆包围，形成硬隔离，自动变成入场车辆的候车区。排队停止。

但投入人力物力，收效甚微。相反，他们走入了双方不幸的死胡同。看病的车辆无法进入医院，至少有一个人在等待。当我们去的时候，我们必须开车靠近路边。车辆刮花等纠纷时有发生，平均2天一次，下雨天更严重。

这条街收到了很多投诉。前来看病的人纷纷抱怨。在外面等的时候，家人都很着急。周围的市民也纷纷议论纷纷。都说车停在马路上，政府不管。这话已经传到了王陆的耳中。之前，她感到无能为力。城市大脑的概念诞生后，她想了想，想尝试一下。

启用湖滨街智能停车场后，交通状况有所改善。朱令军 摄

湖滨街“秘密”

然而，就湖滨街而言，智能街区的改造一开始更像是一场赌博，胜负难测。

2019年3月开始改造，王璐是具体负责人之一。思路很明确，就是要解决长时间停车的痛点。城市大脑能解决吗？王陆不确定。

根据数据，是的。在城管专班的协助下，将几大停车场的信息接入街道。王璐等人发现，医院停车场确实极度饱和，但从区域整体来看，常用的停车位只占停车位总数的70%。在街道上进行了问卷调查，结果显示，70%的市民可以接受距离目的地500米范围内的停车，医院周边有很多符合条件的停车场。街道请了专人设计了停车路线，再考虑到高峰时段交错的因素，最终选定了4个商场的停车场。结果，医院'

该方法在实践中难以实施。各方都明白，这需要紧急解决，但没有人愿意成为第一个吃螃蟹的人。医院已将周边道路视为自己的停车场，交警也对停在铁栏杆上的车辆开放城市大脑，不会开罚单。商场里的车位本来是给消费者预留的，医院里车满为患，恐怕会影响销售业绩，得不偿失。王陆迟迟下不了决心。停车管理中的各个单位都应该做出一些努力，但实际上是完全不负责任的。如果说清楚是街道牵头，搞砸了，那不是砸政府牌子吗？

“赌一把看看，毕竟街头有领土责任。” 王陆说道。

街道有专职工作人员3人，招募志愿者70余人。他们每天早上 7:00 到晚上 10:00 都呆在停车场。计算停留时间，三是观察停车高峰期和低谷期。三个月后，一份人工校准的数据报告出来了，这对于街头说服各方尝试新方法来说是非常有用的材料。

拿着报告，展示数据，街道与商场一一交谈，希望能开放停车位。商场里最常被问到的问题是，真的有人绕道停车吗？不如做个实验。街道和商场商定向医院门口等候的车辆发放优惠券，要求他们将车停在商场内，优惠券金额由街道补贴。两周后实验取得成果，商场拒绝接受优惠券——过去停车的车辆很多，利用闲置的停车位是有益的。

逛完商场，剩下的事情就很顺利了。交警拆除了铁栏杆，拆除了硬隔离，回到了群众路上。他们仍然站在医院门口，但他们一再解释说，停在路上会被罚款。在医院入口处和路口竖立电子显示屏，实时更新医院空置停车位数量和可用停车资源。类似的显示屏在每个转弯处和停车场的大门处都设有，引导车辆逐步到达自由位置。之前低头找车位，现在抬头看车位。

“显示屏解决了大问题。” 堵塞畅通无阻，效果显着。以前，一辆车平均需要 90 分钟才能进入医院。停车分流后，这个时间缩短到了2分钟。商场车位周转率从2个增加到5个，即每天一个车位停放的车辆增加60%。“解决问题的思路不是增加什么，而是把错配的资源到位。” 王璐说，城市大脑让数据接入水管，数据流动，成为可用资源。

就在他正要松口气的时候，他不小心来到了门口——街上又接到了投诉，市民在电话里大声指责，说政府在撒谎。原来是按照指示牌引导市民在周边停车，但停车场却告知车位已满。“牌子上明明还有5个，怎么说满了？你是故意不让我停车的吗？” 经调查发现数据不准确是因为医院系统线路出现问题。王陆前去现场查看，果然，医院门口排起了长队。“我很自责，一直没能查出有没有问题。” 从那天起，街道联合医院、交警、城管、商场组成小班子，建立专班机制。如果出现问题，各方将共同行动，尽快解决。

即便如此，类似的投诉还是时有发生，大多是因为显示屏上的数据与实际情况不符，还有一些认真的市民因为怀疑真实性而去查看停车场的车位数量的数据。事实上，一些错误是难以避免的，例如车辆准入和数据更新之间的固有时间差。“我们需要做好数据的运维工作。” 王陆说，“出示停车场数据，无异于暴露自己的财富，如果数字有误，市民会一清二楚，势必会损害政府的公信力。” 对他们来说，这是悬在他们头上的一把剑。

目前，湖滨街智能停车模式已推广至辖区内所有三级医院。看到部门协作的威力后，街道有了更大的野心，想要接入更多的资源，触动更多的痛点。这是一场以人民需求为驱动的改革，也是政府理念从管理思想到服务意识的转变。

启用湖滨街智能停车场后，交通状况有所改善。朱令军 摄

追求“后进生”

原则上，城市大脑旨在通过多种网络形成有效连接，实现信息的互通和接入设备的协同运行，从而实现信息资源的整合和立体化。据不完全统计，杭州市原52个政府部门和单位共建设信息系统项目760个。部门之间的数据不互通，甚至同一部门内的不同业务线也不连通，形成数据孤岛。

城市大脑建设启动后，最重要的是打破数据壁垒，实现部门间的互联互通，为后续的数字化治理奠定基础。

对于很多政府部门来说，城市大脑不仅推动了城市治理体系和治理能力的现代化，也为政府自身的数字化治理提供了内生动力。

例如，信息化基础较弱的部门，危机意识较强，主动创造后发优势。一个典型的例子体现在应急管理上。杭州市应急管理局应急救援指挥中心副主任姚志明介绍，以往杭州应急管理系统信息化程度比较薄弱，很多数据缺乏系统的分类整理，部门之间没有联系，导致应急响应有些延误。. 去年，应急管理系统接入城市大脑数据库，重点迭代升级防汛防台风应急联动和危化品事故防控两大应用场景”

首先是对静态数据进行数字化和可视化。新上线的防汛防台风应急联动平台全面对接气象信息接口，新增温度、风速、降雨等数据表层服务，将新划定一般山洪灾害风险区和重点地质明确防灾村影响范围、户数、人口和防汛措施、责任和联系方式，进一步优化和完善山​​洪灾害和地质灾害预警条件。

有了数据，就需要加快连接和应用，降低原始数据的更新频率，同时根据相关场景访问尽可能多的数据。下一步，姚志明表示，在防汛防台风方面，还将接入山洪风险区、地质灾害风险点和城市内涝点，提升工程效果，逐步完善综合监测预警。以及汛期灾害应急响应的准确性。此外，应急管理局还积极组建各类应急行业专题数据库，为内部业务系统和对外共享交流提供统一的数据目录服务，实现各级、各部门数据的共享和交互，推动应急行业数据共建。共享。

杭州市应急管理局重点对防汛防台风应急联动和危化品事故防控两大应用场景进行迭代升级。朱令军 摄

治理有效性一目了然

在副总经理兼首席技术官沉永生看来，城市大脑可以让政府数据和决策更加透明和精准，也可以为部门考核提供更清晰的依据。

“大平台一接收到数据，问题就一目了然。很多数字指标，在复杂的算法和算力的支撑下，经过整合计算，能够准确反映治理效果。” 沉永生说道。

最大的变化无疑是哲学。过去，政府对数据的态度主要是“等待结果”，但很少了解过程。现在政府部门会更多地思考数据的来源，挖掘数据背后的意义。

延迟指数就是一个典型的例子。用沉永生的话来说，在大家理解延迟指数之前，“堵”是一个常见的口语，政府决策主要靠经验。例如，高架道路上的红绿灯应根据专家的经验设置和适当控制。但这样的体验对于整个城市的交通管理来说可能还不够。路是堵还是不赌都可以在数据中非常准确的体现出来。根据城市大脑测算，杭州的车流量在高峰期约20万辆，高峰期仅约30万辆。解决拥堵的关键可以简化为解决10万辆汽车的拥堵问题。再比如，通过引入延迟指数，当值< @1.5，路明明是畅通的，到了<@1.7，就开始堵了。量化道路拥堵后，治理和评估都可以更加精准。

亲情在线是另一个典型案例。3月2日，杭州是政府推出的亲清政商关系新数字平台。如果按规定缴纳社保，2019年年薪低于7.2万元，未租过公共住房，未领取政府住房补贴且在境外。企业职工租房可通过“亲情在线”获得政府每人500元的补贴。在您的手机上轻轻一点，补贴将在不到 2 分钟的时间内到账到您的账户。

依托城市大脑中枢系统，勤政在线平台通过流程再造、数据协同、在线互动等方式，实现政务服务效率提升，政府更精准有效地向企业“发红包”。在沈永生看来，“亲情在线”数字平台最大的特点就是实行企业承诺制，允许企业为员工背书，在政策申报中承担一定的责任。事物”。

杭州城市大脑自成立以来，就打上了鲜明的“需求导向”品牌。无论是赋能社区街道区域治理，还是推动政府部门内生数字化治理改革，最重要的其实是政府理念从管理思维到服务意识的转变。这也可能是数字化进程中政府服务的重要标志。政府直接为企业和群众提供公共服务，实现了从“大灌”到“精准滴灌”的转变。

对于杭州来说，城市大脑最终可能会为城市生活创造一个数字化界面，也让城市管理者拥有科学和民主化决策的最佳工具。但在如此复杂的数据中，如何用好市场和政府的两只手，如何促进政府与城市大脑之间更加良性的互动，仍需继续探索。