实时动态,深度解析,把握行业脉搏
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说到“智慧社区”,很多人都会觉得耳熟能详,因为从国家到地方,已经有很多鼓励、引导和支持智慧社区建设的文件。 不多,大部分还停留在概念阶段,或者只是一些“智能功能”,比如人脸识别、车牌号识别等,毕竟离“智能”还很远。
近期,苏州智慧社区建设备受业界关注。 记者在苏州调研发现,这个正在实施的案例实现了多项功能性突破,实用高效,代表了行业最前沿的尝试。 联动安全保护系统是苏州的首次应用,也是江苏较早的一批应用。
记者在苏州市吴江区吴越金园花园小区看到,在保安和物管人员不知情的情况下,这套新型智慧社区系统可以实现社区服务中的多种“智能”功能:自动测量人体体温,抗击疫情、与公安系统联动报警实现安全防护、人体健康自动监测、专属车位智能管理、地下车库车位精准导航、业主(访客)共享车位、自动提醒供老人、小孩出入小区时使用。 等待。
项目技术团队近期全天候对相关设施集成系统进行密集测试。 团队负责人罗恒博士毕业于英国爱丁堡大学。 长期专注于与建筑工程相关的电子信息技术开发。 研发团队主要由苏州科技大学江苏省建筑智能节能重点实验室和苏州市移动网络技术与应用重点实验室学术骨干组成。 他向记者介绍,该系统克服了以往行业实践中的几个关键难点,实现了各项新功能的流畅、稳定应用。
例如,在抗击疫情中,系统与时俱进,采用先进可靠的实时无感刷脸测温技术。 当普通小区排队测体温时,该系统可实现“二次测温,自由进出不拥堵”。 记者在现场观察发现,通过体温无感筛查联防联控系统,实现了“无感测温”,人车通道距离大于50厘米,避免了额温枪距离过近造成不适或交叉。 触碰。 当主人经过时,屏幕实时显示体温。 人脸识别通过后开门,业主即可进入小区。 如果体温异常,系统会在发出声音的同时自动记录并保存相关信息。 为了提高人脸识别的效率和准确率,公司采用了江苏青大微森科技有限公司研发的人脸识别成果。江苏青大微森公司成立于2011年,清华大学苏光达教授为首席科学家. 苏广达教授团队研发的人脸识别系统已成功应用于2008年奥运会和残奥会开幕式和闭幕式。 江苏清达维森科技有限公司还与江苏省公安厅、南京理工大学共建江苏省公安厅社会公共安全重点实验室。 公司在人脸识别核心算法和基于海量视频、图像处理的人脸识别系统应用方面“国际先进、国内领先”。
老人和孩子是家庭中的“弱势”群体,需要得到保护和照顾。 如果所有者需要,他可以授权系统。 老人、小孩出入小区时,通过人脸识别自动追踪,监护人可收到消息提醒,避免走失或不当外出。
在安防方面,除了智能门禁和人脸识别门禁,还在行人和车辆出入口升级了多个安防级摄像头,并接入公安系统数据库。 报警,公安会根据现象立即处理。 车内人员人脸识别和公安准入是苏州较早的尝试。 这样一来,社区本身的整体安全性就可以得到有效的提升。
同时,业主闲置的车位也将能够产生收益。 本系统设计了一个“智能共享车位功能系统”。 业主上班时,可以将短期闲置的车位出租出去,在附近找车位的人也将获得便利。
“车位分为小共享和大共享两种。小共享是指业主内部,大共享是指可以对外开放。我们按照大共享的需求来设计系统的功能。是否向社会公开,由公众自主决定,由业主或相关单位自行决定。”罗恒说。
车位共享系统看似简单,但实际上包含了需求匹配、停车费用结算、停车制动控制、安全管理等诸多功能,本身就是一个非常复杂的系统。 按照罗恒的说法苏州工业园区智慧社区,这个模块的技术含量很高。 目前已涵盖车锁提示、室内定位、无线网络车距监控及灯光控制、远红外波宽带检测、蓝牙灯光控制、蓝牙室内定位服务软件等。 《苏州》地图应用软件(IOS版)等八个系统,六项专利。
该系统还将衍生出更多的功能。 健康管理已经开始。 比如体温方面,社区健康监测系统每天自动监测体温。 业主可向物业索取一定时间内的季度/年度体温测量数据。
据罗恒介绍,以上功能无需人工干预,实现了低成本、高效率、无差错。
“以前的物管也用了很多技术系统,但是多个系统相互隔离,现在我们的系统是集成的,所有的功能都可以在一个平台上实现,”开发商相关负责人牛莉说,告诉记者。
智慧社区的概念多年来一直被政府大力提倡,但为何实施起来如此困难,难点是什么?
据悉,智慧社区面临的发展瓶颈有几个。 第一个是谁投资。 智能技术更新快,投资额大。 社区交付后,谁来投资是个大问题; 二是智能技术种类繁多。 但在实用性和便捷性方面还存在不足,业主无法体验到智慧社区带来的便捷; 三是施工企业鱼龙混杂,部分施工企业后续扩容工作没有做好,导致后续施工人员不得不更换原有系统。 推倒是一种很大的浪费,有时社区的主人会在基础设施重建时感到反感。 四是后续维护工作较为复杂。 多家公司施工,导致责任转移。 导致有些系统功能无法实现,有些甚至毫无用处。
对此,五悦锦园小区开发商、智能系统维护服务商负责人罗恒博士表示,只有克服以上困难,才能真正落地实施智能社区系统。 为此,他们付出了很多努力,投入了大量资金。 在业主能够承担成本的前提下,可以有效提高小区居民的安全感、幸福感和获得感,也有利于小区物业价值的提升。
长期关注社区治理的苏州市人大代表周国忠告诉记者,目前的系统虽然复杂、功能强大,但手机界面傻瓜化,非常方便易上手。采用。 还有完整的分级授权设置,业主可以自由选择。 有利于保护隐私,提高社区服务管理质量,值得推广。 周国忠表示,目前,在政府和社会的支持下,上海、南京等全国其他地区的部分开发商正在推进类似智能系统的应用和新一代智慧社区的建设。 同时,也可能会带来一些不同的意见。 在应该得到充分肯定或鼓励的同时,也应该允许讨论,促进智慧社区的健康发展。
阶段3.0--智慧园区服务系统
经过20多年的发展,物业管理行业在2014年出现了商业模式的分化,一些物业管理公司继续专注于基础服务,而另一些物业管理公司则开始探索社区O2O服务。 绿城服务在公园生活服务系统的基础上,引进先进技术,于2014年推出智慧公园服务系统。
通过大数据平台、智能设备和物联网、移动互联网和手机应用,这个3.0阶段的新系统让业主更便捷地使用各项物业服务。 在这个阶段,物业管理服务的核心演变为关注人际互动。
绿城智慧园区服务体系是集以下三个部分于一体的一站式服务平台,服务于业主的需求。
图四:绿城智慧社区服务体系
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技术系统(云平台):该平台拥有前端用户端和后台管理端,可实现业主、服务商和智能设备之间的互联互通。
服务体系(生活服务中心):平台整合多种资源,包括基础物业服务、社区生活服务、公共服务和社会服务。
社会制度(Good ):以业主为主导,物业管理机构为支持,更有效沟通互助的制度。 智能校园系统的核心是其服务集成平台,该平台利用移动应用程序连接房主、物业经理、零售商和智能家居设备,如安全、停车、家庭照明等。
主要的用户端口包括:
“幸福绿城”APP,为绿城业主服务
“智慧管理”APP,为物业管理者服务
“商务助手”APP面向第三方零售商和服务商。 通过这个平台,业主可以方便地联系物业管理公司和第三方商家,享受优质的服务和产品。 另一方面,物业管理者也可以根据这些应用程序收集的数据分析业主行为,提供更多定制化的增值服务。
智慧社区服务体系中最重要的一环就是业主的“幸福绿城”手机应用。 该应用程序提供多种服务,从基础物业管理服务和社区生活服务到周边商业服务和公园社交服务。 绿城通过该系统提供了更全面的服务,提高了运营效率,促进了收入增长。
此外,绿城还推出了社区新零售、早教、资产管理等多种增值服务。 得益于这些努力,增值服务已成为绿城服务增长最快的业务板块,2017年占公司总收入的17.5%,同比增长86%。
图5:绿城公园增值服务
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03
其他物业管理模式
随着“互联网+”在中国的兴起,中国国务院于2015年宣布了一项鼓励传统行业与“互联网+”相结合以推动经济增长的举措,物业管理公司已经在探索不同的模式来为客户提供更好的服务。
行业龙头中,绿城服务采用了上述智慧园区服务体系,万科打造了以资产管理为核心的“智慧服务”计划,彩生活则着力推出社区O2O增值服务。
万科于2007年推出“智慧服务”计划,为物业管理服务提供一站式解决方案。 由标准培训体系、专业物业管理团队、合作伙伴管理解决方案和智能数据管理平台四个关键部分组成。
通过“住在这里”的业主应用和“帮在这里”的物业管理应用,“睿服务”让业主与物业更好地沟通。 该系统还依靠全面的数据分析,不断改进其物业服务。
彩生活方面,公司于2014年首次提出“生态圈”概念,并于2016年推出智慧社区生态圈。彩生活生态圈以社区服务为主,尤其是增值服务和社区O2O,具有较高的市场竞争力。商业化水平高于其竞争对手。
04
绿城服务树立行业标准
在众多物业管理行业龙头企业积极开发自己的智能化服务体系的同时,绿城在管理体系和流程的标准化方面走在了前列。
2015年,绿城服务与中国城市研究会合作成立国家智慧社区联合实验室。 基于多年的研究和实践,联合实验室先后发布了《智慧园区建设导则》、《中国智慧社区建设标准体系研究》等行业标准文件。
绿城服务目前与1000多家房地产开发商和政府机构合作,为他们提供物业管理服务。 与此同时,物业管理行业的许多小企业缺乏开发自己的智能服务系统的资源。 绿城服务正在向全行业输出标准化的制度和流程,标志着绿城服务进入了下一阶段的绿盟服务。
通过该项目,绿城为合作企业提供全方位的一揽子服务,分享物业管理模式和经验。 绿城利用管理和技术平台输出各种资源,如咨询服务、硬件升级、物联网等。 通过共享,绿城服务积累了丰富的经验,进一步完善了智慧服务体系。
另一方面,小型物业公司也受益于标准化的管理体系,可以更好地为客户服务。 此外,这种行业标准化还可以带来效率提升和协同效应。 以绿城服务为例,咨询服务占绿城服务2017年总收入的13.2%,同比增长10.1%。
图6:绿城智慧服务标准化产出模型
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05
挑战
随着我国智慧服务的蓬勃发展,挑战和局限也随之显现。 首先是大数据环境下的数据隐私。
智能服务主要基于数据挖掘和分析,旨在了解用户行为。 随着移动互联网和应用的普及,物业公司正在收集更详细的业主信息。
如何平衡数据隐私和定制化服务成为一大悖论。 从长远来看,行业监管可能是一个切实可行的解决方案。
由于物业管理行业高度分散,大型物业管理公司与小型物业管理公司的服务质量存在显着差异。 虽然行业领导者已经在智能服务系统方面拥有丰富的经验深圳智慧园区,但许多小型企业仍在努力提供基本服务。 缺乏坚实的基础设施也削弱了智能服务系统输出的效用。
06
综上所述
经过30多年的发展,随着近年来智慧社区的蓬勃发展和行业整合,我国物业管理行业开始实现快速增长。
万科、绿城、彩生活等行业龙头纷纷推出自己的智慧服务系统,为业主提供更加个性化、综合化、智能化的物业管理服务。 采用和整合先进技术的能力已成为物业管理公司的关键竞争优势。
虽然智能服务的标准化和输出能够赋能小型物业企业,促进整个行业的发展,但数据隐私和行业基础设施仍然是标准化智能物业管理模式和流程实现规模化扩张的关键挑战。
附录:中国物业管理行业大事记
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