随着物联网在各行各业的深入应用，已经成为提升行业效率和竞争力的加速器。 车联网、能源物联网、金融物联网的蓬勃发展，极大地改变了传统的生产和使用模式。

然而，不同行业和业务场景的数据类型和处理方式不同，这给企业构建物联网应用带来了更大的挑战。 如何利用统一的基础设施满足各类物联网数据的采集、传输、存储、实时查询、检索和分析，成为快速推动物联网应用落地的关键。

近日，国内领先的物联网数据基础设施提供商EMQ盈云科技与阿里云云原生多模数据库（以下简称）团队合作，通过云端统一的物联网数据能力库，将双方进行整合专长于物联网和云原生多模数据库的优势，造就了一套集可靠的数据通信、边缘清洗、跨区域存储和同步、云聚合、数据超融合处理和快速检索于一体面向车联网、能源物联网、金融物联网等行业。 解决方案。

: 阿里云发布的业界首个云原生多模数据库

是阿里云开发的分布式架构的云原生多模式数据库。 提供宽表、时序、文件、搜索等多种数据模型，支持毫秒级在线数据处理，海量数据的低成本存储和分析。 使用统一SQL集成多模数据的实时查询、检索和分析，流库集成，内置流计算引擎，满足实时计算需求。 满足金融、计费、日志、物联网、车联网、工业互联网、监控、推荐、风控、医疗影像等多种业务场景需求。

具备千万级高并发吞吐量和毫秒级访问时延，同时具备计算资源和存储资源独立弹性伸缩的云原生弹性能力。

同时，采用高可用架构设计，经历了阿里巴巴集团生产环境十余年的严酷考验，可提供企业级稳定性保障。 在数据生态方面，兼容多种开源标准接口，各种计算引擎互联互通，与主流数据生态无缝对接。

EMQX：全球最具扩展性的云原生生物网络MQTT消息服务器

EMQX 是 EMQ 推出的开源物联网 MQTT 消息服务器，全球下载量超过 1000 万。 提供从边缘到云端的一站式设备接入解决方案，弹性、安全、可靠地连接、处理和集成。 数以亿计的物联网设备帮助企业快速构建业务关键型物联网平台和应用。

以EMQX为核心，结合物联网边缘工业协议网关软件、超轻量边缘MQTT消息服务器、流数据库和物联网边缘数据流分析引擎，形成EMQ面向未来的现代物联网数据基础设施。

边缘侧可实现工业协议适配、边缘轻量级消息服务、边缘流计算（数据过滤、清洗、聚合、AI推理扩展）。 在云端，可实现全网络、多协议的海量消息接入能力。 强大的规则引擎，实现物联网数据编解码、数据转发、数据持久化等灵活集成能力，为后端数据存储管理、大数据分析、应用提供可靠的数据支撑，构建云侧一体化物联网基础设施能力基础。

车联网平台解决方案

基于EMQX的海量连接能力，为车联网平台提供高可用、大连接的消息通道和百万级消息吞吐能力。

通过与计算巢的深度融合，实现数据库集群的分钟级初始化和扩展，让用户在获得EMQX优秀的软件体验的同时，也可以充分利用其天然的弹性、稳定性和出局性开箱即用的云计算使用。

车联网解决方案架构

典型场景

方案优势

能源物联网解决方案

新能源集控中心通过对风电、光伏等新能源变电站的统一监控、诊断、运维管理，实现“无人值守、少人值守、区域维护”的管理模式。 助力实现新能源智能化运营管理，助力发电企业实现两化融合和企业数字化转型。

能源物联网解决方案架构

典型场景

方案优势

金融物联网解决方案

在无人银行物联网建设中，涉及多网点各类智能设备的海量智能设备接入，EMQ提供多协议、高并发的接入能力，为无人银行的基础能力体系提供支撑。物联网、数据库 提供多模式数据处理能力，为无人银行物联网提供全要素数据服务。

财务解决方案架构

典型场景

方案优势

未来，EMQ影云科技将继续与阿里云团队开展深度合作车联网平台，全面探索多数据模型与EMQ物联网基础设施无缝生态融合在物联网领域的应用场景，持续探索为更多行业提供联合解决方案，助力各行各业实现数字化、智能化转型。

智慧园区运维管理平台赋能智慧城市数据可视化

智慧城市和园区运维管理平台是指实时监控各种传感器和变送器的运行状态，及时发现系统异常智慧园区企业服务平台，如设备故障等信息，并存储在供维修人员维护和抢修的系统。

同时可提供系统异常时的告警信息和告警信息，便于维护人员及时发现设备问题，避免因设备故障造成的大面积生产中断。

在智慧城市运维管理平台中，还可以通过数据对各种资源进行整合管理，实现运维信息的集中、共享、互通、高效运行。

1. 数据收集

基于物联网技术，利用数据采集技术采集和传输电力、交通、公共设施等多个领域的各种传感器和数据，将设备状态变化等信息实时传输至平台终端，从而实现对设备运行状态的实时监控和管理，提高系统运行效率，降低维护成本。

数据采集​​过程中需要考虑各种因素，如环境因素、工作环境、系统类型、网络条件、通信方式等。

2. 数据处理与分析

分析和处理收集到的数据以获得有用的信息。

智慧城市运维管理平台采用数据挖掘分析、深度神经网络等方法，根据决策支持需要，从海量数据中提取有效数据，挖掘有价值的信息。

3.系统安全

金峰科技智慧园区运维管理平台系统采用数据加密、防数据泄露、网络防火墙、杀毒等技术，有效保护用户和系统。

智慧园区运维管理平台对系统的安全防护主要包括物理防护和技术防护两个方面。

4、设备故障管理

金峰科技智慧园区运维管理平台系统主要功能包括：设备故障信息采集、状态监控、告警管理、故障管理。

设备状态监控：主要包括红外温度、温湿度、烟雾报警；

数据采集​​：支持现场数据与监控中心数据同步采集；

告警管理：主要包括系统告警通知和告警信息统计上报；

工作状态监控：支持通过手机APP/PC或现场设备实时监控工作状态，实时查看、记录。

5、综合运维管理平台建设

综合运维管理平台由数据采集、数据处理、数据挖掘等功能组成。 实时检测分析监控设备的运行状态，并根据实际情况提供告警服务和异常告警。

在运维管理过程中，主要采用云计算和大数据分析手段，将各种物联网设备的数据实时采集到云端。 通过对采集到的数据进行建模和统计分析，建立设备管理模型。 通过模型的计算分析，结合各种数据进行异常预警，实现了物联网系统对设备运行状态和运行环境的智能监控和故障预警。

在构建综合运维管理平台时，需要采用云平台架构体系，利用云计算来支撑物联网、大数据分析等技术。 不同类型的设备通过统一的标准连接起来，形成统一的网络接入层。

根据实际情况，可与传统监控平台结合，形成联动管控机制。

6、综合运维平台的扩展功能

包括设备管理、基础信息、数据安全维护和故障管理等；

可对设备运行状态进行监控、故障诊断和异常处理；

随着智慧城市和园区的建设和发展，运维管理是关键。 为解决企业运维数据分散、无法统一管理的问题，实现基础设施和设备的全生命周期管理，提高园区运营效率和服务水平，湖南金峰科技可提供智慧园区综合解决方案及集成智慧园区管理平台软件。 通过在企业部署智慧园区运维平台，实现企业基础设施设备状态、网络运行等数据的采集、存储和展示，通过信息化手段提供统一的基础设施和设备状态监控服务，实现基础设施智能化设备状态的监控与控制，确保园区安全稳定运行。