实时动态,深度解析,把握行业脉搏
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□本报记者孟毅
通讯员李超曲昂
从油渣到针状焦,再到特种石墨、锂电池等石墨制品……走进加速发展的嘉祥县碳材料产业园,让人眼前一亮的不仅是油渣的华丽蜕变,也是每一个流金白银的大有前途的应用场景和产业链。
“我们生产的绝缘筒、加热器等石墨制品,在光伏、锂电池、现代建筑等领域都有用武之地,多元化的链延伸方向,使得特种碳素产业具有强大的链条吸附力。” 谈及公司及行业发展前景,嘉祥宏润电碳有限公司总经理赵体红表示,特种碳素产业的崛起离不开集群发展。 如今,公司生产的石墨制品提纯等级已达到国际领先水平。 该产品的品质吸引了5家连锁企业补链,集群化趋势越来越明显。 而具有这种“磁石效应”的核心产业企业在园区和嘉祥县还有不少。
先进碳材料作为战略性新兴产业,是引领未来工业革命的关键材料,可广泛应用于半导体芯片、高端装备、航空航天、国防军事等诸多领域。 近年来,嘉祥县坚持全产业链思维谋划推进先进碳材料产业集群发展,搭建高标准平台赋能产业链培育,充分依托服务为县域经济高质量发展打下坚实基础。
但特种炭素产业对技术研发能力要求高,对中高端人才需求量大,而资源优势不明显的嘉祥县却抬高了特种炭素产业的发展高地。特种碳素行业? 面对身边不少人的质疑集群式,近日被授予济宁市“人才大使”称号的中国科学院院士、中国石油大学(北京)教授许春明给出了自己的答案。
“‘双碳’战略和能源结构调整,为特种碳材料的发展创造了历史性机遇,在新机遇面前,谁先下手,谁先机。” 徐春明说,作为嘉祥县特种碳素产业的龙头企业,山东亿达新材料有限公司(以下简称“亿达新材料”)与中国大学开展联合研发。中石油(北京)有限公司自2017年以来对针状焦等新技术进行了研究。去年,据碳材料领域专家鉴定,公司研发的三项科研成果,包括“大规模超高压联合生产焦炭”技术”、“高能量密度负极焦生产技术”和“精细结构特种碳石墨材料生产技术”,达到国际领先水平。
超前的布局终于带来了产业发展的契机。 年产19.5万吨针状焦项目正式投产后,亿达新材针状焦产能跃居全国前列,逐步带动嘉祥县成为全国优质高产高性能针状焦生产基地,及其新规划实施的特种石墨新材料制造加工项目,重点生产“等静压石墨制品”等新材料,为鸿润电碳、恒盛石墨提供优质上游原材料、新兴电碳等企业,形成了“针状焦-特种石墨-石墨制品”闭环产业链生态系统。
为推动产业从起步腾飞的高质量发展,嘉祥县成立了产业强项专班,精心绘制了《嘉祥县先进碳材料产业链图谱》。 通过建链、补链、强链,不断聚集连锁企业,实现集团化发展; 第一手聚焦满足行业对高端人才、科研平台等要素的需求,积极对接引导区域内企业与清华大学等高校建立“政产学研”合作,中国石油大学、山东大学。 加快建设山东省先进碳材料工程技术研究院,为产业发展孕育了要素齐全、服务周到的优质软环境。
“当前,我们正以研究院建设为契机,以研究院为新核心,推动创新链、产业链、资金链、人才链的有机融合。” 嘉祥县先进碳材料产业集群发展专项班组长、县科技局局长魏伟介绍,嘉祥县有20多家企业专注于碳基础材料、高端碳素应用材料、新能源石墨制品、锂电池材料等产业链。 携手打造北方碳材料产业之都。
工业物联网利用智能传感器和执行器连接网络,形成一个具有数据采集、分析、转换、传输、存储、监控和反馈功能的系统。
工业物联网的组件包括物联网网关、传感器、执行器和边缘设备。 物联网网关和传感器将感知信息传输到数据通信设备,数据通信设备将它们转换为机器可以运行的操作信息。 这些信息在预测性维护、高效现场服务、资产跟踪和监控管理、提高客户满意度、提高生产力和智能管理方面发挥着关键作用。
预测性维护:通过物联网网关实时采集读取设备运行数据。 当当时数据异常时,会发出警报,提示机器即将发生故障。 可以预测机器何时需要维修,从而提前安排维修时间,保证生产效率。
高效服务:当设备出现故障时,工业物联网可以提供远程服务,快速找到故障部位,同时更新远程设备程序,减少维护时间,提高生产率。
资产跟踪监控管理:在生产过程中,资产跟踪管理系统可以跟踪产品在整个生产线的位置和状态,实现全方位监控。 如果生产的产品有问题,会发出警报提醒。
智能化管理:自动化工业生产过程,避免工人在工作中因操作不当而受伤,帮助企业降低人工成本,提高产品质量。
工业物联网和物联网虽然相似,但还是有明显的区别。 面向终端用户的工业物联网主要针对工业设备,而物联网主要涉及消费类设备; 工业物联网具有高精度、可扩展性和高级分析能力。 以及实现自动化操作的能力; 工业物联网一般应用在环境要求高的场所,因此具有很强的耐用性和安全性。
工业物联网是工业自动化的核心,应用于工业机器人、数控机床、土壤湿度传感器、温湿度传感器、环境监测、能源管理、物流监控等诸多行业。物联网集产、管、销于一体,充分发挥机器对企业发展的最大价值。
综上所述,可以概括出工业物联网的几大特点。 一是综合感知能力。 工业物联网利用射频识别、传感器等技术,全面感知产品生产-销售-使用各阶段的数据; 二是数据交互能力。 网络连接传输设备信息; 三是数据处理能力,利用云计算、云存储等技术,对数据进行分析处理,获取有益信息; 第四是自动维护能力,工业物联网的每一个环节都要为系统提供数据,一个环节的数据出错就会导致整个系统出现问题工业物联网,所以一个完整的工业物联网需要具备的能力自动维护。
自动化、智能化的工业物联网,通过物联网、人工智能、大数据等技术的结合,极大地提高了生产效率,降低了生产成本和资源消耗,推动传统产业进入智能化新阶段,创造了人类,一种将机器和事物完全互联的新型网络基础设施。