自“十四五”规划将“加快数字化发展，建设数字中国”单独列为一文以来，从国家战略层面明确了数字化转型的重要性，顶层设计和配套政策支持数字化转型。国家层面的数字经济发展情况相继出台。 2023年3月1日，中共中央、国务院印发《数字中国建设总体布局方案》，明确数字中国建设将按照总体布局。 “2522”框架，即夯实数字基础设施和数据资源体系两大基础。 》，推动数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，增强数字技术创新体系和数字安全屏障“两个能力”，优化“两国内外数字化发展环境”。商业智能（BI）作为数据转化为信息和知识解决方案的工具，在建设数字中国的“五位一体”融合中，可以形成以行业需求为导向的数据应用，并在以下几个方面发挥作用：

01

政策和市场推动数字化转型持续提速，企业面临数字化建设和工具使用的双重困境

目前，无论是宏观政策引导下的市场结果，还是企业在微观层面的具体实践，都表明数字化进程不可逆转，并将继续加速。

从宏观政策分析来看，从2022年的《“十四五”数字经济发展规划》到今年的《数字中国建设总体规划》，“数字经济”已6次写入政府工作报告。 “”，国家层面的高度重视，充分说明了数字经济在国民经济和社会发展中的重要地位。在政策和技术发展的推动下，我国数字经济迈上新台阶。2012年至2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到45万亿元以上，数字经济占GDP比重从21.6%提高到39.8%；产业数字化规模达到37.18万亿元商业智能，占比32.5%产业数字化在数字经济中的主体地位不断巩固，是数字经济增长的主要引擎。

从企业转型实践微观分析，数字化的核心过程从引入数字化工具实现数据在线化和自动化，到构建数据应用优化运营管理流程，最后完全依靠数据驱动自下而上重塑企业业务和组织的决策、管理方式。 现阶段，企业注重通过线上系统对业务进行抽象，将流程从线下转移到线上，从人工或半自动化转移到自动化，降低运营管理成本，提高效率。 目前，在工业、金融、教育、能源等代表性行业，前20%的龙头企业内部数字化已逐步成熟，配备ERP、WMS等系统，进入相对自动化、线上化的业务，并且可以做一些前期的，基于集团层面统一的数据规划和分析； 另外80%是根据业务变化，建立相应的信息系统，实现业务上线。

在数字化转型的浪潮下，为了持续发挥数据的价值，无论是20%的新锐还是80%的企业在这个过程中，都面临着系统建设和数字化工具使用的瓶颈，具体如下：

一是企业信息系统建设与实际业务发展不相适应。 由于缺乏统一的数字化建设和业务发展规划，系统往往难以匹配真实的业务发展。 根本原因是数据应用与业务没有高效结合，导致数据结果不完整、不准确、反馈不及时，阻碍了企业及时了解自身运营情况；

二是企业数字化工具投入产出低于预期。 在大型央企，管理者高度重视数字化建设，在数据治理、数字化工具采购等方面投入了大量财力和人力。 但由于缺乏实践经验和人才，如何通过数据解决问题成为另一个难题，导致数字化工具在商业上的产出效益远不及预期。

面对以上困难，企业迫切需要构建一个完整统一的数据在线系统，并将其与业务流程相结合。 同时，寻找合适的数字化工具，优化运营管理方式，产生预期的数据价值。

02

数据价值可见，商业智能驱动数据上线，提升数据决策

针对数字化建设和工具使用中存在的问题，商业智能灵活的数据连接、分析和应用能力，恰好可以解决上述问题：一是通过统一的数据集成管理，打通企业内部的数据孤岛，实现在线数据的完整性和完整性。 统一、敏捷反映业务运营状况； 二是利用数据仓库、数据可视化和分析技术，将数据转化为信息和知识，满足企业不同角色对数据查询、分析和探索的需求，建立以数据驱动的决策经营管理模式-制作可以有效地产生商业价值。

值得一提的是，在市场需求的驱动下，商业智能已经从单一的分析和可视化工具逐渐演化为包括数据准备、数据处理、数据分析和可视化，并灵活​​组合多个上层数据应用的完整解决方案。 解决方案，一些平台甚至结合了使用低代码/无代码构建工作流或应用程序的能力，打通了从数据生产到数据消费的完整链接。

对于商业智能，要让用户真正使用起来，通过数字化提升人类智慧，并产生可观的价值和效用，需要：

在功能上，满足企业内各种角色的应用数据需求。 虽然不同企业的需求不同，但商业智能产品至少要提供数据准备、数据处理、分析和可视化等基本功能。 此外，商业智能必须能够结合业务场景或决策过程来提供上下文洞察力。

性能方面，在企业大数据环境下运行稳定。 在海量数据下，商业智能工具必须能够提供高性能、高可靠的数据服务，包括快速的数据检索、快速的分析响应、稳定的运行和更少的宕机频率。

简单易用。 对于工具用户而言，高效利用数据解决业务问题是核心诉求。 因此，用户不希望工具在学习和使用成本上投入过多。 另一方面，业务人员的交互体验也是衡量易用性的标准之一。 工具需要搭配合适的场景和使用方式，才能有效释放智慧和生产力。

除了产品能力，企业在本土化和综合实力方面也非常依赖厂商的支持：

在重点行业和大型国有企业，本土化是一道硬门槛。 在国家信用创造的相关政策下，党政、金融、电信、交通、教育、大型央企等重点行业均对制造商的技术自主可控提出了要求。 此外，工具必须兼容本地化环境，适配相应的硬件和软件，确保顺利更换。

厂家的综合实力保证了项目的成功。 在解决方案方面，公司会考虑制造商的实践经验和行业知识，以确保项目的成功。 在服务方面，企业会考虑厂商的技术支持和问题解决机制，尽可能降低运维管理成本。

03

一站式数据应用，场景落地新可能

如上所述，选择厂商需要考虑产品能力、本土化、厂商综合实力等因素。 目前，在中国的商业智能领域，国内厂商已经在争夺能够满足市场需求的头部玩家。 据悉，帆软在商业智能与低代码/零代码平台的融合方面已经有了具体的实施案例。 某知名功能饮料的母公司早在2018年就与帆软达成合作，推动集团从本土到全球的数字化转型。

借助帆软零代码应用搭建平台——简道云，快消品集团首先完成了数据采集和管理，包括考勤、采购、销售和库存管理、历史数据、日报/周报、货流查询、SFA数据分析. 包括流程在内的相关模块被简化、标准化和可视化。 随后，集团利用帆软BI产品为财务、市场、人事、市场、生产等多个部门构建固定展示报表，实现了总部-战区-事业部多层次报表分析体系的建立-办公室，完成了决策数据的变更。

目前，帆软产品已覆盖快消品集团自上而下的各个层级。 管理者可以通过报表及时洞察业务问题，用数据驱动管理决策，防控风险，管理员工绩效。 超过7000名业务人员可以实时查看自己的工作完成情况，及时启动流程，在线货流管理，月活跃用户超过10000人。

作为商业智能的代表性厂商，我们可以看到：

帆软产品功能齐全、稳定易用。 帆软一站式商业智能解决方案，可为企业内不同角色提供多种工具组合：

企业级一站式数据集成平台，可实时、离线同步OA、ERP、MES、CRM等业务系统的异构数据。 可独立支撑业务数据采集和处理，完成数据仓库的搭建，也可配合数据中心进行ETL和ELT处理，以及零代码API数据共享，灵活满足上层需求应用程序。 可分别对接两款核心BI产品，实现自助大数据分析和企业级Web报表，并在其之上构建数据可视化大屏FVS。

它是面向 IT 部门的企业级 Web 报告工具。 简单的拖拽操作即可创建复杂的中国式报表，轻松实现报表的各种展示、交互分析、数据录入、权限管理、定时调度、打印输出、门户管理和移动应用。 等待需求。

是面向业务部门的自助式数据分析工具。 用户只需在面板中简单拖放，即可创建多种数据可视化信息，并可进行数据钻取、联动、筛选等操作。

3D大屏编辑器FVS支持数据实时更新、3D模型导入、一键生成3D场景。 放在大屏幕上，如展厅、监控智能中心、集团会议中心、生产车间等场所的LED/LCD大屏幕。

除了数据分析和展示能力，还可以对接零代码平台简道云实现应用构建，为企业全员提供表单、流程、分析仪表盘、知识库等模块。 管理员无需编码即可构建满足其需求的业务管理应用程序。 此外，借助书之鸟需求管理工具，业务和IT人员还可以进行需求管理、反馈和指标管理。

其次，帆软具备本土化兼容适配能力。 作为唯一一家通过全栈信创适配验证的商业智能厂商，帆软在本地化环境的兼容、软硬件适配完成等方面做了大量工作。 目前，帆软已与兆芯（X86）、华为云鲲鹏云（ARM）等国产芯片展开合作； 台大通用等国内数据库适配。 2022年，帆软已实现三款软件功能、性能、兼容性和可靠性的适配，共548个功能点和用例。 此外，帆软还针对不同的国产芯片、浏览器、中间件优化了技术的稳定性和性能，排除迁移过程中可能出现的问题或稳定性异常，确保产品推送、预警、监控一样稳定。永远可靠。

最后，帆软在服务和解决方案方面具有综合优势：

在服务方面，帆软提供包括项目部署服务、技术支持服务、研究院咨询服务、用户生态圈在内的完整服务链。 帆软的本地化垂直服务可以帮助不同城市、不同地区、不同行业的客户找到最佳实践，及时解决客户问题。

在解决方案方面，帆软积累了丰富的实战经验和标杆客户案例，对行业特点有比较透彻的理解和思考，能够准确定位业务问题，对症下药，也因此在具体方面也能带来工具本身之外的收益企业价值。

总体而言，帆软的一站式数据应用解决方案打通了企业数据分析应用的全链路，具备低代码/零代码解决方案与完整商业智能相结合的能力。 同时，依托优质的本地化、服务和解决方案能力，长期助力企业数字化转型。

04

提升商业价值和用户体验是工具的主要目标，人才和理念也是转型的动力

低代码/零代码平台提供自动化工作流和应用程序的能力，使用户不局限于报告或仪表板来获取信息，让商业智能更专注于决策过程和商业价值，以获得更多的上下文洞察力. 对于用户来说，这更贴近实际的应用场景； 对于企业来说，可以有效匹配企业的管理目标。

展望未来，无论是在神州数码的宏观层面，还是企业数字化转型的微观层面，商业智能都将围绕企业数据资产迭代发展，实现更大的商业价值，更加敏捷易用：

从需求端看，企业更看重工具的实际投入产出比。 用户将围绕实际场景触发数据应用创新，寻找明确的投资创造价值机会；

从供应端，制造商正在探索更快速、更轻松地使用工具的方法。 智能时代，BI与AI技术的结合成为趋势，更便捷地为用户提供更深入的分析结果。

对于企业而言，虽然工具是数字化转型不可或缺的驱动力，但也离不开用户的智慧，以及自下而上的数据使用意识、数字化管理氛围和组织文化。 首先，人才是掌握数字技术的核心资源。 如果最好的工具受限于缺乏管理智慧，就很容易造成工具不会用或用不好的窘境。 因此，企业需要懂业务、有一定技术储备的复合型人才，有针对性地提出优化建议。 此外，数字化转型的本质是管理和决策思维的根本转变。 因此，数字化战略需要直接对接企业管委会，从源头上树立企业的数据意识，依托数据进行一系列顶层战略设计和业务拆解。 行动。

近年来，我国传统电商发展红利见顶，线上线下结合的销售模式“新零售”逐渐成为各行各业追逐的新“战场”。 在线上线下深度融合的推动下，物流作为连接枢纽的重要性凸显，成为新零售发展的重要一环。

新零售是利用互联网、大数据、人工智能等先进技术，实现线上线下融合，缩短营销环节，提高配送效率，从而改善消费者体验，触发购物决策的新模式。 物流作为其中的重要一环，必须具备全链路高效、智能、精准、协同、环保等特点，才能在实现降本增效的同时支撑新零售模式业务的运营。 此外，随着数字经济的发展，数字化成为产业升级发展的常态，现代新零售模式的物流需求进一步向数字化、智能化转变。

物流源作为专业的数字化整体物流解决方案提供商平台，致力于利用先进技术为企业打造智慧物流体系，构建智能高效的数字化物流业态，实现物流上下游及所有运营的完整智慧生态圈. 面对瞬息万变的市场，物流源将为企业新零售模式业务的高速增长提供强大的物流支持。

高效协作，快速响应需求

新零售要求物流具有快速反应的特点，但目前大多数企业的物流还处于信息化的初级阶段，全链路各个环节的物流信息普遍不及时、分散甚至失真； 信息流通不畅是阻碍物流高效响应的最大障碍。 物流源将首先为企业新零售打造一个高效协同的物流信息平台。

物流源搭建的智能化信息平台，打通新零售上下游企业及相关部门的物流信息流，实现从订货、派送、在途控制、签收、对账、结算等各个物流环节的信息在线化。快速传输和互联互通，提高信息流通效率，使新零售模式下的物流需求在全链路上畅通高效流通，各主体快速接收和响应。

同时，利用大数据和人工智能技术，构建新零售模式下物流订单标准化管理系统，利用智能平台统筹各销售渠道的物流订单处理，自动分类汇总，完善处理提高新零售物流订单效率，实现订单数字化协同管理智慧物流，提升新零售物流运营效率，降低人力成本。

精准履约，提升交付效率

在新零售模式下，商品配送的效率关系到企业的收入，因为它可能直接影响到顾客的购买体验和决策。 对物流的要求是把握货物运输的时效性。

新零售下如何保证承运人准确履约，在规定时间内送达？ 物流源通过物联网技术赋能，研发出智能设备——电子收据，与物流源信息平台配合使用，实现新零售物流订单从发货到收货的各个物流作业环节的全程可视化、时效化管控。 以订单为中心，随时掌握运输轨迹和状态。

电子收据绑定新零售物流订单运输，自动采集运输数据并实时上传，利用大数据技术实时汇总分析颗粒状数据和事件，呈现实时位置和时效订单的可视化形式。 当存在超时配送风险时，实时发出预警信号，帮助新零售模式企业实现透明的时效监控，监督承运商准确履行合同，提高货物配送效率； 同时，提高防范和预判运输风险的能力。

物流大数据支持，辅助决策，降低成本

去库存是新零售模式的理想状态。 其实就是保证有足够的产品及时满足消费者的需求，同时避免过度囤积，实现产销一体化。 相关数据的完整性和及时性是有效分析和决策的基础。

然而，新零售涉及线上和线下，生产和销售渠道广泛而复杂。 大型企业仅仅通过销售终端就涉及到全国各地的经销商、超市、卖场乃至个人消费者。 因此，作为流通渠道的连接，物流通常很难及时获取数据，更谈不上进行有效的分析来支持企业高效的生产和销售决策，从而消除过剩库存。

物流源借助信息平台和电子收据，实时采集新零售模式下物流订单的真实数据，并自动分类整合； 同时利用大数据、云计算等技术对订单数据进行深度挖掘和分析，自动生成数据分析报告。 企业管理者可以在第一时间清晰地获得新零售模式下相关业务各渠道的真实物流订单数据、发货数据等，以及具体的物流运营数据，为物流运营的调整提供可靠依据.

同时，物流源提供了标准的API接口。 新零售模式下的企业可以将物流数据与自身业务系统无缝对接，实现物流数据与生产、销售、库存等数据的互联互通，形成完整的业务数据闭环。 进而支持企业对各渠道的库存和需求进行实时、全方位的分析和控制，最终达到消除过剩库存、降低成本的目的。

物流源的智能化、数字化运营解决方案，也为新零售模式下的企业打造无纸化、绿色环保的物流。 依托商品物流订单在线传输、数字化管理和电子收据辅助商品扫描签收功能，实现新零售物流业务全环节无纸化操作，无纸质单据； 电子文件的实施为无纸化的安全实施和减少纸张浪费提供了法律保障。

在互联网数字经济蓬勃发展的时代，新零售模式成为众多企业探索的新宠，而作为分销渠道的物流也成为成功的关键生命线。 物流源将持续深入研究新零售业务发展模式，不断转型升级，为新零售稳步升级提供更符合市场和消费者需求的智能化、数字化物流解决方案企业的典范。