对于园区的智能化、数字化升级，从来不是一件小事。 但繁华之下，也存在着无法掩饰的问题。 由于中国目前的智慧园区项目很多都与地方政府的新城规划项目紧密结合，参与的企业和技术提供者非常复杂，往往造成鱼龙混杂的局面。 这些所谓的“智慧”园区主要存在以下问题：

问题一：“智能”只是摆设

工业园区的核心要求无疑是安全。 制造业、物流业等产业园区，无论是温湿度的变化，还是电力系统、水利系统的意外问题，亦或是废弃火灾等事故，都会给整个系统带来难以估量的损失。

在这样的情况下，很多园区开始使用传感器和智能摄像头来提供安全防护，但是这种所谓的智能+有一个核心问题，就是传感和监控设备所监控和覆盖的空间比例很低，而且很难覆盖整个公园，甚至只是出现在几个关键区域，只是装模作样地展示而已。 而且，传感器和智能摄像头的后端告警机制相对空白。 一旦出现危险信号，如何应对和救援，缺乏系统的解决方案。

问题二：没有大脑的信息孤岛

智慧园区面临的另一个普遍问题是如何处理收集到的数据。 还是以园区安防为例，国内很多智慧园区项目的实施方案是安装更多的摄像头，然后将监控数据上传到云端，保证可以远程查看，可以再次调用。 这样的方案存在的问题是，在一个庞大的校园系统中，大量的摄像头会产生海量的数据，在安防过程中会给安保人员带来可怕的工作量，最终导致大量的摄像头被监控。无人看管。 里面。

还有一个问题就是摄像头的效率不高，只能作为事后证据。 只有在事故和安全隐患出现之前，自我判断问题，主动干预，才是园区对安全监控的真正需求。

问题三：“智慧”只是添乱

智慧园区的另一个尴尬问题就是所谓的“智能化”。 比如在很多智慧园区项目中，只是将园区内的大量工作转化为数据上传到云端，甚至一些园区服务也只是增加了APP。 但是，这仍然依赖于手动操作。 不但没有解放园区工人的劳动，反而增加了一些监控维护工作。

园区应以人机协作为目标，减轻工人劳动强度。 这在日本和德国的物联网园区项目中早已成为共识。 依托物联网技术的成熟，中国科技企业也开始在各类物资、仓储园区实现大规模人机协同。

产业园区作为各种产业主体的综合体，涉及的人员和设备因素复杂，对效率和成本的要求更高。 智慧园区的建设如雨后春笋般涌现，其驱动因素很多，非技术因素复杂。 在物联网、云计算、人工智能等技术方案更加成熟的今天，智慧园区的发展仍然需要顶层设计、科学实施、规范运营。

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智能制造系统架构图

智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，标准对推动智能制造发展具有基础性和导向性作用。 日前，工信部、国家标准化管理委员会联合印发《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》，为智能制造标准体系建立了参考模型。三个维度：生命周期、系统层次、智能功能。 为此，提出智能制造标准体系框架，包括“智能装备”“智能工厂”“智能服务”“工业软件与大数据”“工业软件与大数据”5类基础共性标准和5项关键技术标准。 ”和不同行业的应用标准。 本期发布工业和信息化部副部长辛国斌对《建设导则》的解读，为推动工业和信息化行业、企业与国家标准对标，形成建设合力智能制造各领域、各层次的融合创新。

智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，是实施制造强国战略的重要举措，是我国制造业紧跟世界发展潮流、实现转型升级的关键。 智能制造具有高度综合性，不仅是单一技术和装备的突破和应用，而且是制造技术与信息技术的深度融合和创新融合，是生产组织和经营模式的变革。 随着信息技术和先进制造技术的快速发展，我国智能制造装备开发的深度和广度日益增加。 以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系初步形成。 一批具有自主知识产权的重大智能制造装备取得突破，但制造环节互联互通等制约智能制造发展的关键问题仍未解决，跨行业、跨领域需求领域智能制造标准化工作日益紧迫。

推进智能制造，标准化先行。 为指导当前和未来智能制造标准化工作，近日，工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合发布了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》按照“中国制造2025”的战略部署。 （以下简称《施工指南》）。

《建设指南》明确了智能制造标准体系建设的总体要求、建设思路、建设内容和组织实施方法，从生命周期、系统层次、智能功能三个维度建立了智能制造标准体系参考模型，并提出建立智能制造标准体系框架，包括“基础”、“安全”、“管理”、“检测评价”、“可靠性”和“智能装备”、“智能装备”五项基本共性标准。工厂”和“智能服务”。 、《工业软件与大数据》、《工业互联网》等《中国制造2025》10大应用领域等5项针对不同行业的关键技术标准和应用标准。 供企业参考，《建设指南》将现有智能制造相关标准按“基础共性”、“关键技术”、“重点行业”进行分类，构建“5+5+10”组成的智能制造体系”标准。 构建制造业标准体系框架，建立标准体系动态完善机制，逐步形成智能制造强有力的标准支撑。

工业和信息化部与国家标准化管理委员会联合制定发布了智能制造标准体系建设指南，主要基于以下考虑：一是为国家标准和行业的制定提供依据智能制造标准。 《建设指南》是指导今后智能制造国家标准和行业标准制修订的依据，也是智能制造标准科学管理的基本依据。 智能制造标准化工作涉及多个行业、多个技术领域。 按照《建设指南》有关要求智能制造系统，充分结合我国制造业和新一代信息技术产业总体发展布局，适时制修订符合我国国情的智能制造标准，为产业发展。 二是有利于推动和解决制造环节互联互通、跨行业跨领域标准化等问题。 《建设指南》充分收录与智能制造密切相关的基础共性、关键技术和关键行业应用标准，对已制定和正在制定的标准进行全面梳理，突出制造业优势兼顾传统产业改造升级。 起点，按照“共性优先，急用优先”的原则，主要面向跨领域、跨行业的系统集成标准。 通过统筹标准资源，优化标准结构，着力解决当前智能制造推进中遇到的数据集成和互联互通问题。 互操作性等基本瓶颈问题。 三是明确立足国情的开放合作理念。 《建设指南》立足我国智能制造标准水平不高、产业发展不平衡的特点，充分考虑标准的适用性，突出适合我国国情的标准制定和产业化； 《建设指南》部分内容充分借鉴德国工业4.0和美国工业互联网的相关标准化内容，并参考先进制造国家和国际标准化组织，推动相关标准向国际标准的提升。 同时，也要及时将适合我国制造业发展需要的国际标准转化为国家标准，着力构建兼容性好、开放性强的标准体系。 四是有利于建立与时俱进、持续不断的标准提升机制。 《建设指南》是根据当前智能制造的技术特点和对智能制造的认识编写的，但智能制造是一个动态发展的庞大系统，行业对智能制造的认识将是一个不断深化的过程。 随着智能制造技术和产业的发展，新模式新业态不断涌现，智能制造标准体系将动态调整完善。 拟每2-3年修订一次《建设指南》，大力推进智能制造标准体系建设。 建立并不断出台重点行业智能制造标准，率先在“中国制造2025”十大重点领域取得突破。 到2020年，力争建立较为完备的智能制造标准体系，基本实现基础共性标准和关键技术标准全覆盖，并在制造业各领域推广应用。 （工业和信息化部副部长辛国斌）