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济南工业互联网万物葱茏

发表时间:2023-07-12

中国山东网-感知山东6月26日电(记者葛婷婷)6月26日企业上云,记者从济南市政府新闻办举行的新闻发布会上获悉,近年来,济南市坚持高点定位、超前规划以创建国家工业联网示范区为契机,加快工业互联网创新发展,在网络部署、平台建设、融合应用等方面取得显著成效。

网络基础逐步夯实

济南市坚持适度超前布局,建设覆盖城乡的信息高速公路体系,入选国家首批“千兆城市”。 城镇家庭千兆光纤网络覆盖率100%,宽带下载率居山东省第一。 累计建设5G基站4.3万个,实现主城区5G网络连续覆盖,位居全省第一、全国前列。 全省唯一的“星火·链网”超级节点落地建设,拥有11个国家工业互联网识别分析二级节点,建立并开通了济南国家互联网骨干直连点和全球首个确定性网络。

平台体系不断壮大

济南市拥有浪潮云洲国家级“双跨”平台,已升至第1位。上述重点平台达58个,占全省比例超过1/3。 深化企业云平台建设,建立全市优秀云服务商数据库,评选云服务商56家,评定星级云企业405家。 云企业数量突破6万家,位居全省第一。

应用场景加速拓展

济南市持续推进工业互联网应用普及,培育了100多个工业互联网应用项目,其中12个项目被工信部评定为工业互联网试点示范,10家企业入选工信部工业互联网平台创新试点应用案例,带动泰钢二机床、临工重机、九阳、山东能源、天岳等骨干企业加快数字化转型。 培育3个省级工业互联网园区,引导区内企业大规模进行数字化转型升级。

5月16日,天津市委网信办、天津市大数据管理中心发布《大数据应用场景建设方案》,向全球发布100个创新引领需求突出、应用推广价值突出的大数据应用场景。 《治津》、《智慧民生》、《数字经济》、《网络信息》共4章。 今天小编为大家带来工业互联网云、智慧水务、数字金融贷款、全媒体大数据分析、全球旅游大数据分析5个应用场景。 我们来看看大数据在这些方面能发挥什么作用。

01

工业互联网云应用场景

场景目标:依托工业互联网云平台,构建具有国际竞争力的工业互联网产业联盟体系,帮助工业企业实现互联网转型。

场景内容:为工业企业提供设计云服务、制造云服务、供应链云服务、管理云服务等,通过工业诊断云、工业APP应用商店、工业软件开放连接制造企业和软件产品开发企业源社区。 帮助企业精准对接全球智能制造产业生态资源,释放协同创新、跨越发展潜力,打造集软件、服务、诊断、咨询、解决方案于一体的生产制造“云”生态系统,促进良性竞争工业企业之间并形成制造生态。

02

智慧水务应用场景

场景目标:实现智慧水务生产运维、智慧管网与调度、智慧客户营销、智能计量、智慧项目管理、智慧办公和智慧管控决策。

场景内容:推广物联网在水务领域的应用,通过水源地、水厂到管网的监测数据采集,实时感知城市供水系统的运行状态,有机融合水务管理部门和供水设施以可视化方式形成城市水务。 联网,利用数据采集终端、无线网络、远程水表、水质压力表等在线监控设备,实时感知城市供水系统的运行状态,实现供水调度、管网参数、水厂调度、水质在线监测、二次供水设备动态监测与实时响应、管网巡检、漏损率控制等。

03

数字金融一贷申请场景

场景目标:搭建数字金融服务平台,帮助中小微企业解决融资难、融资贵问题,积极促进小微企业发展,有效改变区域内金融支持格局,释放区域经济活力,推动大众创业、万众创新、缓解就业问题、加快产业结构优化升级,对区域经济社会发展产生积极影响。

场景内容:利用企业税收、五险一金、水电热、违法违规、视频监控等政府授权数据和互联网数据构建信用决策——打造“一贷”数字金融服务平台,为银行提供信贷数据支持。 银行利用大数据风控模型进行评估计算,计算完成后向企业和个人发放贷款,开展信用信息大数据普惠金融信息服务。 从而降低企业融资成本,缩短贷款周期,降低银行贷款不良率。

水务智慧管网系统_智慧水务_水务智慧通

04

全媒体大数据分析应用场景

场景目标:形成媒体热点大数据服务能力,紧跟新闻热点,在新闻时效性、深度和广度上领先,让新闻更好地服务大众。

场景内容:推动“广播、视频、报纸、网络、终端”全媒体融合,实现海量PB级数据实时采集、分布式存储和多元化大数据分析。 融合大数据实时计算和大数据离线计算技术,进行热词分析、传播分析、统计分析、情感分析、趋势分析等多维度分析,实现关键人物监控、信息聚合、敏感信息发现、敏感信息预警、热点事件发现、事件追踪、话题监测、区域脉搏、深度报道等舆情应用,实现舆情监测和智能数据分析智慧水务,为决策提供数据支撑。 数据库个性化分类、文章热度参数等各种属性标签,与中央厨房的数据标签相结合,赋予新闻数据更广阔的应用场景。

05

全球旅游大数据分析应用场景

场景目标:将旅游大数据分析结果有效运用到旅游行业实践中,服务政府管理,完善旅游服务体系,促进服务质量提升、产品结构优化、旅游秩序改善。

场景内容:围绕游客游前、游中、游后的需求,全域旅游大数据分析应用,让游客享受信息查询、预订支付、电子门票等全功能服务。 整合旅游信息资源,挖掘分析游客客源、游客行为、游客偏好、出行轨迹、景区客流量等数据,并将分析数据可视化。 建立包括旅游流分析、游客满意度分析、旅游消费分析、旅游智慧营销分析、旅游交通分析、旅游产业及环境监测分析等系统的大数据分析平台。 (图片来自网络)

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