随着数字经济与工业的广泛融合，推动“数实融合”日益成为行业内外众多厂商的集体共识。 尤其是在数字经济的推动下，云已经应用到各行各业。 其中，工业云加速增长。 工业互联网的价值也在不断显现。 越来越多的工业企业开始纳入云迁移。 业务发展“必须”。

在此背景下，以阿里巴巴、百度、华为、海尔、美的等为代表的众多巨头都在工业云上积极发力，致力于推动国内工业云应用的普及。

工业云助力工业提质增效

说到云，钉钉是用户使用最广泛的产品应用之一，而工业云则更多地与制造业相关。 具体来说，是指基于云架构的工业云平台以及基于工业云平台推出的工业云服务，涉及产品开发设计、实验模拟、工艺设计、加工制造、运营管理等多个方面。和企业决策。 。 一般来说，IAAS、PaaS、SaaS三部分共同构成了云服务的基本形态。 工业云的发展自然依赖于这三部分的协同。

其中，工业云服务常见的方式包括工业软件即服务、工业基础设施即服务、工业平台即服务。 例如业界熟悉的互联网巨头阿里巴巴、腾讯、华为等都是重要的IAAS和PaaS服务提供商。

那么，工业云到底是如何服务行业的呢？

一方面是连接产业链各个环节，提高数据传输效率。 事实上，提高工业领域的效率并不是一件容易的事。 据媒体报道：纵观制造业，制造业每年的数据产生量位居所有行业之首。 每年可产生的数据量远远超过金融、通信、零售等行业。

回过头来看，由于数字信息的大量增长，制造企业的决策过程变得越来越复杂，进一步影响了整个行业效率的提升。 随着数字化、智能化时代的到来，这些问题开始有了新的解决方案，即通过智能技术有效地处理和利用信息，解锁数据的模式和可用性，甚至对一些问题进行预测。 与传统工业软件相比，工业云具有最广泛的应用价值，尤其是在降本增效方面，云的作用是独一无二的。

另一方面，通过生产线的智能化改造，可以减少人工操作的不稳定性，大大提高产品质量的一致性。 以亚光电子、中航力源液压等使用工业云平台的企业为例。 依靠生产线的智能化改造，前者产量提高了58%，优质品率提高了33%，节省了场地面积46%。 一线人员减少了68%，经济效益提高了15%。 后者利用工业云平台进行采购，减少采购人员50%，订单执行率提升90%。

可见，工业云平台的应用不仅仅是提高整个产业链的效率，更重要的是提高整个产品生产的质量，从而大大提高整个工业生产的整体效率。

了解了整个工业云的情况后，就不难理解为何互联网巨头纷纷将触角伸向工业领域。 事实上，无论是阿里云、腾讯云还是华为云，其云计算的方向从来都不是单一面向某个行业，而是用云计算技术赋能不同行业。 B端市场的工业领域。 除了BATH之外，一些知名制造企业也纷纷进入市场，比如知名空调巨头美的、海尔等，但每家企业的路径明显不同。

工业云有很多不同的流派

第一类是主要满足自给自足需要的传统制造企业，以海尔、航天科工为代表。 早在2017年，航天科工就推出了国内首个工业云互联网平台，在IaaS层面建设了自己的数据中心，在DaaS层面提供了丰富的大数据存储和分析产品，在PaaS层面提供了工业PaaS服务。 它还拥有面向开发者的公共服务组件库和200多个API接口，支持各类行业应用的快速开发和迭代。

与航天科工类似，美的、海尔等企业也将多年的家电制造经验融入到工业信息化中，推出了自己的工业互联网平台。 例如，海尔推出了自己的工业互联网平台，美的也将自己定位为工业互联网解决方案提供商。 这些制造企业在工业互联网中的优势在于，他们出身于制造业，更善于从制造业的思维出发，在具体的制造环节上有优势。 但同时，它们往往缺乏互联网基因，云计算技术基础薄弱，难以对外发挥实际作用。

第二类是以浪潮、华为、SAP等ICT企业为代表的工业云平台，依靠强大的云服务技术和多年的云转型经验，助力制造业数字化转型。 与传统制造企业相比，以浪潮、华为为代表的ICT企业多年前就开始向云计算转型。 他们不仅拥有互联网技术基础，还具备产品和解决方案能力，可以为制造业提供基础设施和技术支撑。 尤其是长期专注企业市场，拥有企业市场经验和庞大的客户群，熟悉制造应用场景，能够针对制造痛点提供个性化解决方案。

第三类，以阿里巴巴、腾讯为代表的互联网企业，在互联网和云计算方面具有优势，可以依托其强大的云计算底层技术，为相关工业云平台企业和工业软件企业提供技术支撑。 基于IAAS，像所有工业云平台、工业软件平台一样提供底层技术支撑和算力支撑，强化各工业环节的“连接”能力。 总体来看，各个工业互联网平台的侧重点有所不同。

不同的商业模式

从目前来看，目前主流的工业互联网平台大致可以有以下几种商业模式，分别是个性化定制、网络协同和服务延伸。

所谓个性化定制，特点是全流程用户参与、定制设计、个性化消费。 它几乎完全颠覆了满足“标准化设计、批量生产、同质化消费”需求的传统制造业生产模式。 在整个生产过程中，用户不仅是消费者，也是设计师和生产者。 这种以用户需求为驱动的生产模式创新，最大程度地符合未来消费需求的大趋势。 笔者认为，海尔打造的工业互联网平台是个性化定制商业模式的代表。

例如，它整合了系统集成商、独立软件供应商、技术合作伙伴、解决方案提供商、渠道分销商等大量产业链合作伙伴，共同打造新的产业生态系统。 这种合作模式使其能够在资源层（全局资源分布式调度和优化匹配）、平台层（行业应用的快速开发、部署、应用和集成）、应用层（全流程行业解决方案）和模型上运行。层。 （依托互联网工厂实现模式创新和资源共享）实现高度联动。 依托该平台，企业可以开发面向用户需求的快速反向定制创新能力，从而快速打造出适合消费者需求的个性化产品。

网络化协作是指平台可以通过平台聚集分散在不同地区的生产设备资源、智力资源和各种核心能力。 它是一种高质量、低成本的先进制造方法。 目前，这一模式的典型代表是航天云网平台CMSS云制造支撑系统。 通过打造工业领域云平台，打造云制造产业集群生态，以资源配置和业务流程优化为中心，从省钱、赚钱、赚钱三个层面逐步推进，最终形成一条“自上而下”“逐步深化”的路径，完成从云制造到智能制造的升级。

所谓服务化延伸，是指企业在产品中添加智能模块，实现产品联网和运营数据采集，利用大数据分析提供多元化的智能服务，如客户增值体验、产品优化解决方案等。目前面向服务扩展的典型平台是树根互联网打造的根云平台，其中最有代表性的是其打造的MRM平台和IOM平台。 其中，前者负责资产管理、故障检测、数据分析等创新业务，后者主要关注机械设备全生命周期的运营（从物联网、智能服务、租赁等）和修改）。

总体而言，虽然各个玩家流派不同、商业模式不同，但就推动全产业链生产要素上云的目标而言，各工业云玩家可以说是通过不同的路径达到了同一个目标。 不同行业的不同模式也表明，我国的工业云还处于比较早期的探索阶段。

共同的挑战

如上所述，由于目前国内工业云还处于比较早期的探索阶段，因此面临着很大的现实挑战。

首先，工业云厂商之间的竞争可能导致各平台之间“各自为战”，不利于平台生态建设。 比如美国GE旗下的工业互联网，其自身以及下游企业和配套企业都会使用这个网络，但是英国的劳斯莱斯、美国的普惠公司以及相关企业不会使用这个网络工业互联网。 出于同样的原因，三一重工、徐工、中联重科等企业和海尔、美的、格力等企业也不会使用同一个网络工作。 由于涉及公司的技术秘密和商业秘密，其不可能将生命线拱手让给竞争对手。

其次，基于行业本身的行业特征，其工业云平台可能具有高度垂直化的特征，可能很难与移动网络设备等其他平台轻松“兼容”。 在信息互联网平台上，互联网上的任何人和任何计算机设备都可以通过信息流进行交流，无限放大价值。 在工业互联网平台中，产品复杂度成倍增长，因此工业互联网平台越深入、越垂直越好。

例如，在海尔最复杂的产品中，数十个传感器可以对所需部件的状态进行深入检查。 但在工程机械领域，同样是100多个传感器，其连接、传输、应用、管理的复杂程度与家电企业完全不同。 更先进的飞机，如空客飞机，搭载了2000多个发动机传感器，每架飞机可达200​​00多个。 难度可想而知。 可见，从大型飞机到汽车再到普通家电，工业互联网平台的复杂程度根本不是一个级别的。

第三，大规模数据互联，工业核心数据安全挑战日益严峻。 随着各种重要的工业数据纳入工业互联网，工业信息安全的挑战越来越严峻。 例如，纳入工业互联网的核工业设备可能会因设备程序中毒而导致机器死机或停止运行，导致核电站瘫痪甚至造成严重灾难； 重要的前沿工业技术可能会因黑客入侵而丢失核心机密。 泄露，对国家战略安全构成威胁。

生态成为新趋势

值得一提的是，随着各细分产业领域数字化水平的提升，生态日益成为行业持续发展的新标杆。

首先，工业互联网的产业链极其长、范围大、行业深度深，这就决定了整个行业的数字化必须与整个工业生态融合。 例如，只有平台层而没有底层连接，就像无源之水，难以实现数据分析和处理； 同时，服务于工业互联网的厂商既需要具备技术能力云制造，又需要对行业有充分的了解和认识。 仅靠一种能力是不可能玩转工业互联网的。 然而，拥有工业软件技术能力和对工业生产足够了解的企业屈指可数。 因此，企业之间需要更多的合作与协作。

其次，工业软件上下游企业集体数字化之后，行业之间的“耦合”变得越来越重要。 不同于以往单一平台充当“先锋”的角色，如今随着工业数字化水平的提升，相互合作、互联共生的需求变得越来越重要。 事实上，不同行业上云后，各行业都在遭遇新的“数据孤岛”问题。 消除数据孤岛，需要增强不同平台之间的互联互通，发挥好相互协作的作用。

最后，随着工业数字化水平不断提升，智能制造、智能生产使不同环节联系更加紧密，工业智能生态系统更加完善。 随着各环节数字化水平的逐步提升，制造企业生产车间的数字化、自动化、智能化水平逐步提高，工业智能产业规模也日益增大。 如今，工业质量检测已成为工业智能最成熟的应用领域。 据IDC预计，未来两三年工业质检年复合增长率将达到30%。 作为行业较早进入者之一，百度智能云在工业质检领域已处于领先地位。 阿里云、华为云、腾讯云等业界重量级玩家也纷纷效仿，竞相参与。

不难预测，随着工业数字化水平不断提升，以生态化、智能化为核心的新一轮工业互联网革命正在加速推进。

原标题：工业云：制造业的加速器

中国证券网讯（王珞）近日，安徽省经济和信息化厅印发《关于公布2023年安徽省智慧工厂和数字化车间名单的通知》，确定安徽省41家智慧工厂。 安利“聚氨酯合成革‘快、准、柔性’制造智能工厂”被认定为2023年度安徽省​​智能工厂。

据悉，安徽省智能工厂认定是为贯彻落实安徽省政府《数字化转型促进制造业高端智能、绿色发展实施方案（2023-2025年）》和“十四五”安徽省经济和信息化厅《安徽省规划》。 《智能制造发展规划》等文件精神智能工厂，加快全省制造业数字化转型，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。组织专家评审，无异议后作出最终决定。

安徽省智能工厂是指应用智能制造新模式的企业工厂。 通过智能制造新模式的应用，企业可以降低运营成本、缩短产品开发周期、提高生产效率、降低产品不良率、提高能源利用率。 取得了显著成果。 研发、制造、管理、服务等环节智能化水平高。 公司智能化发展处于省内同行业领先水平，具有示范和引领作用。

安利作为工信部认定的全国制造业单项冠军示范企业，高度重视智能化建设，智能化水平已处于行业领先。 近年来，公司在信息化、智能化方面投入超过8000万元。 以“快速、准确、灵活”为目标，将整合办公、人力资源、设备、采购、研发、生产、销售、仓储、财务等多个关键领域。 全面整合业务系统，大力推进自动化、信息化、智能化深度融合，实现智能制造、智能管理。 公司荣获“国家两化融合管理体系AAA级认证”、“中国轻工业两化融合先进单位”、“安徽省制造业与互联网融合发展试点企业”、 “安徽省数字化车间”、“安徽省数字化转型典型示范项目”等荣誉。