2020工业大数据企业排名RK名称备注

1

致力于卫星应用软件自主化和产业化

2

专注数据价值探索，深耕行业应用，以大数据、人工智能技术和产品创新应用为方向

3

致力于打造工业信息化软件及整体解决方案

4

同时打造自主可控的工业互联网安全生态环境

5

生产现场数据和信息的端到端聚合和交付是通过基于微服务的制造协作组件完成的

6

梅卡曼德

是国内知名的AI+3D+智能工业机器人解决方案提供商

7

能源行业企业管理软件的长期领导者

8

首批通过数据中心联盟大数据基础能力和性能双重认证的企业

9

专注打造数据全生命周期的智能产品线

10

名略科技

通过大数据分析致力于挖掘和认知智能技术

11

致力于中国自主研发工业大数据平台的核心技术突破

12

参与编制国际标准2项，国家标准6项

13

目前服务10,000+政府和企业客户

14

为数千家客户提供广泛的数据和信息支持

15

打通连接层、平台层、应用层，提供端到端的一站式工业互联网

16

运营转型咨询服务、工业互联网平台、工业智能应用系统

17

推出精益数字化生产运营管理智能制造整体解决方案

18

参与制定工业云等多项国家标准

19

打造政府城市大脑、校园大脑、数字银行、企业大脑等行业数据中端产品

20

面向市场，在云计算产业发展、数据中心运营和管理咨询等领域取得了丰硕的成果。

21

专注于将先进的ICT技术与传统产业相结合

二十二

2017年成功入选工信部工业互联网产业联盟发布的《工业互联网白皮书》

二十三

以工业技术软件推动高端装备制造业复杂产品的开发设计

二十四

专注工业互联网安全、工控安全态势感知

25

拥有全球领先的工业算法团队和领先的科学家

26

为工业企业设备全生命周期管理提供全面的技术支持

27

不断自主研发最新嵌入式技术

28

辰星（天津）自动化设备有限公司

致力于为食品、医药、日化等行业的集成商提供单机或工作站

29

蘑菇物联网科技（深圳）有限公司

被评为工信部工业互联网优秀应用解决方案

30

考斯

推动新一代信息技术与制造业深度融合

2021.02德本咨询/eNet研究院/互联网周刊评选排行榜

过去10年，大数据的发展可谓日新月异。

对于普通大众来说，最直观的大数据应用就是我们在浏览网页或APP时遇到的智能推送，而每次点击推送给我们的信息，我们都在不知不觉中为大数据做出了贡献。

事实上，除了生活中看得见摸得着的大数据，大数据的应用更多体现在我们看不到的社会生产领域。工业是现代社会的支柱。没有工业的支撑，农业的产出不能得到充分利用，服务业也失去了物质基础。然而，工业生产是大多数现代居民并不熟悉的领域。要知道，大数据不仅在信息服务行业得到广泛应用，在工业领域也是如此。

大数据，不止于大

如果只从字面上理解大数据，认为大数据代表着大量的数据，那是理所当然的。

大数据的概念来自于著名人士，他们首先提出：“数据已经渗透到今天的各个行业和业务功能领域，成为重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘和应用预示着新一轮生产力和消费。用户剩余浪潮的到来。麦肯锡敏锐地预言了随之而来的大数据时代。

随后，计算机巨头IBM总结出大数据的四大特征，即“4 Vs”，即“数量、品种、价值和速度”。

具体来说，数据量巨大，数据类型多样，价值密度低，商业价值高，处理速度快。可见，大数据不仅大，还必须有其他三要素。应该说，足够大的数据量是大数据发挥作用的前提或基础。

然而，“大数据”的内涵并不为一些专家所接受。阿里巴巴的技术专家王健不同意。他认为，“大数据”所代表的技术价值并不在于数据的“大”。就是数据的在线化。所以我们可以看到，“大数据”总是与“云技术”联系在一起的。

无论我们如何理解大数据的内涵，大数据时代的到来几乎是不可避免的，因为在此之前，信息的存储、运行和通信已经具备了大数据应用的基本条件，海量的数据高度集成。申请只是时间问题。

数据整合后，各种功能的实现也就顺理成章了。目前，大数据存在三大趋势：一是数据资源化。越来越多的企业将数据视为战略资源，而不是像过去那样只是日常存档。通过数据预测营销将是未来。业务需要；

二是：数据将与云计算深度融合。事实上，云计算和数据天生就是一体的。数据要利用云计算发挥其聚合价值，云计算要依靠充足的数据才能发挥其整体计算优势；第三，随着大数据的深入和广泛应用，必然会产生新的科学理论，而首当其冲的是数据科学，数据将成为一门独立的应用学科。

大数据的普及将创造一个全新的数据世界，在一定程度上比日常生活的体验世界更加真实，甚至会改变未来人类的世界观。

过去，人类社会是经验主义的，在很多实践领域，数据只是辅助手段。

未来，数据将遍布人类世界的每一个角落，这意味着世界的数字化，而世界的数字化意味着人类可以深入掌握和控制世界的模型，从而进行精确的计算和配​​置，我们的生活和生产将更有效率，更少浪费。

大数据 X 行业 = ?

工业是现代社会的脊梁，大数据将为其插上翅膀。

事实上，自工业革命以来，数据一直是行业不可或缺的一部分工业大数据，一个没有数据支撑的行业是不可想象的。在前信息时代，工业数据只能通过简单的工具进行操作，数据计算更为重要。耗时且效率低下的工作。直到信息革命的到来，产业获得了第二次生命，信息数据将工业生产和发展的速度提高了不为人知的倍数。

在我国信息产业和产业高速发展的今天，工业大数据即将兴起。目前，我国工业大数据还处于起步阶段。所谓工业大数据，是以网络互联和大数据技术为基础，贯穿工业设计、技术、生产、管理、服务等各个环节。和结果。

我国工业的发展是一条漫长而坎坷的道路。从晚清洋务运动的失败到新中国建立完整的工业体系，一百多年来，中华民族克服了巨大的困难。面对内忧外患，中华人民共和国成立以来，我国一直依靠自力更生。经过几代人的努力，我们终于掌握了产业体系的大部分要素，取得了今天的伟大成就。

回到现在，中国的工业生产力在当今世界上是首屈一指的，中国已经是世界上工业最齐全、规模最大的国家。工业大数据正好可以让中国的产业规模发挥独特的价值。中国的大规模工业生产可以通过工业大数据进行深度整合，爆发出超乎想象的生产力。

我国工业大数据从2015年开始布局。在2015年5月提出的“中国制造2025”规划中，国家提出推进信息化和工业化深度融合，并将其作为国家重点战略任务。批量工业大数据平台。如今这一战略已经实施第五年，行业市场规模已经突破600亿元，可以说已经初具规模。迄今为止，工业大数据遍地开花，大数据的应用几乎涵盖了行业的所有品类和细分领域。

工业大数据的应用可以贯穿行业的三个主要阶段，即研发设计、生产供应链、运维和服务。通过数据，可以独立发挥工作模式，在各个阶段和其余阶段进行一体化生产管理。这样，产业流程进一步打通，各环节之间的合作更加紧密。

与互联网相比，工业大数据更关注数据的物理意义和特征关联的机制逻辑。因此，工业大数据对数据采集的完整性和准确性提出了更高的要求，同时追求数据分析的全面性。工业大数据专家李杰教授曾指出，工业大数据的应用存在3B挑战：Bad和Bad，分别代表工业大数据分布碎片化、工业环境恶劣、复杂的产业环境背景。数据、行业在这三个领域都面临着特殊的挑战。因此，工业大数据的基本要求是最小化3B问题。所以，

大数据X产业带来的收益将成倍增长。它不仅可以使行业本身数字化，还可以间接地使整个社会生产更加数字化和高效化。

结语

工业大数据是一个新兴领域，横跨工业和信息产业。我国目前正处于产业升级转型的关键时期。从中国制造到中国智能制造，工业大数据的作用将越来越重要。大数据改变了行业的传统生产逻辑，也改变了行业在当前社会结构中的地位。