大数据时代农业

是我国的基础产业，正处于从现代农业向现代农业全面演进的阶段。农业

领域的许多问题，如土壤控制、病虫害预测与控制、农业结构调整、粮食安全、农副产品消费等，都可以通过大数据的应用进行预测和改善。

随着科技的推动，特别是互联网技术、物联网技术和农业技术的结合，

利用大数据技术建立信息交流模式，提供科学决策，已成为我国农业发展日益迫切的需要，对加快转变农业发展方式、建设现代农业具有重要作用。

农业大数据平台展示

1. 项目背景

本项目聚焦全省农村产业振兴“百园万乡”率先实现数字化，率先以数字化实现农业农村现代化，加快智能感知、智能分析、智能控制等数字化技术和装备的应用，建立健全农业农村大数据平台， 天地一体化观测网、农业农村数据采集系统，形成省市县三级共建共享共享的农业农村大数据应用服务体系。

农业大数据平台接口

2. 项目规划

农业大数据平台

要构建八大业务系统、48个功能模块、标准化软硬件接口开发大数据平台、硬件设备——大数据中心大屏幕、数据中心和网络建设。

拓扑图

三、项目建设平台内容

农业大数据平台建设分为软件设施和硬件设施。

软件设施：农业大数据平台、大数据平台标准化软硬件接口

硬件设施：大数据中心大屏、数据中心、网络建设

四、农业大数据平台的应用

平台下设农业产业化、农业基础状况、病虫害监测、农产品质量安全、市场状况、一村一品六大子模块。

农业产业化接口

1、农业产业化培育新型农业

经营主体，推广“企业+合作社+基地+农户”等商业模式，发展有序农业，随着合作社、家庭农场等新型农业实体的不断发展和建设，农业产业化规模不断壮大。

平台显示每个合作社和家庭农场的位置，左右列显示合作社和家庭农场的总数

区县，并显示每个乡镇的合作社和家庭农场数量、发展趋势等信息。单击合作社图标时，还可以查看合作社的基本信息。

农业接口基本状态

二、农业基本情况

主要介绍区县农业基本状况，包括区内农业产业结构、种植面积趋势、主要农作物产量趋势、无公害、绿色有机认证数量，以及县内各类农业示范园区和年度气象数据。

害虫监测接口

3. 病虫害监测

病虫害监测

系统是现代农业植保工作中结合生物与现代光、电、数控技术的一种自动监测工具，广泛应用于农林牧业、蔬菜、烟草、茶叶、药材、园林、果园、城市绿化、检疫等监测报告领域，可满足有害生物监测标准化、自动化的需要。

农产品质量安全接口

4. 农产品的质量与安全区

县区农产品质量溯源，包括监测监管，可追溯种植面积、土地资源、耕地承包经营面积排名、耕地面积变化、定期监测结果，以及溯源监管体系建设，三品数量/面积一标认证， 示范园区的数据量等。

市场界面

5. 市场状况

全国农副产品价格跟踪、分布排行、年度月度对比等

利用大数据分析技术，将农产品质量控制和种植生产等数据与农产品零售和食品零售数据交换和溯源相结合，整合农业产业链中下游，有助于解决传统农产品流通的主要问题。

一是预测农产品供求平衡，通过信息反馈指导农业生产者未来生产决策，维持市场供应平衡，可以防止农产品价格过度波动，防止农业生产者遭受巨大损失。

二、根据

预测中，可以根据需求配置生产资料，避免产能过剩或生产资料短缺。

第三，利用大数据技术可以有效降低农产品跟踪监控的复杂性，可以提高仓储、运输、零售等环节的作业质量。

一个

村庄，一个产品界面

6. 一个村庄，一个产品要全面把握小

康社会目标，狠抓重点难点，查短板，补短板，全面下功夫，着力攻坚，跑完全面建成小康社会的“最后一公里”。

坚持规划先行、精准政策、彰显一镇一魅力、一村

一品，与产业、自然、文化等深度融合，每个镇选择5-6个村，着力打造美丽乡村。

智慧农业

五、项目建设意义

现代农业的发展方向是智慧农业，它整合了互联网、

物联网、大数据、云计算实现农业生产全方位管控，对建设高水平的现代农业具有重要意义。

一、精细化智慧农业生产

物联网通过构建集环境监测、作物模型分析和精准调整为一体的农业生产自动化系统和平台，实现对不同农业生产对象的精准操作

通过传感设备检测环境的物理参数，实时动态监测土壤、大气、水等生产环境条件，使其符合农业生产环境标准;

对于生产过程的各个环节，按照一定的技术标准和规范，通过智能设备进行影响和控制，大大提高农产品的质量;

通过智能装备实时准确检测农产品品质，确保农产品满足消费者需求，实现供需有效对接。

2. 智慧农业的生产效率

通过云计算、大数据等先进信息技术，智慧农业使农业生产者和经营者能够更便捷、更灵活地掌握天气变化数据、市场供需数据、作物生长数据等，更精准地判断作物生长需求;

利用空间地理信息、遥感等技术，提高了大田粮食生产的监测预警和产量评估水平，增强了农业生产应对自然环境风险的能力。

通过智能化设施合理安排劳动时间和土地的使用，提高了农业生产组织水平，提高了劳动生产效率。

3. 智慧农业的可持续发展

智慧农业作为一种集生态保护与生产发展为一体的农业生产模式，有助于促进农业可持续发展。通过精细化生产农业大数据，实现农业节水节水节化，促进农业废弃物资源化利用;

借助互联网、二维码等技术，建立完全可追溯、互联互通、共享的农产品质量和食品安全信息平台，完善从农田到餐桌的农产品质量安全监管体系，有利于保障人民群众“舌尖安全”;

构建农业生态环境监测网络，准确获取土壤、水分、水文等农业资源信息，实现农业环境综合治理，推动形成资源高效利用、生态系统稳定、产区环境好、产品质量安全的新农业发展格局。