新一轮科技革命和产业变革正在深入推进。在算法、算力和数据驱动下，全球人工智能进入加速战略布局和产业应用加速发展阶段。我国人工智能产业技术和应用不断深化，交通运输现代化进程加快推进。《全国综合立体交通网络规划纲要》提出，以交通创新驱动、智能化发展为重点，推进交通基础设施数字化、网络化，提升交通智能化发展水平。在这个问题上，

主持人

本报理论部主任、研究员徐香梅

我国智慧交通发展成效显着

主持人：什么是智慧交通？我国智慧交通发展经历了哪些重要阶段，取得了哪些成绩？

岑彦青（交通运输部科技司司长）：智慧交通，又称智能交通，诞生于20世纪80年代末90年代初。一方面，当时发达国家的交通基础设施网络基本完备，但经济社会发展创造了更多的交通需求，拥堵、事故、污染等问题凸显。实践证明，单纯依靠扩大基础设施规模并不能解决上述问题，还面临土地、环境等“硬约束”。如何提高现有交通基础设施的服务能力，成为亟待解决的问题。另一方面，计算机、通信等ICT技术的快速发展为交通系统的智能优化提供了技术可能。在此背景下，智慧交通应运而生。

智慧交通可以概括为：以先进信息技术推动交通装备、基础设施和交通服务数字化，融合通信、智能控制、系统集成等技术，促进交通方式转变和治理水平提升能力，从而实现综合交通系统的优化。. 从技术角度看，智能交通是一个典型的信息物理系统，是一个集感知、通信、决策和控制为一体的系统。通过计算资源与交通运行过程的有机交互，让出行和交通更安全、更便捷、更高效。, 绿色经济。

目前，智慧交通是交通行业创新和实践最为活跃的领域。也是新型基础设施建设的重要领域和国家数字经济的重要组成部分。它已成为数字经济建设的主场景，甚至成为数字经济体系下新的增长极。可以说，智能交通正在推动生产方式、生活方式、科研范式和商业模式的深刻变革。习近平总书记在第二届联合国全球可持续交通大会开幕式上指出，要大力发展智慧交通、智慧物流，推动大数据、互联网、人工智能等新技术深度融合, 以及区块链与交通行业，让人们享受旅途和物的畅通。中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》和《全国综合立体交通网络规划纲要》，均将智慧交通作为重要任务之一并规划其未来发展。

自1995年提出以来，我国智慧交通主要经历了三个发展阶段。

第一阶段为1995-2005年，属于引进消化吸收阶段。当时，交通部组织制定了我国第一个智能交通发展战略，科技部组织制定了智能交通系统框架和标准体系，并开展了关键技术研发。第二阶段为2006年至2014年，大城市抓住北京奥运会、上海世博会、广州亚运会等重大赛事机遇，开展信息服务等关键技术规模化集成应用示范、交通控制和总线优先级。, 电子不停车收费（ETC）在高速公路上实现规模化应用，并与京津冀地区和长三角地区接轨。第三阶段是2015年至今，智慧交通进入“移动互联网+产业化”发展的快车道。

在政府和市场的共同努力下，我国智慧交通发展取得积极进展。

一是基础设施和交通装备智能化水平不断提高。结合交通强国建设试点，多地积极探索智慧道路解决方案，实施一批试点；智慧港口建设成效显着，先后建成厦门远海、青岛前湾、上海洋山四期等自动化集装箱码头。数字航道建设全面启动，长江数字航道实现联网运营，航标、水情、航道尺度等动态信息资源与航道管理服务深度融合。仓储配送、分拣等物流行业硬件设备，快递终端配送继续智能化。分拣中心广泛应用于物流企业；自动驾驶、智能航运正逐步从研发走向试点示范。

二是出行方式和交通方式不断创新。共享单车、共享汽车、网约车、定制公交等新业态引领世界潮流，满足大众多样化、差异化的出行需求。目前，网约车/共享出行服务已覆盖全国400多个城市，用户近5亿，单日峰值订单量超过2700万。铁路、民航已形成全国网上售票能力，网上售票率分别超过80%和85%；各地基本完成省内道路客运网络化售票系统建设。公交卡日益普及，覆盖90%的城镇；ETC技术覆盖160，全国000公里高速公路和2.3亿用户，ETC收费占比80%；“互联网+物流”实现货源信息快速精准匹配，配送时间由原来的3-5天缩短为2-3小时；“互联网+物流”+城市配送“模式快速推进，成为城市配送的重要组成部分。同时，无车无船运输丰富了物流组织模式，对促进物流发展具有积极意义。推进物流业供给侧结构性改革，提升综合运输服务质量。实现了源头信息的快速精准匹配，配送时间由原来的3-5天缩短为2-3小时；“互联网+物流”+城市配送“模式快速推进，成为城市配送的重要组成部分。同时，无车无船运输丰富了物流组织模式，对促进物流发展具有积极意义。推进物流业供给侧结构性改革，提升综合运输服务质量。实现了源头信息的快速精准匹配，配送时间由原来的3-5天缩短为2-3小时；“互联网+物流”+城市配送“模式快速推进，成为城市配送的重要组成部分。同时，无车无船运输丰富了物流组织模式，对促进物流发展具有积极意义。推进物流业供给侧结构性改革，提升综合运输服务质量。

三是行业治理和服务能力不断增强。目前，我国已建立重点营运车辆网络化联控系统和道路货运车辆公共监管服务平台；北京、上海、江苏、重庆、安徽等省市全面建立省级路网运营管理和应急响应平台；铁路调度指挥运输管理和运输管理智能化水平全面提升；民航已形成较为完善的空中交通管理体系；船舶自动识别系统（AIS）岸基网络系统已经建立，覆盖全国近岸海域和四大水系高水位内河航道。动态定位、跟踪、监控全覆盖；统筹推进国家综合交通信息平台建设；建设了一批综合客运枢纽管理和信息服务系统，基于政企合作模式建设了综合交通大数据开放云平台。全国交通运输物流公共信息平台和区域物流公共信息平台建设、交通运输和旅游服务大数据试点稳步推进，有力支撑了行业决策和服务。动态定位、跟踪、监控全覆盖；统筹推进国家综合交通信息平台建设；建设了一批综合客运枢纽管理和信息服务系统，基于政企合作模式建设了综合交通大数据开放云平台。全国交通运输物流公共信息平台和区域物流公共信息平台建设、交通运输和旅游服务大数据试点稳步推进，有力支撑了行业决策和服务。动态定位、跟踪、监控全覆盖；统筹推进国家综合交通信息平台建设；建设了一批综合客运枢纽管理和信息服务系统，基于政企合作模式建设了综合交通大数据开放云平台。全国交通运输物流公共信息平台和区域物流公共信息平台建设、交通运输和旅游服务大数据试点稳步推进，有力支撑了行业决策和服务。统筹推进国家综合交通信息平台建设；建设了一批综合客运枢纽管理和信息服务系统，基于政企合作模式建设了综合交通大数据开放云平台。全国交通运输物流公共信息平台和区域物流公共信息平台建设、交通运输和旅游服务大数据试点稳步推进，有力支撑了行业决策和服务。统筹推进国家综合交通信息平台建设；建设了一批综合客运枢纽管理和信息服务系统，基于政企合作模式建设了综合交通大数据开放云平台。全国交通运输物流公共信息平台和区域物流公共信息平台建设、交通运输和旅游服务大数据试点稳步推进，有力支撑了行业决策和服务。构建了基于政企合作模式的综合交通大数据开放云平台；全国交通运输物流公共信息平台和区域物流公共信息平台建设、交通运输和旅游服务大数据试点稳步推进，有力支撑了行业决策和服务。构建了基于政企合作模式的综合交通大数据开放云平台；全国交通运输物流公共信息平台和区域物流公共信息平台建设、交通运输和旅游服务大数据试点稳步推进，有力支撑了行业决策和服务。

此外，智慧交通的发展也带动了智能网联汽车、移动通信、电子芯片、信息服务、人工智能等上下游产业的快速发展，有力促进了基础科学研究和技术创新。和方法，推动我国产业走向全球价值链中高端。

在全面建设社会主义现代化国家的新征程上，我国进入了加快建设交通强国的新阶段，交通运输业正在率先实现现代化和高质量发展。智慧交通显示出更广阔的发展空间。未来智能交通将呈现三大特点：一是交通工具智能化、自动化，人为因素造成的事故发生率将大大降低；第二，基础设施将更加灵活和有弹性，天气等自然因素对交通的影响将降到最低，全天候安全可靠出行成为可能；第三，交通管理更高效，

先行者的实践探索值得学习

主持人：交通信息化是经济发展的必然趋势。其他国家如何发展智慧交通？我们可以借鉴哪些经验？

刘鹏（中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任）：近年来，随着云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的发展，智慧交通发展迅速，已成为促进经济增长和社会发展不可或缺的工具。缺少力量。从全球范围看，世界各国不断出台新的智能交通政策，发展新的智能交通技术，不断优化智能交通建设。据不完全统计，2021年，智能交通基础设施、自动驾驶、智能交通等四大领域将出现约3300项新政策、新技术、新建设。

从技术角度看，目前智能交通的发展主要依靠智能交通系统（ITS）。ITS的研发与实践本质上围绕智能感知、智能决策、智能运营和智能服务四个方面，将前沿信息技术、电子技术、传感器技术和系统工程技术应用到实际交通中需要对数据信息进行采集、处理、分析和应用，建立实时、准确、高效的地面交通系统。

纵观智能交通产业发展史，英、美、日、新加坡等国家作为智能交通领域的先行者，率先在该领域积极探索，积累了值得借鉴的有益实践.

在智能感知领域，各国不约而同地将交通基础设施建设作为重中之重，大力建设包括交通检测、信号控制、设备采集信息等交通系统和应用，通过GPS定位、视频采集、测速等车辆动静态信息在道路、路口层面实现全息感知，促进数据汇聚共享，为交通调度和统筹管控提供基础信息参考。例如，旧金山利用无线传感器检测道路上停车位的占用情况，并据此调整停车价格，从而引导区域停车。我国在智能感知方面也有着深厚的积累。

在集中交通数据的基础上，进一步预测和分配交通资源是智能决策的重要任务。在大数据、人工智能、物联网等技术的支持下，各国都在努力构建具有智能决策能力的综合调度系统，能够实时掌握和调度复杂多变的路网交通状况。时间，协助管理者实现预警和过程调度。指挥调度和事后分析判断，提高路网通行能力。例如，英国的交通信号控制系统不断检测路网中路口的交通需求，并用数学模型进行模拟，为每个路口设计最优配时方案，引导车辆和行人走最优路线，实现交通流红绿灯下，人流高效。我国云创大数据研发的人工智能交通实时优化管控系统，有望大幅提升城市整体交通效率。

高效的智能运营基于多个应用的​​互联互通。各国在建设ITS过程中，一直注重交通检测、信号控制、电子计费、公交查询等多种功能的融合。通过交通大数据的采集、传输、存储、挖掘、分析，将人、车、路融合起来，以期实现交通一体化。例如，新加坡结合了电子道路收费系统、居民交通卡信息和实时交通状况。在为车辆提供智能卡自动扣费的同时，还进行交通数据挖掘和应用，预测不同时段的交通流量，

智能交通虽然技术先进，但始终服务于人，出行即服务是最终目标之一。目前，各国都在加强智能交通系统各功能子系统的集成，深化其功能研发和推广应用，拓展新一代智能交通车辆装备服务，积极探索包括自动驾驶、车联网等领域。道路协同、多式联运、一站式出行等应用场景。例如，日本的主要道路已经基本覆盖智能交通的导航、车路协同等功能。其中，

不难发现，值得各国借鉴的智慧交通经验主要集中在智慧感知、智慧决策、智慧运营和智慧服务方面。我国智慧交通建设也可以结合这四大要素进行更多的探索和尝试：在智慧感知方面，着力构建多维度、多维度、互联互通的大数据全息感知体系，实现多层次、全方位- 全方位甚至车道级的感知，为交通决策积累尽可能多的参考数据；在智能决策方面，构建快速反应的“智慧大脑”，在交通预测和路径规划的同时，对交通事件进行推导和模拟，及时制定和推进应急预案；在智慧运营方面，优化智慧交通管理系统，对人、车、路进行动态监测和评价，打造交通出行和智能管理新模式。在智慧服务方面，充分利用信息服务平台。一方面采用以用户为中心的功能设计，另一方面整合跨部门、跨领域的数据资源，为车辆和行人提供实时高效的出行信息以及个性化、精细化的信息. 旅游服务。在智慧服务方面，充分利用信息服务平台。一方面采用以用户为中心的功能设计，另一方面整合跨部门、跨领域的数据资源，为车辆和行人提供实时高效的出行信息以及个性化、精细化的信息. 旅游服务。在智慧服务方面，充分利用信息服务平台。一方面采用以用户为中心的功能设计，另一方面整合跨部门、跨领域的数据资源智能交通系统，为车辆和行人提供实时高效的出行信息以及个性化、精细化的信息. 旅游服务。

此外，政策导向、制度设置、产业投入、标准制定等也是推动智慧交通加快发展的重要因素。从全球范围看，英国、美国、日本、新加坡等国家统一发展规划，制定投资规划，开展政产学研结合，研究制定了多项优惠政策，全面开展智能交通系统领域标准化工作，加快本国智能交通系统产业化进程。这种做法也值得借鉴。

未来，随着自动驾驶、虚拟现实等更多新兴技术的发展，智能交通系统将不断演进迭代。碳排放逐渐成为重要关注点，自动驾驶、车路协同、量子计算等成为国内外重点研究的智能交通场景和技术。值得注意的是，智慧交通并不是新一代信息技术和装备的简单融合，以实际需求为导向的技术创新才是其发展的根本动力。

着力解决技术创新和应用推广中的难题

主持人：从全球范围来看，目前智慧交通的技术创新和应用推广存在哪些困难？我国未来智慧交通发展应重点关注哪些方面？

姚丹雅（清华大学自动化系系统工程研究所教授）：智慧交通的“智慧”主要体现在：通过安装信息设备，收集交通系统所需的可用数据和信息，再通过对信息的综合处理，实现智能交通。交通决策、管理和控制。但目前实际构建的各种智能交通应用系统，主要是实现单体应用的“烟囱”架构。大多数应用系统必须涵盖从数据采集、传输到处理、应用的全过程。针对对象的不同应用系统，大量基础交通运行数据（如流量、速度、道路占用率等）被反复采集。交通系统本身结构复杂，规模庞大，通常涉及数十个应用系统，覆盖数百个数据采集设备。虽然一些数据可以通过外部接口在不同的应用系统之间进行交换和共享，但是由于架构和传统通信技术（特别是蜂窝移动通信技术）的影响，数据共享的实时性、效率和数量往往会大大降低，使得这样做变得困难。实时互动分享。通常涉及数十个应用系统，覆盖数百个数据采集设备。虽然一些数据可以通过外部接口在不同的应用系统之间进行交换和共享，但是由于架构和传统通信技术（特别是蜂窝移动通信技术）的影响，数据共享的实时性、效率和数量往往会大大降低，使得这样做变得困难。实时互动分享。通常涉及数十个应用系统，覆盖数百个数据采集设备。虽然一些数据可以通过外部接口在不同的应用系统之间进行交换和共享，但是由于架构和传统通信技术（特别是蜂窝移动通信技术）的影响，数据共享的实时性、效率和数量往往会大大降低，使得这样做变得困难。实时互动分享。数据共享的效率和数量往往大大降低，难以做到。实时互动分享。数据共享的效率和数量往往大大降低，难以做到。实时互动分享。

以上因素带来了两大问题：“烟囱式”架构造成了巨大的重复建设和资源浪费。当更新系统的某个功能或整合多个应用系统的功能时，甚至需要将整个系统推倒重建；由于前端无法进行基础数据的实时交互和共享，很多实时性要求高的安全应用难以实现。

这涉及技术创新和应用推广两个问题。一方面，要彻底改变“烟囱式”的系统架构，必须着力完善数据采集、传输、处理等相关技术，精准采集细粒度的交通参与者信息，实现数据交互。人、车、路、数据中心实时对接，构建统一的数据处理平台。一是交通参与者信息采集技术。交通参与者包括车辆驾驶员、乘客、行人等。目前对智慧交通的研究多集中于车辆，较少关注行人信息的采集。虽然行人交通数据采集方法是在车辆的基础上发展起来的，由于实际交通中行人运动的复杂性和不规则性，很难收集到细粒度的信息。同时需要进行目标检测、识别跟踪、交通参数提取。如何提高识别速度和准确率、扩大识别范围、缩小设备体积等，都对信息采集技术提出了更高的要求。二是实时交互技术。智能交通系统数据来源广泛，数据量大。为保证交通运行的高效和安全，收集到的各类信息应分别在交通参与者、道路智能设备和云端三个层面进行共享和聚合。即时的，形成准实时和非实时的控制、管理和规划指令，反馈给人、车、路。这个交互过程需要构建完整的技术体系，包括实时交互场景的基础设施、云加速、数据处理、人工智能等处理实时音视频数据的技术，以及一些解决重要衍生问题的技术. 成熟度和高度是创新的难点。三是数据平台技术。对于不同类型的数据，分层数据标准必不可少，包括使用实时数据进行交通控制，使用准实时数据进行管理，以及使用非实时数据进行规划。这样的数据平台技术在城市中还是比较缺乏的。总体上，

另一方面，在当前智慧交通的推广应用中，迫切需要改变多个应用系统纵向排列的“烟囱式”架构，在相关部门的主导下，建立一个新的横向智能交通系统架构。该架构基于统一的数据采集和交互，将应用系统与数据采集分离。各应用系统通过接口与基础数据采集交互平台相连，获取所需的交通数据。这样只需要一套设备就可以采集到具有相同特征的数据，并且可以同时供多方使用，可以提高实时数据交互的效率，同时降低重复成本。在建设实施中，要加强信息基础设施的统一规划。不仅要加大各类传感器、控制终端、数据中台等设备的建设，还要注意设备接口和数据标准的统一规划，使其适合平台集成。存在的“信息孤岛”问题是，具有多种功能的智能交通系统在建设过程中由不同地区、不同部门管理，设计标准不同，不同设备和系统之间的互操作程度因技术或安全等原因受到限制。原因。为了获得相同的特征数据，同一条道路上经常有几套相同的视频采集设备。目前，我国雄安新区等类似新区或试验区在智慧道路建设前期逐步加强统一规划设计。道路建设和信息化设施建设将有利于各类智慧交通应用的高效集约化发展。

未来，我国发展智慧交通需要从“去冗余”入手，建立以全时空交通参与者状态采集和实时共享为基础的横向结构的综合智慧交通体系，综合管控能力，提高资源利用率。完善交通数据信息系统，提升交通数据资源系统综合服务能力。构建这个智能交通系统，可以从以下几个方面着手。

首先是获取细粒度的智能交通信息。推进细粒度时空数据采集，需要规范交通数据采集和更新过程，加强交通数据标准化建设，整合信息资源，促进智慧交通信息共享。不同层次、不同地区、不同行业。利用云计算等技术对数据进行分析处理，通过跨辖区、跨流量管理，促进信息资源无缝利用。二是智慧交通信息实时可靠交互。在数据交互过程中，要注意信息发布的实时性、真实性和有效性。一方面，提高数据传输效率，在交互过程中为信息交互建立安全屏障；另一方面，在交互之初严格判断数据来源，及时剔除虚假、无用、恶意数据。三是智慧交通新应用。在智能服务方面，根据旅客时间、成本、舒适、低碳等不同需求，提供个性化、多样化的信息服务；在交通控制方面，采用基于V2X（汽车与外界信息交换）的主动交通控制，通过协调车辆变速、变道等，提高道路交通效率和行车安全；在智能网联汽车交通方面，

智能头盔、远程驾驶、5G全连接工厂……在日前召开的2022中国5G+工业互联网大会上，各类“黑科技”产品和创新应用成果亮相，让人们感受新一代信息通信技术比如5G。生产生活带来新变化。

我国“5G+工业互联网”发展现状如何？未来如何进一步推动“5G+工业互联网”的创新发展？

4000多个在建项目

从城市到乡村，从海岛到戈壁，从矿山到珠穆朗玛峰……5G商用近三年，我国加快推进5G网络建设。行进”。

不仅5G建设稳步推进，目前我国工业互联网产业规模已突破万亿大关，建成具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台150多个，工业设备连接数近8000万（套）。5G与工业互联网融合，将加快建设数字中国和智慧社会，加快我国新型工业化进程，为我国经济发展注入新动能。

记者从消息中获悉，我国“5G+工业互联网”创新发展进入快车道，建成全球规模最大、技术领先的5G独立组网网络。5G基站总数已达225万个，用户数突破5.2亿。飞机、船舶、汽车、电子、矿业等一大批国民经济支柱产业开展了“5G+工业互联网”的创新实践。全国在建项目4000多个，培育了一批高水平的5G全连接工厂标杆。5G加速向医疗、交通等各行业和领域推广，

中国信息通信研究院发布的《2022年中国“5G+工业互联网”发展成效评估报告》显示，全国4000多个“5G+工业互联网”项目已覆盖国民经济41大类。在5G全连接工厂种子项目中，工业领域超过一半的项目设备5G连接率超过60%，5G技术与产业融合的广度和深度不断拓展。

张运明副部长表示，“5G+工业互联网”的创新发展，不仅促进了企业提质降本增效、绿色安全发展，也为传统产业升级开辟了新路径。科技，加速人、机、物的全面发展。新型生产方式的普及，成为推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展的重要支撑。

应用场景广泛

“这款仪器可以检测到超出人耳范围的异常噪音和气体泄漏，并以图像的形式呈现在显示屏上，让设备气体泄漏的位置一目了然。” 在2022中国5G+工业互联网成果展上，科大讯飞展出的声学成像仪吸引了众多观众。

科大讯飞董事长刘庆峰表示，未来将依托智能语音国家制造创新中心等平台，推动工业互联网的创新繁荣。

如今，“5G+工业互联网”正在融入千行百业，加速规模化发展的进程和步伐。

在矿业，一些项目依托工业互联网平台，让工人解决问题，从“跑来跑去”到“动手做”；一些煤矿采用计算机听觉和声纹技术，实现矿山险情无人值守，节约人工成本。70%以上。

在纺织行业，5G虚拟现场服务、现场辅助组装、柔性制造等应用可以满足多种生产需求，大大缩短生产时间。

“良好的连接网络为产业数字化转型提供有力支撑。我国数千个行业的数字化转型正经历着从‘样板房’到‘商品房’的拐点，商业价值不断提升，形成了“明星”华为技术有限公司轮值董事长胡厚昆说。

中国工程院院士吴鹤权表示，“5G+工业互联网”在工业领域的应用场景非常广泛，能够有效帮助工业场景降本增效。

更上一层楼

中国工程院院士周冀表示，“5G+工业互联网”是推进智能制造的关键支撑。加快“5G+工业互联网”创新发展，具有重大现实意义和深远战略意义。

“‘5G+工业互联网’为加快我国新型工业化进程提供了新的工具箱。” 中国联通董事长刘烈宏表示，5G是驱动工业互联网发展的关键技术，工业互联网是5G规模化应用的主阵地。或深度融合，进一步释放5G应用价值。

“我们将全面推进‘5G+工业互联网’赋能产业转型。” 中国移动副总经理赵大春表示，在家电、装备制造等行业，力争建设1000个5G全连接工厂；聚焦矿业、化工等高风险行业电力信息化，着力打造100个5G安全生产标杆；聚焦电力、冶金等高耗能行业，着力打造十大典型“双碳”应用场景。

张运明介绍，将推动“5G+工业互联网”发展向更广、更深、更高层次发展，出台支持工业互联网规模发展新举措，多层次创新示范体系建设不断改进。连接工厂建设标准；提升5G虚拟专网和混合专网建设服务水平，推动各方加强低成本、轻量化5G工业级产品的研发和产业化，让广大工业企业用得起、用得起他们很好。提高工业供给水平。