电网公司（主要是国家电网和南方电网）是电力信息化市场的主要客户，2019年约占整个市场的80%。国家电网和南方电网继续扩大对信息技术的投资以实现发展目标（如智能电网和泛在电力物联网）。 根据市场发展趋势，电力信息服务商不断将本土市场的业务拓展至全国。

电力信息化市场的收入可分为解决方案服务和产品。 在服务方面，公司根据客户需求设计开发综合电力信息系统电力信息化，提供项目协调、实施、管理等服务。 发电计划曲线监测系统、网络安全态势感知装置、智能能源管理系统等电力信息化产品已被广东、云南、贵州等省电厂和电网公司广泛采用。

中国电力信息化市场驱动力

技能提高了。 近年来，信息技术领域发展迅速，包括互联网、云计算、大数据等。 “在线设备运维云平台”、“能源网络数据安全中心”等​​应用逐步应用于电力行业。 新技术的发展为电力信息化产业的软硬件提供了良好的技术支撑。

对系统的安全性和稳定性提出了更高的要求。 电力行业对系统的安全性和稳定性有着极高的要求。 随着供电结构中各种能源的增长和电网复杂性的增加，对先进电力信息技术的需求不断增长。 对电力系统安全稳定的日益增长的需求和要求，将带动电力信息化产业的发展。

发展电力交易市场。 未来几年，政府将继续加大电力市场开放力度，完善电力交易市场。 由于电力交易IT系统日益复杂，云计算、大数据和信息处理技术等现金信息通信技术将广泛应用于电力交易市场，电力交易市场（如现货市场）发展将促进电力信息产业的发展。

电力行业信息化政策利好。 中国积极出台相关政策和行动计划，推动传统电力行业向高度智能化的电力行业转型。 中国鼓励企业在电力系统各环节充分利用现代信息技术和先进通信技术，并列出了近年来的建设任务和示范项目数量。

中国电力信息化市场趋势

网格设备之间的双向交互。 就现有的电网设备而言，电网设备之间的大部分信息和数据都是在单向系统中传输的。 未来，智能电网将引入全新的通信交互机制，实现电网设备间双向、交互的数据和信息传输，大大提高电网智能化水平。 当前电力信息通信网络的新要求，将为从事电力信息系统集成的企业带来巨大的发展机遇。

加大研发投入。 电力信息产业是技术密集型产业，电力信息产业的发展不断提高对技术创新和研发的要求。 为适应不断变化和发展的技术以保持公司的竞争力，电力信息服务商将努力不断提升自主研发能力。

云计算和物联网技术的应用。 云计算和物联网技术在电力行业的应用将不断扩大和深化。 随着智能电网建设的推进，电力服务商进一步加强了状态监测设备、节点信息采集和远程自动控制的建设，从而带动了对物联网软硬件、智能设备、海量数据分析工具和高性能的需求。服务器。

建设高适应性数据中心。 如今，数据中心已成为企业（尤其是电力行业的大型集团公司）信息化建设的重点。 随着业务量的不断增长，产生和需求的数据量也在快速增长。 随着电力行业需求的变化和云计算、物联网等新技术的发展，传统数据中心的建设在节能和维护成本方面面临着巨大的挑战。 建设适应电力行业快速发展的数据中心是电力信息化行业的发展趋势。

详见中商产业研究院发布的《2020-2025年中国电力信息化行业市场前景与投资机会研究报告》。 同时，中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园区规划策划、产业招商引资等解决方案。

数据中心是一个或多个建筑物的设施，其中包含集中式计算基础设施，通常是服务器、存储和网络设备。

在这个充斥着应用程序、大数据和一切数字化的世界中，如果没有尖端的计算基础设施，您就无法在行业中保持领先地位。

如果您想将事情保留在本地，答案就是数据中心。

它的主要作用是支持所有组织用于运行其业务的所有关键业务应用程序和工作负载。

在本文中，我们将详细分析数据中心的具体内容、不同的类型和等级、最大化正常运行时间的关键系统，以及如果您计划构建自己的数据中心，如何找到合适的位置。

数据中心的作用：

数据中心是做什么的？

数据中心旨在以最小的延迟处理大量数据和流量，这使得它们在以下用例中特别有用：

私有云：托管内部业务生产力应用程序，例如 CRM、ERP 等。

处理大数据以支持机器学习和人工智能。

大批量电子商务交易。

为在线游戏平台和社区提供支持。

数据存储、备份、恢复和管理。

还有其他示例，但以上是企业最常见的一些用例。

当然，在2021年，你可以将所有数据处理外包给第三方，比如AWS或者Cloud。

但企业并不总是容易让另一方访问数据，更不用说通常更昂贵的扩展。

根据 2020 年的一项研究，公司选择在公共环境中使用数据中心以降低成本、解决性能问题或满足维护法规要求。

数据中心里有什么？

数据中心包含为您的组织（或您的客户）安全存储和处理数据所需的一切，包括物理服务器、硬盘驱动器和尖端网络设备。

基础设施还包括外部和备用电源系统、外部网络和通信系统、布线系统、环境控制和安全系统。

如果您曾经访问过数据中心，它通常看起来和感觉起来就像科幻电影中的场景。 通过成排的服务器、冷却塔和数量惊人的网络电缆，您可以看出您正在查看大型机。

今天，当预期的正常运行时间尽可能接近 100% 时，数据中心通常包括智能控制系统。 它优化冷却、气候控制，并更自动地优化性能。

这是一个数据中心基础设施管理 (DCIM) 系统。 它基本上将与智能房屋（自动温度控制等）相同的概念提升到了一个新的水平。

如果您永远不希望您的应用程序和大数据私有云不可用，那么这是必要的。

数据中心类型

有许多类型的数据中心可能适合也可能不适合您公司的需求。 让我们仔细看看：

主持

托管中心（也称为“运营商酒店”）是一种数据中心，您可以从数据中心所有者那里租用设备、空间和带宽。

例如，您可以直接从指定的数据中心租用一定数量的硬件，而不是从公共云提供商那里租用虚拟机。

企业

企业数据中心是完全由公司拥有并用于处理内部数据和托管关键任务应用程序的数据中心。

云

通过使用第三方云服务，您可以在云端构建虚拟数据中心。 这是与托管类似的概念，但您可以利用特定服务，而不是仅仅租用硬件并自行配置。

边缘数据中心

边缘数据中心是尽可能靠近最终用户的较小数据中心。 您拥有多个较小的数据中心，而不是拥有一个巨大的数据中心，以最大程度地减少延迟和滞后。

当物联网设备和低延迟数据需求很高时，组织正在部署边缘计算设施。

微型数据中心

微型数据中心本质上是一个被推向极致的边缘数据中心。 它可以小到只处理在特定区域处理的数据的小型办公室。

大型企业数据中心仍然最受欢迎，但专家预计托管和微型数据中心将继续增长。

数据中心仍然是组织的可行资产，但随着计算需求和行业的发展，企业数据中心正在演变为混合计算基础设施。

这种现代方法包括传统的数据中心，这些数据中心通常包含关键任务应用程序，其中必须最大限度地延长正常运行时间和隐私，有时被称为“皇冠上的明珠”。

为了满足第 2 层应用程序（非关键任务应用程序）的需求，组织通常利用公共云数据中心。 例如，许多公司的活动都依赖第三方云服务。

我们还根据数据中心的预期正常运行时间和基础设施的稳健性按层对数据中心进行分类。

数据中心分类：Tier 1、2、3、4

公司还按等级对数据中心进行评级，以突出其预期的正常运行时间和可靠性。

让我们分解一下：

第 1 层：第 1 层数据中心具有单一的电源和冷却路径，并且几乎没有（如果有的话）冗余和备份组件。 它的预期正常运行时间为 99.671%（每年停机时间为 28.8 小时）。

第 2 层：第 2 层数据中心具有单一的电源和冷却路径以及一些冗余和备份组件。 它的预期正常运行时间为 99.741%（每年停机 22 小时）。

第 3 层：第 3 层数据中心有多个供电和冷却路径，并且有适当的系统来更新和维护它而无需使其脱机。 它的预期正常运行时间为 99.982%（每年停机 1.6 小时）。

第 4 层：第 4 层数据中心被构建为完全容错，每个组件都有冗余。 它的预期正常运行时间为 99.995%（每年停机时间为 26.3 分钟）。

您需要哪一层数据中心取决于您的服务 SLA 和其他因素。

除了硬件之外，您决定在何处构建数据中心也会对您的结果产生重大影响。

选择您的数据中心位置至关重要

选择数据中心位置是您做出的最重要的决定之一。

以下是您必须考虑的一些事项：

靠近主要市场和客户——延迟和可靠的连接是运行满足客户需求的高效设施的主要因素。

劳动力成本和可用性——虽然劳动力成本在特定地区可能不错，但是否有足够的人才（跨学科）来运行和维护您的数据中心？

环境条件——温度和湿度的变化对环境系统和预测造成严重破坏。 地震、飓风、暴风雪和龙卷风不可预测，可能会无限期关闭设施。 请记住这一点。

机场和高速公路的可达性和质量——您需要大型设备和服务设备来构建和维护数据中心。 它还必须便于送货、服务和员工使用。

房地产选择的可用性和成本——建造与购买需要考虑建筑成本和建筑质量，而不是房东和地方政府的激励措施

地方经济发展激励措施的数量——除了建设方面的考虑外，地方司法管辖区还可以在人口稠密或资源过剩地区吸引力较低的农村或再开发地区提供发展激励措施。 相比之下，税收和监管要求可能成本高昂且具有限制性。

电信基础设施的可用性——确保本地供应商能够满足您未来的带宽需求，并且您的供应商不仅拥有冗余系统，而且您有多个供应商可用

公用事业成本 - 成本在全球范围内各不相同，在某些地区数据中心，您可能无法选择放置数据中心的位置，并且考虑替代电源是谨慎的，并且在某些国家/地区是必需的。

数据中心物理安全：

如何保证数据安全

在设计确保数据始终安全可用的策略时，需要牢记三个重要概念：数据安全、服务连续性以及人员和资产安全。

数据安全

包括物理和遥测系统在内的数据安全系统、严格的安全策略合规性和高度可用的冗余构成了数据保护的基础。 这些可以防止物理入侵、网络漏洞、人为和环境事件。

服务连续性

建立适当的电力和网络系统架构，包括冗余、停电模拟和自动化工作流程。 这样，您就可以交付 SLA 并保护自己免受意外情况的影响。

人员和资产的安全和保护

使用经过验证的数据中心设计实践来监控重量和配电、电缆管理和警报系统，以便在达到安全阈值之前发出警报。

资产完整性监控：

提高数据中心的安全性

资产完整性监控是任何主要计算基础设施的基石实践。 它会持续监控您的系统是否存在异常，并立即提醒您注意电气和环境事件。

数据中心团队可以使用它们来：

运营和安全团队受益于更高的可见性和简化的审计流程以及准确的资产数据集。

什么是混合计算基础架构？

混合计算基础设施意味着传统企业数据中心和公共云基础设施的混合。

混合计算基础设施增强了传统数据中心。 它允许优化应用程序工作负载平衡，优化用户体验和成本。

它还支持采用来自虚拟化、高密度机架和超融合基础设施设备的新技术。 （如果您不知道这意味着什么，就更有理由将您的一些计算外包出去。）

混合方法允许任何组织和管理风格定制基础架构以适合其业务。 保守和注重安全的组织将监控其人员拥有和管理的物理数据中心中的关键应用程序。

对于尚未准备好投资数千万美元建设或扩建数据中心的组织而言，使用托管服务提供商是平衡风险和成本的绝佳选择。

公共云和 SaaS 部署是需要部署速度和短期计算能力的理想选择。

在延迟必须尽可能低的用例中——例如，物联网或高速交易——边缘计算至关重要。

综上所述

即使云计算世界随着更严格的法规和更高的客户期望而不断发展，我们也看到了数据中心的回归，通常是在较小的“边缘”或“微型”数据中心网络中。