2023年商业智能行业现状及市场发展趋势分析

商业智能行业现状如何，商业智能行业前景如何？ IDC预测，到2026年，中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元，未来五年市场复合年增长率（CAGR）为20.8%。 受数据安全、行业监管、合规要求等因素影响，短期内中国大部分企业仍会选择本地部署模式的商业智能产品2

2023年商业智能行业现状及市场发展趋势分析

商业智能行业现状如何，商业智能行业前景如何？ IDC预测商业智能，到2026年，中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元，未来五年市场复合年增长率（CAGR）为20.8%。 受数据安全、行业监管、合规要求等因素影响，短期内，国内大部分企业仍会选择本地部署模式的商业智能产品。 预计到2026年，本地部署模式仍将占据中国商业智能软件市场的80.9%。

据介绍，目前我国大数据领域人才缺口高达150万。 可见，在当今大数据时代，数据已成为重要的信息资产和不可忽视的生产要素之一。 商业智能作为数据分析行业中一个不容忽视的耀眼分支，早已成为很多企业进行商业决策不可或缺的依据，企业对商业智能分析师更是趋之若鹜。

商业、安全、金融、市场营销、法律、教育、科学、工程、医学可视化、生物信息学、健康信息学、人文、零售、电信等商业智能应用，尽管商业智能在标准商业和电子商务中广泛应用于企业，但商业智能应用程序在许多领域都在增长。 通过实时监控流程，公司还可以快速利用此功能来防止商业欺诈。 来自 Fraud 的样本用于收集事件并对其进行分析以检测正常或欺诈性使用模式。 商业智能理论和实践存在许多特征：数据集成、实时分析、信息保护机制、协作和团队合作。

商业智能的应用近年来发生了重大转变，由于人工智能、机器学习、自然语言处理（NLP）和云计算带来的优势，其在企业中的重要性降低。 但商业智能并没有消亡，也没有被人工智能取代。 事实上，商业智能越来越容易使用，它正在扩展到更多的企业，它正在迁移到云端，它被嵌入到更广泛的 ERP 和 CRM 软件套件中，现在它还融入了人工智能和机器学习。

随着智能技术的应用日新月异，人们已经可以在生活中随处可见。 美国得克萨斯州一家软件设计公司开发的电子纹身、无人机产品，以及更多智能家居产品，AI、语音识别、手势交互已经走进千家万户，随处可见。 这时，人们不得不重新审视商业智能这一新的发展趋势。

过去十年出现的趋势表明，商业智能即服务市场在未来将呈指数级增长。 现在将 BI 相关任务委托给内部 IT 团队的公司可能会在未来几年聘请专家顾问。

这些专家将提供定制软件开发服务，应用持续改进、高效流程和创新实践来创建解决问题的解决方案。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年中国商业智能产业发展现状分析及未来投资战略规划报告》统计分析：

商业智能分析师，顾名思义，就是具备数据分析能力，知道如何利用数据分析知识和经验，利用企业数据库中的数据，进行统计、分析、挖掘等一系列动作，得出科学的、可可靠的结论，以帮助企业高管和经理开展业务。 做出更科学的商业决策的人。

商业智能（ ，简称BI），又称商业智能或商业智能，是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术，对数据进行分析，实现商业价值。 企业数据量进一步扩大，存在大量非结构化数据。 BI将利用人工智能技术进行数据分析和应用，将覆盖范围扩大到全行业数据。

作为一种工具，商业智能用于处理企业中现有的数据，并将其转化为知识、分析和结论，协助企业或决策者做出正确和明智的决策。 它是一种帮助企业更好地利用数据来提高决策质量的技术，包括数据仓库和分析系统。

国家产业政策的大力支持，为国内软件产业创造了良好的发展环境。 软件产业是国家鼓励的战略性、基础性、先导性支柱产业。

商业智能作为软件产业，享有国家相关产业政策的鼓励和支持，有利于该产业的快速发展。

数据显示，2021年下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元，2021年市场规模将达到7.8亿美元，同比增长34.9%。 与2020年相比，市场增速明显提升。

当今时代是信息爆炸的时代，数据成为新的生产要素，其价值日益凸显。 企业作为数据的生产者和消费者，需要思考如何利用生产经营过程中产生的数据反哺生产经营。 数据驱动决策的需求不断推动企业寻找信息化建设和数字化转型的新途径，商业智能提供了极好的思路。 商业智能问世20余年，受到一大批企业的青睐和追捧，取得了丰硕的成果。 虽然很多企业并不特别强调商业智能的概念，但商业智能的广泛应用已经成为既定事实。 商业智能市场规模增长迅速，国内市场增速甚至超过全球市场。

我国商业智能的未来发展趋势：（1）广告营销应用分析。 商业智能可以完成基于个性化推荐系统的精准营销模式。 (2)电子商务应用分析。 在电子商务实践中，可以利用商业智能进行商品组合优化、灵活定价和智能促销，完成收益管理。 (3)供应链优化应用分析。 商业智能通过运筹学模型提高供应链效率和灵活性。 此外，利用商业智能，针对生命周期特征强的产品采取相应的促销策略，避免仓库积压货物造成效率低下。 (4)智能客服应用分析。 商业智能可以通过APP、微信等智能终端软件与用户沟通，自动解决用户的困难。 商业智能可以让客户服务更加规范统一。 综上所述，商业智能在未来的应用有着更加广阔的空间。

预计全球商业智能市场将从2020年的231亿美元增长到2025年的333亿美元，复合年增长率为7.6%。 展望未来，随着企业专注于数字化转型和以更智能的方式使用数据来推动业务发展，商业智能的增长有望加速。

随着商业智能行业竞争的不断加剧，大型企业之间的并购和资本运作越来越频繁，国内外优秀的商业智能公司越来越重视对行业市场的分析和研究，尤其是对当前市场环境和客户需求变化趋势进行深入研究，以提前占领市场，获得先发优势。 正因如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业的领军者。 中研普华利用多种独创的信息处理技术，对商业智能行业市场的海量数据进行采集、整理、处理、分析和传输，为客户提供一揽子信息化解决方案和咨询服务，最大限度降低客户的投资风险和风险。 降低运营成本，把握投资机会，提高企业竞争力。

本报告采用中研普华长期跟踪收集的商业智能行业市场第一手市场数据，依据国家统计局、商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国产业研究网、国内外专业研究机构提供的大量权威信息，采用与世界同步的科学分析模型，全面准确地构建分析系统从行业的整体高度为您服务。 让您全面准确地掌握整个商业智能行业的市场趋势和发展趋势。

未来产业市场的发展前景和投资机会在哪里？ 更具体的行业详情，请点击查看中研普华产业研究院《2022-2027年中国商业智能产业发展现状分析及未来投资战略规划报告》报告。 报告针对与行业相关的各种因素进行具体的调查、研究和分析，以洞察行业未来的发展方向、行业竞争格局的演变趋势、技术标准、市场规模、潜在问题和症结所在。行业发展状况，评价行业的投资价值和效益程度，提出建设性建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考。

9月9日，工信部召开新闻发布会，加快推进制造业数字化、网络化、智能化发展。 工信部相关负责人表示，近十年来，我国制造业数字化、网络化、智能化发展加快，总体形势持续向好。

我国制造业加速数字化、网络化、智能化

十年来，我国在数字化转型基础上，大数据、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术创新能力大幅提升，在5G移动领域走在世界前列通信技术、装备和应用创新。 网络供给能力显着增强，建成了全球最大的光纤和移动宽带网络。

在工业互联网发展方面，网络、平台、安全等体系建设不断完善，产业规模突破万亿元大关，成为推动产业数字化转型的重要支撑。 目前已建成具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台150余个，工业设备连接量超过7900万套。

在智能制造发展方面，近十年来，我国智能制造装备产业规模近3万亿元，市场满足率超过50%。 通过智能化改造，智能制造示范工厂生产效率平均提高32%，资源综合利用率平均提高22%，产品开发周期平均缩短28%，运营成本下降平均下降19%，产品次品率平均下降24%。

工信部：我国两化融合指数显着提升

“两化融合”是指信息化与工业化的高度深度融合。 发布会上，工信部相关负责人表示，截至今年二季度，我国工业化和工业化融合指数明显提升。

数据显示，全国工业企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到55.7%和75.1%，较2012年分别提高31.1和26.3个百分点。目前，我国累计建成开通5G基站196.8万个。 国家工业互联网大数据中心体系建设稳步推进。 发布智能制造国家标准300多项，国际标准42项。 已培育主营业务收入超过10亿元的供应商近100家，服务范围覆盖汽车、纺织、医药等90%以上的制造领域。 与此同时，我国开始实施工业互联网创新发展战略，深化网络、平台、安全等体系建设，推动企业上云平台，加快工业互联网赋能千家万户。行业。

汪建伟副司长：下一步，我们将加强核心技术研究，继续完善相关政策体系，加快发展工业互联网和智能制造，助力制造业高质量发展。

我国工业互联网正处于规模化发展的关键时期

在加快推进制造业数字化、网络化、智能化发展新闻发布会上，工信部相关负责人表示，我国高度重视工业互联网发展。 高质量发展。

在基础设施建设方面，我国推进了近2800个5G虚拟专网和混合专网建设，工业互联网平台体系加快形成。 在产业创新方面，将工业互联网纳入国际标准，推动发布一批国家标准、行业标准和团体标准，加快新技术应用融合步伐。 我国培育了8个国家工业互联网产业示范基地，遴选了381个试点示范项目。 工业互联网已全面融入45个国民经济大类。

一级巡视员王鹏：当前制造业信息化，我国工业互联网发展正处于从初步探索到规模化发展的关键时期。 针对产业发展痛点难点，研究出台一批支持工业互联网和“5G+工业互联网”发展的新政策新举措，助力稳经济保安全。

工信部：加大智能制造标准化体系建设力度

对于制造业而言，标准化是创新发展的重要动力，是制造业质量技术基础的核心要素。 工信部相关负责人表示，下一步将加大智能制造标准化体系建设力度。

十年来，我国系统推进智能制造标准化工作，取得了显着进步。 推进造船、建材、石化、钢铁等14个行业细分领域标准体系建设，智能制造国家标准规模和质量大幅提升。

王震副主任：下一步，我们将实施智能制造标准试点行动，推动智能制造标准化工作深入扎实实施。 定期修订《国家智能制造标准体系建设指南》，加快推进细分领域智能制造标准体系建设，推动数字化等一批行业急需的智能制造标准研制和发布。双胞胎、工业5G、人机协同、智能供应链。