近日，中科院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布了《2019年人工智能发展白皮书》，并发布了全球人工智能企业TOP20榜单。 具体名单如下：

图片来自：《2019年人工智能发展白皮书》

其中，微软以1.21万亿美元的市值排名第一； 谷歌和分列第二和第三，市值分别为9324亿美元和5934亿美元。

共有7家中国企业上榜。 其中，百度排名全球第四，领跑中国，市值438亿美元； 大疆创新、商汤科技、旷视科技、科大讯飞“承包”了最后四家。 另外两家中国公司分别是松鼠AI 1对1和字节跳动，分列第十和第十一位。

中国产业信息网、中国信息通信研究院数据显示，2020年全球人工智能市场规模将达到6800亿元，复合增长率达26.2%，而中国人工智能市场规模也将达到710亿元。 2020年复合增长率44.5%。

中国人工智能实力不断提升，并渗透到各行各业。 人工智能技术首先应用的领域是安防行业，涉及交通、公安、金融、教育、楼宇等各种应用场景。

但这不仅仅是中国AI企业的功劳。 部分上榜的国外AI企业与中国AI或安防企业携手，共同推动了整个安防行业的发展。

例如，大华与英伟达携手打造“安防芯”，发布了具有极高计算性能的智能视频结构化服务器“深感智慧”系列，将安防行业推向了深度学习的智能化阶段； 海康威视与英伟达发布深度学习智能安全系统，打造“刀片”先锋服务器，让空间利用率更高，功耗更低。

在安全领域，99%以上的数据都是非结构化数据。 这需要突破AI深度学习算法，实现目标识别、物体检测、场景分割、人车属性分析等。 与传统的智能算法相比，深度学习在解决视频结构问题上更加智能。

“AI+安防”使城市公共安全治理可视化、网络化、数字化、智能化，使前端数据采集、存储、传输、管理、应用形成多条产业链，产生价值，推动产业发展升级和加速。 商业渗透。

回顾过去两年，科技部等部门经过充分调研论证，确定了5个主要国家的新一代人工智能开放创新平台：依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞、与商汤科技共同打造自动驾驶、城市大脑、医学影像、智能语音、智能视觉和人工智能的开放创新平台。

近两年榜单中，百度的自动驾驶、科大讯飞的智能语音、商汤科技的智能视觉与人工智能开放创新平台都有哪些进展？ 与安防行业有哪些融合应用？ CPS众安网对此进行了梳理和采访。

百度自动驾驶与安全息息相关

近期，《麻省理工科技评论》、国际科技媒体、金融科技媒体相继刊文介绍百度AI的最新科研成果，一系列前瞻技术在疫情防控中的突破性应用让百度AI的实力印象深刻。

百度AI平台应用场景最为广泛，涵盖智能信息管控、智能公交、自动驾驶、智能停车、智能货运、智能车联等领域。

作为全球首个自动驾驶开源平台和生态系统，百度先后发布了七大能力版本，汇集了177家生态合作伙伴。 通过开源和开源，全球97个国家的36000多名开发者正在使用开源代码。

图片来自：《2019年人工智能发展白皮书》

截至今年3月，百度已陆续与长沙、保定、沧州、雄安、重庆、合肥、阳泉等城市在智能交通赛道展开合作，签订多项车路协同规划建设项目订单，帮助各地完成智慧交通和智慧城市建设，引领中国智慧交通建设。

中科院《2019年人工智能发展白皮书》主要分析了百度。 报道称，作为国家新一代人工智能开放创新平台，百度近年来构建了完整的产业生态，成为国内唯一具备自动驾驶能力的企业。 具有车路协同全栈研发能力的企业。

百度有限场景自动驾驶、开放场景自动驾驶、车路协同智能交通解决方案，依托自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI技术，将有效改善交通痛点。

那么，百度的自动驾驶和安全有什么关系呢？ 它在安防领域有哪些应用？

从技术角度看，两者密切相关。 据了解，目前自动驾驶系统主要有两种实现方式。 一是通过激光雷达系统，使用范围广，可以应对各种路况的复杂场景。 缺点是成本太高，不易推广； 另一个是视频监控分析系统，系统比较成熟，成本低，易于推广。

经过多年的发展，安防行业的核心技术优势是视频监控、芯片研发、传感器性能等方面的技术集成，而这与基于高清摄像头、视频等的自动驾驶技术基础非常接近。 、计算机视觉、大数据和交通控制。 .

自动驾驶车辆可以通过视频监控实时分析路况、附近车辆和行人信息。 车辆可以根据分析结果做出及时有效的反馈；

图像传感器的性能也决定了传输图像的质量。 没有高质量的图像采集和传输，就很难保证视频分析的准确性。

视频终端智能化后，需要一个开放、完整、安全的后端软硬件和服务平台，对设备采集的数据进行实时分析，判断车辆的行驶状况。

从障碍物感知、决策规划，到云端模拟、高精地图服务、端到端深度学习，百度将这五项核心能力开源，让所有自动驾驶企业、平台伙伴、合作伙伴可以一起学习。

据麦肯锡预测，到2040年，中国自动驾驶汽车销售收入的市场规模有望达到9000亿美元。 这意味着，这将极大推动AI+安防技术的大规模应用。

除了百度，随着5G的大规模商用，百度智能云和百度大脑也借助5G高网速和8K超高清画质的加持，再加上AI技术的优势，助力升级智能安防技术，打造城市AI计算中心，打造“城市管理地图”。

在5G高速传输、边缘计算和AI能力的加持下，远程监控可以快速识别“你就是你”，从“看得见”到“看得清”。 利用超高清视频技术对现有城市安防、反恐防暴、交通监控等进行升级，结合AI识别技术，实现人脸、车辆、火情等区域识别，将极大提升保障安全领域的能力。

商汤科技：打造“城市视觉中心”，强化定制化服务能力

商汤科技以计算机视觉技术、深度学习技术和70亿美元的估值位列榜单第六位。

首先，商汤科技的人工智能技术应用范围广，不仅仅局限于传统的安防领域，而是着眼于整个智慧城市领域，如城市管理、智慧政务、交通、机场、校园、社区等。

此外，商汤智能视觉人工智能开放创新平台已被国家认定为新一代人工智能开放创新平台。

人工智能技术的发展，让视频从“看得清楚”进入了“看得懂”的时代。

人工智能技术可以检测和识别视频中的行人、车辆、道路和事件，完成城市关键要素和物体的动态建模，理解、分析和预测城市行为，从海量城市大数据中提取有价值的信息。 为城市管理提供决策依据和有效工具，促进城市智能化建设。

商汤人工智能技术倡导为城市打造“城市视觉中心”。 通过打通从数据采集与标注、模型训练部署、业务系统上线的全链路，构建多样化场景需求与高效模型生产的闭环；

同时赋能客户本地模型生产能力，自主满足长尾需求开发。 最终实现AI算法的场景化、规模化、自动化生产。

基于“城市视觉中枢”，商汤科技推出“AI城市端-边-云一体化解决方案”，融合端-边-云智能全技术栈的创新，提供大唐智慧城市的中枢能力AI生态，支撑整个智慧城市。 场景的业务创新应用到城市街区、公园、校园、社区、写字楼、银行、机场、地铁等人们生活的方方面面。

此外，商汤科技还建立了开放生态，与合作伙伴共建城市智慧应用生态。 通过连接上下游合作伙伴，深入城市场景，为城市管理者和参与者提供更加完善、灵活、适应性强的整体解决方案，开发各类应用和服务，连接城市公共服务、城市产业服务、城市效益为人民群众服务三大智能应用系统，覆盖更多城市场景。

目前，商汤科技参与的智慧城市级项目已覆盖全国30多个省、市、自治区。

就单系统视频访问量而言，商汤科技的多个系统在国内均名列前茅。 这对算法的准确性、算法的多样性、系统的并发性和高可用性都是一个巨大的考验。 而且，“城市视觉中心”在北上广深一线城市均有项目，实现单路系统接入量超过10万路。

商汤科技智慧城市综合事业群副总裁张国军表示：“通过汇聚数万路视频，在视觉中心进行增量训练和处理。我们发现，基于城市级数据，算法可以大大优化。借助AI算法升级，我们可以更好地理解和预测城市的行为，进而指导各行业的生产，确保城市的高效安全运行。”

张国珍认为，人工智能是一种服务。 除了能力平台和业务平台的建设，商汤科技还将建立智慧城市运营体系，为用户提供定制化和持续服务的能力。

商汤科技目前配备了专业的服务团队，在国内建立了6大服务中心，逐步加强服务能力。

同时，成立创新实验和评价认证团队，不断迭代数据、产品、技术，不断优化延伸核心能力和智慧应用，真正推动城市可持续发展。

随着社会的发展，城市中每天都会产生大量碎片化、长尾的业务需求，如人行道违章停车、火灾探测、违章占伞棚、共享单车乱放、共享单车违章停放等。 、垃圾溢出检测、垃圾暴露检测、工程车辆抛投等。

当前AI模型存在对长尾需求支持不力、需要特殊定制等问题，难以快速实现AI与多行业的结合赋能。

2019年，在方舟城市级可视化开放平台城市级分析场景的基础上，商汤科技推出神泉智能模型生产平台，升级“城市可视化中心”。

《神拳》可以通过图形界面进行操作。 它可以根据用户提供的数据和标注信息提供自动模型训练，也可以对得到的模型进行评估和迭代，从而筛选出最好的模型并自动完成部署。 用户拨打电话。

可以说，“神拳”搭建了一个开放的模型训练平台。 在缩短反馈链周期的同时，尽可能保证最终产品满足客户期望，以低技术门槛快速解决各种需求。

旷视科技：三大BG齐头并进，软硬件结合

2019年，旷视人工智能解决方案主要应用于个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大领域。

具体来说，针对个人物联网领域，旷视科技可以提供包括算法和软件技术在内的个人物联网解决方案，利用人工智能赋能相机，提升个人设备的用户体验。 涵盖设备解锁方案、计算摄影和视频处理方案、Face ID方案。

城市物联网领域提供城市物联网解决方案，包括算法、软件和人工智能传感器，使城市空间数字化，让城市和社会更安全、更高效。 涵盖智慧城市管理解决方案和智慧社区管理解决方案。

供应链物联网领域提供供应链物联网解决方案，包括算法、软件和人工智能驱动的机器人。 人工智能赋予机器人和传感器以提高供应链效率的能力。 涵盖智慧物流解决方案和智慧零售解决方案。

今年，旷视将重点发力泛园区智能市场，聚焦智能出行、智能安防、智能生活三大核心板块。

与此同时，旷视科技加强了软硬件结合。 软件方面，开源了Brain++核心组件旷视天元()深度学习框架； 在硬件方面，打造了多款不同规格的硬件，助力企业数字化建设。

科大讯飞：“AI+安防”布局将更广阔

在人工智能领域，科大讯飞拥有多年的研究基础，在人工智能核心技术层面实现了多项原创性技术创新。 在推理等多项国际评测中取得了不错的成绩。

近年来，随着人工智能技术的不断发展和AI算法的不断涌现，将人工智能技术应用于安防领域已成为必然趋势。

科大讯飞智慧城市事业群副总裁、工程事业群总经理程晓根向中安网CPS介绍，科大讯飞始终把握行业发展趋势，积极将人工智能核心技术与安防行业相结合，在市场上发挥了很大的作用。 主要核心技术的势能体现在以下几个方面：

▎智能语音技术的实际应用

科大讯飞智能语音技术在语音指挥调度、语音信息发布、警用语音分析等方面应用于实战，打造扁平化指挥调度模式。 ,语音反馈报警过程；

另一方面实现一键指挥统一调度，第一时间发出报警情况和调度指令，实时跟踪，及时闭环，不仅有效提高指挥调度效率，警情办事效率、服务管理效率，还开展了有效的执法监督。

▎核心能力平台和AI算法提供有效支撑

图片来自：科大讯飞

拥有大数据平台、云计算平台、AI平台等核心能力平台，为雪亮工程智能分析中心、智能交通等项目提供有效支撑，使资源利用更经济，计算速度更高效，分析能力更丰富。

配合图像识别、视频结构化等算法，对前端数据进行有效分析，进行特征值关联、碰撞等，实现事件检测、车辆比对等应用，有效数据可以提供部署和控制的基础。

▎成熟的软硬件系统，应用场景广泛

拥有成熟的软硬件系统，如交通超级大脑、汽笛抓​​拍等，应用于多种场景，如：

“交通超级大脑”是利用人工智能、大数据等技术，提升交警在交通管理、城市治理、公共服务等方面的综合实践水平的智能化应用平台。 已在全区开展推广应用，成效显着。

哨声捕捉采用基于深度神经网络的干扰噪声消除技术、高精度同步多声源定位技术等核心技术，能够适应嘈杂的工作环境，保持精准定位。 主要用于学校、政府等禁止喇叭的场所。 交警执法效率提高，违法鸣笛数量明显下降。

通过交通信号优化、视频图像分析等有效的优化分析技术，可以进行单点、主干、区域信号优化，提高道路通行效率； 通过视频图像分析，可以主动发现各种交通事故和违法行为，如交通拥堵、交通事故、机动车违章停车、机动车不让行人等。

▎安全防范技术中台，提供AI中台服务

图片来自：科大讯飞

拥有多维度的安防技术中台，可为前端集成商提供AI中台服务，如头盔是否佩戴识别、禁止入侵识别、火灾识别、烟雾识别、应急值班、应急等知识库等

可应用于多种场景，例如在处理突发事件过程中，实现案例信息消息的智能填写。 在指挥人员使用业务值班接报系统与上下级沟通的业务场景中，系统可以自动将通话双方的语音实时转换为文字，实现专项报送和通过自然语言理解、关键要素抓取等技术表达报告 延续报告等案例信息的智能填报

谈及“AI+安防”的布局，程小根表示，科大讯飞早在2012年就开始布局，至今已参与建设多个安防项目，如淮北雪亮项目、临泉视频平台项目等。

基于车辆、人脸、Wifi信息的采集，为公安机关、政法委在各类日常案件侦查、社会治安保障等方面提供全面的数据保护工作。

在智能交通方面，依托科大讯飞语音引擎准确率高、抗干扰性强等优势，应用于智能指点、勤政监管全过程，解放交警双手，有效提升办案效率的指挥和调度。

谈及科大讯飞未来的战略布局，程晓根表示，这次疫情其实给科大讯飞敲响了警钟，也启发了科大讯飞对“AI+安全”的深入思考，将在未来进入一个全新的时代。的战略和布局。 防控领域更广、更广、更精细。 最关键的问题之一是控制未来的流行病。

首先，需要打破数据壁垒，实现数据聚合和集成。 聚合综治、卫健委、社会管理、公安、运营商、交通等各类数据，实现数据快速整合。

其次，深度挖掘分析数据，形成数据关系网。 依托AI雪亮+超脑平台的超融合数据认知、智能语音交互技术、超强算力平台等能力，对数据进行清洗、挖掘、分析、碰撞，建立血缘关系数据，形成数据关系网络，从而进行人物、行为、事件的推导，实现对疫情事件的分析判断。

最后将开展实战应用智能安防系统，包括疫情防控人员全息档案、多维轨迹展示、可视化展示、专项研判、疫情信息发布、应急指挥调度等，成功提供了有利的防控武器为卫健委、综治、公安等用户，大大提高时效性、科学性和平台利用率。

图片来自：《2019年人工智能发展白皮书》

目前，安防和金融行业人工智能使用率最高，其次是零售、交通、教育、医疗、制造、健康等行业。

安防行业一直围绕视频监控不断变革升级。 在政府的大力支持下，我国建成了数据传输与控制一体化的自动化监控平台。

随着计算机视觉技术的突破、开放的市场环境、海量的数据资源、强有力的战略引导和政策支持、丰富的应用场景，安防行业将快速走向智能化。

然而，当人工智能技术渗透到各行各业时，由于场景的多样性和企业技术水平的差异，人工智能技术在应用时的成熟度存在差异。

复杂的场景往往不仅需要人工智能技术，还需要传感器、芯片等配套技术和设备。 而且，“AI+安防”目前还存在基础研究和原创算法薄弱、缺乏高端组件等短板。 人工智能企业不妨从这些方面寻找发展机会。

日前，由中国移动主办的“2017全球旅游信息化论坛”在安吉拉开帷幕。 会上，发布了“和旅游”产品，与国家旅游局信息中心签署了关于共同推进国家重点风景名胜区旅游大数据建设的协议。 合作备忘录。

本次论坛以“智慧之旅，与你同行”为主题，旨在交流旅游行业信息化实践经验，提升客户满意度，促进业务拓展。 “当前互联网技术日新月异，信息化成为经济社会发展的突出特征，也成为全球旅游业发展的有力保障。互联网+模式正在渗透到整个旅游领域。”产业链，不断推动旅游产业转型升级，激发旅游产业新活力。 安吉县相关负责人表示，会议的召开为数字服务经营者和旅游行业代表提供了展示平台、交流平台、合作平台。 安吉也可以借此机会加深对运营商的了解。 全域旅游信息化领域的能力优势和前瞻成果，将更好地为安吉全域旅游示范县创建注入新动能。

据悉，中国移动基于安全可靠的移动网络、大数据、云计算、物联网等专业能力，积极参与旅游信息化建设，为全域旅游创造提供信息技术支撑。 截至今年6月底，中国移动4G基站总数超过165万个，用户达8.67亿。 强大的用户基础为大数据服务奠定了数据基础。 同时旅游信息化，中国移动整合了各专业公司和省公司的资源，具备了海量聚合数据的分析能力，可以全面支撑旅游行业“互联网+”大数据运营。 “事实上，中国旅游业正在从‘景区旅游模式’向‘全域旅游模式’转变，我们迎来了全球智慧旅游发展的黄金机遇，而围绕全球智慧旅游建设的信息化建设正在如火如荼地进行中。” 中国移动浙江公司副总经理楼祥平这样说。 广见任用，厚积薄发。 会上“和谐旅游”产品的发布引起了专家学者和观众的关注。 它的诞生，不仅标志着中国移动旅游行业信息化建设能力的进一步提升，也形成了“英雄旅游”产品体系。 旅游行业整体解决方案。 “这说明我们在旅游信息化建设方面的产品体系更加完备，也体现了我们强大的旅游大数据服务能力。” 采访中，现场工作人员介绍，中国移动未来将继续立足于“和旅游”。 在发展方面，我们将继续深入挖掘旅游行业信息化需求，推出更多创新产品体系。

此外，中国移动与国家旅游局信息中心在本次论坛上签署了合作备忘录。 双方将在重点景区开展旅游大数据建设合作，共同推进中国旅游信息化建设，助力全国各省市打造全域旅游示范区，推动国内旅游业态转型升级，满足游客日益增长的多样化需求。

论坛期间，业内各界人士就全域旅游建设、旅游大数据应用、旅游信息化建设等方面分享交流经验，反响强烈。 业内专家学者认为，在未来旅游业的发展中，大数据将发挥重要作用，能否抓住“大数据”的机遇将影响中国全球旅游信息化建设的进程。

旅游业是中国移动全面实施“大连接”战略、深化产业布局的重要目标市场。 本次大会的成功召开，意味着中国移动在旅游行业信息化建设上迈出了重要一步，为全球旅游信息化发展开辟了新格局，向各界展示了中国移动在旅游大数据服务方面的能力和优势。生活。 . 中国移动将以此为契机，与旅游业合作，充分发挥自身优势，推动旅游业信息化发展。