回顾2021年我国的智能交通建设，可谓是百花齐放，生机勃勃。

我们讨论的智能交通行业主要体现在城市智能交通和高速公路领域，而这两个领域的智能化和信息化建设是大趋势和趋势。

以史为鉴，我们将从这两个维度着眼，看看2022年哪些智能交通技术最受青睐； 同时，在智能交通行业，市场需求的升级将带来技术的质变，这也是本文的逻辑主线。

元宇宙中的交通世界

交通运输是经济行稳致远发展的压舱石，也承载着人民对美好生活的向往。 在新一轮科技革命和工业革命加速演进的背景下，元宇宙和交通正在发生变革。

事实上，从行业角度来看，智能交通是元界提倡的与虚拟现实接轨的早期科技行业。 其应用的原型是虚拟酒驾、酒后驾车、不文明驾驶带来的虚拟事故体验。 .

纵观虚拟世界中的流量世界，虚拟世界可以分为真实部分和虚拟部分，虚拟世界中的流量也可以分为真实流量和虚拟流量。

现实流量是现实中存在的物理流量部分。 方式包括陆上、海上、空中、管道等，系统包括监管、运行等，使用对象包括管理单位、企业和个人。 形式包括物理流量及其对应的数字孪生流量（实时映射）两部分； 虚拟流量存在于虚拟元宇宙中，如游戏、作品等，可以任意想象，存在于元宇宙中虚拟人的精神世界中。

每个人都可以创建自己的交通系统，它是并行的、多版本的。 可以说，每个虚拟空间都有自己的交通系统。 它是真实流量的主观延伸。

目前，业界最火的车联网，与元界息息相关。

V2C车人交互基于人机交互界面的数字化和自行车相关数据服务应用的多样化。 V2V车车交互是基于传感技术和车车通信技术的发展。 作为车联网的最终发展阶段，万物交互是构成未来世界的智能交通ITS系统的主体部分，也是连接下一个互联网时代元宇宙的入口。

2022城市交通“碳中和”攻坚战

2021年2月24日，《全国综合立体交通运输网络规划纲要》明确指出，要加快绿色低碳发展，交通运输领域二氧化碳排放尽快达峰。

交通运输行业作为节能减碳的重要一环，占全国终端碳排放量的15%，近9年年均增速超过5%，预计将增长50% %到2025年。为此，碳中和技术在交通领域的应用也开始崭露头角，并将在2022年继续深入。

同年6月初，交通运输部部长李小鹏回答全国人大常委会委员欧阳昌琼关于“交通运输领域如何推进碳达峰和碳中和”的提问，加快行业绿色低碳转型发展。” “这是我们全行业必须打赢的一场硬仗，也是交通强国建设的一次大考。”

李小鹏表示，在绿色低碳转型方面，交通部将系统谋划交通领域深度减排战略，明确时间表、路线图和施工图。 并提出了多项“进一步举措”：进一步调整能源消费结构，推广低碳交通运输装备； 进一步调整运输结构，大力发展多式联运； 进一步创新组织模式，采用新技术、新方法、新思路，推动新业态发展，促进平台经济发展，提高综合运输效率； 进一步推动公共出行，形成绿色生活方式。

什么是碳中和，简单理解就是人类活动产生的二氧化碳量和人类活动减少的二氧化碳量处于平衡状态，这与交通密切相关。

作为运输企业，运输是一个有使命感的行业。 越来越多的城市，越来越多的汽车，越来越多的人，使得交通问题比以往任何时候都更加紧迫和严峻。 寻找安全、交通拥堵、碳排放等问题的最优解决方案，让我们每个人都能安全、高效、经济、绿色出行。

中国向世界做出了2030年碳达峰、2060年碳中和的承诺，这就是“3060”国家双碳目标。 智能交通减碳将从车、路、行三个方面入手。

在发展智能电动汽车的同时，通过建设高水平的智慧道路，大力发展车路协同和自动驾驶，构建安全、便捷、高效、低碳的智能出行服务体系，使我们的出行成为可能。城市更环保，帮助达到碳峰值和碳中和使每个有旅行需求的人受益。

为此，2022年碳中和下城市交通发展方向将在几个方面制定：推动交通与城市协调发展，打造低碳人居格局，优化城镇化空间布局和城市规模结构，充分发挥城市群和都市圈的吸纳作用。 人口和就业潜力，构建混合用途、公共交通为主、多组团的紧凑型城市布局； 促进交通方式转变。

例如，建议对MaaS发展进行顶层设计，明确发展愿景和路径，以信息技术为支撑，打造以公共交通为核心的多元化、一体化的全链条出行服务； 智能交通有助于提高交通运营效率。

未来交通要在出行预定的前提下，实现人、车、路的协调发展，建立不堵车的交通系统，实现系统运行效率最优。

F5G智能交通的“灯基地”

智能交通是政策驱动型产业。 2020年，交通运输部印发《数字交通发展规划纲要》。 纲要提出，数字交通是发展数字经济的重要领域。 它以数据为关键要素和核心驱动，促进物理空间与虚拟空间的融合。 交通运输活动不断融合、相互作用的现代交通运输系统。

到2025年，交通基础设施和配送装备全要素、全周期数字化升级迈出新步伐，基本形成数字化采集体系和网络化传输体系。

其中，交通大数据应用成为核心，交通与汽车、电子、软件、通信、互联网服务等产业深度融合，新业态、新技术应用保持世界领先水平.

到2035年，交通基础设施实现全要素全周期数字化，天地一体的交通管控网络基本形成，按需即时出行服务得到广泛应用。

在这个过程中，交通基础设施的推进需要信息基础设施的一体化建设。 从目前来看，F5G的应用使得信息基础设施建设更加完善。

未来，大量的个人、办公、市政、工业生产、交通和物流数据将存储在边缘节点或云端。 海量实时数据交互需要极高的传输速率和极低的时延。

如果说5G是天上的网络，那么F5G就是地上的网络。 这两个网络紧密相连，不可分割。

F5G是以光纤为介质的第五代固网通信技术。 F5G是ETSI（欧洲电信标准协会）于2020年2月定义的第五代固定网络技术和标准，具有超大带宽、安全性、可靠性和确定性。 低时延特性主要适用于交通互联网、数据中心互联、车站、机场工作园区等固定性、大带宽、低时延、高安全性的场景。

F5G的出现正在重新定义智慧交通，智慧交通的未来也迫切需要更智慧的连接。

智慧交通时代，信息数据如同车流、人流，是社会交通的重要组成部分。 F5G全光网络类似于城市街道、城市地铁、城际高速公路和铁路。 它是信息和数据的高速通道，保证了交通场景数据的畅通无阻。

由于传统交通行业的业务需求，交通部门的垂直信息系统和基础设施，每一个单一的信息系统解决一个部门的需求，是一个部门所辖职能的“信息化实体”。 结果是信息完全私密，无法有效连接网络，无法发挥协同效应。

由于技术限制，数字化转型一直是交通行业的难题。 随着新基建的到来，传统交通体系亟待重构。 改造的背后，需要技术支持。

F5G技术的加持，为这个行业带来了新的机遇。 作为新基建的基石，它在连接能力、带宽和用户体验等方面都得到了极大的提升。

2022年车路协同一路顺风，火热依旧

车路协同是近年来智能交通最绕不开的热词。

to，V2X的简称，意思是“车辆与外界的信息交换”。 它是智能汽车和智能交通的支撑技术之一。 技术本身就有无限可能。

简单来说，V2X的作用可以分为三大点：减少交通事故、减少交通拥堵、提高通行效率、减少车辆污染物排放……

美国交通部的一项研究表明，如果美国所有车辆都配备基于V2X的路口移动辅助和左转辅助功能，每年可减少40万至60万起碰撞事故和19万至27万伤亡。 , 挽救 780~1080 条生命； 同时，借助V2X技术，不同车辆之间的自适应协同驾驶也将成为可能：通过合理的路线规划，可以减少大量排队等候时间，从而减少CO2、CO、铅和硫等污染物的排放氧化物。

欧洲项目也有一项研究结果表明，具有V2X功能的车辆理论上可以降低4%至25%的油耗和污染物排放。

2022年，车路协同的玩家将会更多。

不久前，福特车路协同系统先后在无锡、长沙、广州落地。 通过车路等基础设施的协同，为我们构建了未来智慧城市的模板：具体来说，V2X是车对车V2V、车与基础设施V2I、车与行人V2P、以及车辆与外网V2N，而福特目前的车路协同系统C-V2X也属于V2I的范畴，利用现有商用4G蜂窝网络通信方式实现车辆、智能基础设施和城市交通云控制平台之间的互联互通，离V2X还有点距离。

以最常见的红绿灯为例，福特EVOS搭载的车路协同系统，在遇到红绿灯路口时，可以自动识别前方红绿灯的状态和时间秒数，并同步显示在车辆仪表盘屏幕上。进步。

而且，值得一提的是，在绿灯即将转弯之前，车辆还会及时发出提示音，提醒您起步，这对于视线刚好被大车挡住的车主来说尤为贴心。

此外，福特车路协同系统上还有“绿波极速”功能。 顾名思义，随着仪表盘上会出现的绿色波纹提示，驾驶者只需保持当前的行驶速度，车辆即可平稳行驶。 通过前方的红绿灯。

如果不出意外，这个功能甚至可以让司机体验一路绿灯的快感。

车路协同2022是所有车企的必经之路。 事实上，早在2019年，华为与上汽联合研发车路协同技术，就已经敲响了中国车企和技术供应商的开端。

上汽、一汽、东风、长安、北汽、广汽、比亚迪、长城、江淮、东南、众泰、江铃新能源、宇通等都在这里。

2021年，清华大学作为技术供应商，也进入了车路协同。 他们认为，车路协同是单车智能化的一种高级发展形式，可以让自动驾驶更安全、续驶里程更广、更经济。

车路协同好比路灯，单车智能好比车灯。 在两者的协同下，可以大大降低自动驾驶商业化的门槛，加速从单一智能向协同智能的转变。

因此，大规模实施自动驾驶必然需要车路协同。 其研究方向是：

大数据技术打造智能交通“管理中心”

当智能交通遇上大数据，就像二氧化锰在制氧实验中被用作催化剂一样，一场剧烈的化学反应激化了双方的共同发展。

随着城市的快速发展，交通拥堵、交通污染越来越严重，交通事故时有发生。 这些都是各大城市亟待解决的问题。 智能交通成为改善城市交通的关键。

因此，及时准确地获取交通数据并构建交通数据处理模型是构建智能交通的前提，而这一问题可以通过大数据技术来解决。

系统运用先进的视频监控、智能识别和信息化技术，增加可管理的空间、时间和范围，不断提高管理的广度、深度和精细度。

整个系统由综合信息应用平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成智能交通，以实现四个目标：提高通行能力，减少交通流量事故，打击违法行为，提供旅游信息服务。

2022年大数据的应用在智能交通方面有很多亮点，主要体现在以下几个方面：

结论

2022年，哪些技术最流行，时间会给出答案。 我们常说春天不是一朵花，而是百花齐放的春天。

好消息是，2022年的智慧交通，多技术竞争成为行业技术趋势。 与此同时，多方技术也在融合，尤其是元宇宙、碳中和等新技术正在探索智慧交通的无限可能。 2022年的智能交通更值得期待。

站长之家()4月11日消息：从人脸识别、导航地图、聊天机器人、语音助手、搜索引擎、文本编辑器到智能家居设备——人工智能已经成为日常生活的一部分。

这种演变也带来了大量的工作机会。 据近期报道商业智能，人工智能和机器学习领域的人才需求在过去几年增长了近75%，并有望继续增长。 如果你想在这个领域发展，那么会有很好的工作机会。 本文提供了一份最热门的 AI 职业清单，供您参考。

1）机器学习工程师

机器学习工程师在开发、设计和部署自运行软件方面具有专业知识。 这些软件解决方案为机器提供了自动化预测模型的能力。 随着时间的推移，计算机从插入的数据集中学习的越多，它就能更好地预测新数据集的结果。 此外，聊天机器人、虚拟助手、无人驾驶汽车、交通预测和搜索推荐等都是该领域的新兴应用。

教育背景——计算机科学、数据编程、数学和相关领域的深厚背景。

2) 数据科学家

数据科学家的工作涉及使用各种分析和统计人工智能工具收集和分析复杂数据。 主要目的是从原始数据中提取有价值的信息，然后使用它来生成业务组织在竞争激烈的市场中发展所需的解决方案。 例如，在外卖应用程序中，您之前的订单和浏览历史记录的数据用于生成用户最有可能接受的折扣优惠。

教育背景 - 数据科学、计算机科学或相关领域的学士学位。 许多雇主也更喜欢拥有数据科学硕士学位的人才。

3) 人工智能研究科学家

研究科学家负责对现有模型进行各种实验以创建新算法。 简而言之，他们的工作是改进和修改机器思考和操作的方式。 他们生成的算法进一步协助分析数据和生成模式。 因此，人工智能科学家的机会是巨大的。 它们在医疗保健、金融、营销、保险、零售、制造等行业有着广泛的应用。

教育背景 - 计算机科学或计算机编程学士学位，了解算法基础知识。

4) 机器人工程师

机器人工程师开发的机器人可以在无需人工干预的情况下执行各种任务。 他们通过结合计算机科学、工程学、认知心理学和电子学的元素来做到这一点。 此外，这些非凡的创作确保重复性任务得到简化并以最高的精度执行。 无人机是这项技术的伟大产品，现在正被用于农业、军事、娱乐和房地产等行业，以提高效率、准确性并降低成本和时间。

教育背景 - 至少拥有计算机工程学位、机械工程学位或机器人学学位。

6) 用户体验设计师

UX 或用户体验设计师在评估用户与产品、程序或网站的交互方式方面发挥着不可或缺的作用。 他们通过密切监测消费者的期望、行为、欲望和诱因来设计和开发操作极其简单的产品。 例如，当您访问酒店预订网站时，用户体验设计师会确保用户的整个搜索过程快速且用户友好。 此外，他们安装的智能功能可以提高参与度和流量。

教育背景 - 技术、科学和工程学士学位。 许多私立大学还提供特定的用户体验设计师课程，以获取必要的技能。

7) 商业智能开发人员

商业智能开发人员负责开发和维护可用于访问数据和支持公司目标的多种软件解决方案。 此外，他们还应履行收集数据、分析数据、创建新的数据处理解决方案、修复工具错误和实施改进措施等职责。

教育背景 - IT、计算机科学、软件开发、商业智能或数学学士学位。