物联网被称为继计算机、互联网和移动通信网络之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 由于处于早期发展阶段，对物联网的理解是多种多样的。 笔者并没有纠缠于物联网的字面定义，而是试图解读物联网的内容和本质，并对在数字安全领域的应用提出自己的看法。

一、物联网概念

物联网--The of --The Of，简称IOT，顾名思义，通过网络连接所有物品，实现任何对象、任何人、任何时间、任何地点的智能识别、信息交换和管理（4A）。

也有的理解为 of as Of（IIOT），体现了“智能”和“无处不在的网络”的含义。

物联网的本质是将IT基础设施整合到物理​​基础设施中，以实现对特定对象的控制和管理，即将传感器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、道路、建筑物、供水系统、大坝、油气管道等对象广泛连接，形成所谓的“物联网”，实现信息感知、识别、存储、智能分析、挖掘和处理，以及决策执行。

物联网实际上是全球信息技术发展的一个新阶段。 它是在已有的传感、识别、接入网、有线/无线通信网络、云计算、应用软件、智能控制等技术基础上的融合发展。 而升级，就是从信息化向智能化发展的升级。

社会上对物联网的理解存在两种截然不同的观点。 一种观点认为，物联网概念尚不明确，尚处于发展初期，应用较少，缺乏商业模式。 这是炒作和欺骗； 另一种观点认为，物联网是“新瓶装”的“旧酒”。

在物联网大肆炒作的同时，持上述观点的人不在少数，甚至认为温总理上当了。 事实上，任何新技术的出现都不会凭空出现。 物联网是互联网技术发展到一定阶段后的“抽象改进”，既包括量变，也包括质的飞跃。

2、物联网和物联网平台的三要素

从物联网的概念不难理解，物联网具有信息自动提取、可靠传输和智能应用三大特征要素。 其中，信息的自动提取主要是通过传感器技术实现的。 可靠传输主要依赖于第二次信息化浪潮中发展起来的互联网、移动通信网等网络技术，而智能化应用则主要依赖于第一次信息化浪潮中发展起来的计算机技术。

传感器技术虽然不是新技术，但从物联网系统的角度来看，除了传统意义上的物理量传感器，如温度、压力、位移、速度、液位传感器等，广义的物理量传感器，如用电量、耗气量信息提取、光纤振动、位置信息传感器等，化学量传感器，如空气成分、水质监测等，“图像”信息采集传感器，如视频监控等、新闻视频采集等，都应该理解为“传感器”，尤其是近几年发展起来的RFID识别技术，是信息自动感知的前提，也是最基础的传感器技术。

物联网的网络技术依托于第二次信息化浪潮的发展，相对成熟，加速了物联网的应用。 然而，、2G、3G、LTE等移动通信网络，WiFi、WiMAX等接入网，Mesh等传感器网络，广电网络等构成了无处不在、应用广泛、互为补充的泛在网。 除了网络技术本身的发展，各种网络技术的融合和互操作也是物联网应用发展面临的最大挑战。

物联网的应用领域十分广泛，涵盖了公共事务管理、公共社会服务和经济发展建设三大领域，包括安防反恐、市政管理、智慧城市、交通管理、节能环保等。环保、家居建设、医疗健康、金融保险、能源电力、物流零售、智能工业与农业等。个性化行业运营服务模式和海量数据存储、数据挖掘、云计算等技术的探索也在进行中。必须面对的新课题。

物联网技术三要素的关键在于“信息的自动提取”（传感器），产业发展初期成败的关键在于“智能应用”，因为社会价值物联网的价值和经济价值都是通过数据分析和数据分析来实现的。 通过挖掘和辅助决策来体现。 因此，现阶段物联网行业的发展重点应放在行业应用上。

物联网平台的结构及可实现的功能见图1“物联网平台分层结构示意图”。

图1：物联网平台分层结构示意图

三、物联网的特点

1、学科综合性强

物联网是连接数字世界和物理世界的桥梁。 通过互联网、云计算和应用，信息的产生、获取、传输、存储和处理形成一个有机的整体过程。

物联网技术涉及计算机、半导体、网络、通信、光学、微机械、化学、生物、航空航天、医学、农业等众多学科，物联网的发展将起到强大的带动作用相关学科的发展。

2、产业链长

一方面，物联网的发展将加快信息材料、设备、软件等创新速度，迎来信息产业新一轮发展高潮，极大拓展信息化发展空间。行业。

另一方面安防系统集成，物联网的发展将带动传感器、芯片、设备制造、软件、系统集成、网络运营、内容提供和服务等诸多行业的发展。

3、穿透范围广

物联网将物理基础设施和IT基础设施融为一体，将使全球信息化发展出现重要转折点，即从“数字化”阶段迈向“智能化”阶段。

物联网将大大加快信息化进程，拓展信息化领域。 其各种应用将迅速渗透到经济、社会、安全等各个方面，大大提高社会生产效率。

目前，物联网发展存在六大瓶颈：缺乏统筹规划和顶层设计； 缺乏标准和规范； 缺乏核心技术； 缺乏大规模应用； 缺乏成熟的商业模式； 产业链不完善。

4、环境监测是物联网平台的典型应用

图2：唐家山堰塞湖实时监测系统

上图2所示系统是中科院建设的512汶川地震应急通信系统，主要用于唐家山堰塞湖的实时监测。 从以上应用实例可以看出，安防行业的发展趋势与其他行业一样，不再满足于孤立的、功能单一的子系统应用，而是向综合内容服务商的角色转变（平台），建立统一开放的安防系统集成平台。

结论

目前物联网平台应用面临的最大问题是缺乏统一的接口标准，导致系统兼容性和互换性差，系统开发周期长，成本高，系统成熟度低。 物联网中间件技术的研究是为了解决系统平台的异构屏蔽、互操作性、模块化设计和可重用性等问题。 借助物联网技术，有助于促进安防系统平台的成熟。

50万亿（注），现在大家都想搭上“新基建”的快车。

现在的问题是，很多行业没有被纳入“新基建”所锚定的七大领域（5G、特高压、城市轨道交通、新能源充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网）。 这七大领域相互关联，通过行业“新基建”完成产业升级成为破局关键。

4月29日，有媒体报道称，货运自动驾驶公司嬴彻科技宣布完成1亿美元融资。 在嬴彻科技的本轮投资中，老股东G7、普洛斯继续跟进。

虽然这是一起发生在自动驾驶领域的融资事件，但在“新基建”的战略背景下，中国领先的物联网货运服务平台投资方G7的延伸思考，在一定程度上是可以做到的。 上述反映了以G7为代表的物流巨头继续强化物流数字化基础设施优势的意向。

01 伴随电商的快递只是智慧物流的A面

说到物流，很多人的第一反应可能是顺丰、“四通亿达”等快递企业所展现出的强大“派送”能力。 从2013年日均业务量刚刚突破3000万件，到2016年，行业日均可以配送1亿个包裹，再到2018年，天猫双11物流订单突破10亿。 以快递为代表的智慧物流，跑得够快、够远。 这是否意味着我国的智慧物流已经随着电商行业的发展走向成熟，不需要“新基建”？

答案是否定的。

伴随电商而来的快递只是整个物流行业的一部分。 对外展示的是B2C领域智慧物流的A面。 其背后，在B2B等更为传统的领域，行业还处于信息化水平较低、分散经营的“原始阶段”。

以B2B散货领域典型的煤炭物流场景为例。 由于车货匹配性差，派车方式广泛（大部分仍使用微信或电话），货运效率低，派送时间长。 例如，从鄂尔多斯地区运煤到曹妃甸港，需要采用公路+铁路的运输方案。 煤炭采购等手续预计6小时，车辆协调、排队、装卸预计6小时，车辆行程1小时，单程40公里 中国煤炭公路运输，货车司机从前期等待到完成运输需要花费13个小时。

从以上我们可以清楚地看到，中国物流行业的B2C领域的A端和B2B领域的B端存在着巨大的不平衡。

华夏新供给经济研究院院长贾康在《“新基建”中的智能物流和智能供应链建设是当务之急》一文中分享了这样一组数据：当前我国物流成本占比14.6%占GDP的比重，高于全球平均水平的11.7%近3个百分点，转化为物流成本的相对差距，高出近25%； 与全球排名第一的美国7.2%的水平相比，中国高出7.4个百分点，转化为物流成本。 他们之间的相对差距增加了一倍多。

菜鸟网络2019年的数据还显示，中国每年的物流总成本相当于1.75万亿美元智慧物流，高于美国1.49万亿美元的年度物流总成本。

上述案例和数据表明，无论是比例还是绝对数量，我国物流业与世界先进水平还有相当大的差距，物流业A端和B端存在着巨大的不平衡。 如果抵消了快递行业的优势，那么物流行业在B2B领域应该缺多少？

事实上，关于智慧物流的探索，中国玩家一直在努力。 针对效率、管理、安全三大行业的共同痛点，行业内有大量相应的解决方案，但之所以没有解决问题，是因为其传统的物流基础设施思路头痛就治头，痛就治脚”。

一个典型的例子，物流企业自身内部管理有多个管理系统，如仓储、运输、车辆、财务等； 一个货车司机完成一次闭环运输，整个过程可能会用到运力信息匹配、路况禁区查询、收费计算、车辆管理、车况诊断、财务结算等多种应用。

这些系统和应用虽然可以解决相应的问题，但就整个流程而言，由于各个系统和应用就像一个高大的烟囱，数据相互割裂，缺乏协调。 行业整体效率始终难以提升。

02 智慧物流“新基建”该如何建设？

既然问题已经找准了，智慧物流“新基建”的方向也就大致摸清了。 我们可以从以下三个方面入手。

首先，从场景出发，打造产业链数字化基地。

快递行业之所以遥遥领先于传统物流，很大程度上得益于电商巨头对快递行业的“并入”。 在某种程度上，快递不仅仅是物流行业的一部分，更多的是电子商务。 产业链中的一个环节。

在电商行业生态中，所有场景、生产要素都需要数字化。 在这个过程中，快递行业可以说是“顺势而为”，或者说是“身不由己”，完成了全链条数字化基础建设或改造。

回到传统的B2B物流领域，这也需要物流公司或车队在对场景的理解的基础上，建立一个数据可以在各个场景之间互通流动的基础。 我们可以理解为智慧物流的IaaS。

以G7为例，通过GPS盒子等多种传感器在车队中的推广应用，构建了由150万辆物流车组成的物联网网络。 从单一场景开始，多维度的数据采集，演变成整个行业的数字化基础设施。

其次，从痛点出发，构建连接管理和运营的平台引擎。

产业链各生产要素的数据采集完成后，如何使用？

从满足物流企业和车队业主降本增效两大核心需求来看，这些数据需要在内部管理和外部运营两个领域的各种场景中流转，从而提高整体效率。 这时候，我们就需要一个连接管理和运营，兼容数字化基础和应用的平台引擎，即智慧物流的PaaS。

事实上，行业内也有类似概念的平台系统，但由于对产业链场景的了解不够，数字基地的渗透率有限，这些平台系统的功能和体验都非常有限。

G7的做法是通过运营服务平台和资产服务平台两大平台引擎来解决上述问题。

前者解决车队运营的一系列日常高频需求，如加油、ETC金融服务、工资、税收、运费结算，甚至售后市场的轮胎和润滑油； 后者带来物流企业成本结构的变化，以前需要自给自足的车队，现在采用运力租赁的方式，资产由重变轻，降低人力成本，带来经营管理效率的提升。

必须明确的是，打造智慧物流PaaS平台的核心，需要直指行业长期困扰的成本、时效、安全等核心痛点。

最后，从体验出发，打造贯穿全场景的物流应用。

前文提到，由于数据碎片化，卡车司机需要使用N个应用来完成一个运输闭环。 先不说卡车司机的手机容量够不够用，光是切换各种APP，所谓的数字化体验能有多高，大家可以想象。 雪上加霜的是，由于数字化基础设施不完善，运输过程中的很多环节还没有实现数字化，仍需通过“原始”手段完成。

什么是理想的全场景体验？ 我们以卡车司机的日常工作来回答。

汽车没油了，打开APP，附近加油站位置和价格一目了然，一键加油，在线实时结算； 开了很久的车，在APP上找到最近的司机家，可以在这里填饱肚子，洗手，洗个热水澡，小睡一会儿。

通过APP即可完成ETC、维修、运费结算等一系列动作。 不需要随身携带大量现金，也不需要保留一堆发票回去报销。 行车过程中，如果有疲劳、打哈欠、打电话等危险动作，智能安全设备会实时提醒，如果危险系数过高，会触发安全管家人工干预直到风险消失...

总之，司机的全程需求都可以通过一个应用（平台）来实现。

事实上，一些物流行业的App应用已经具备了这样的能力。 如果我们放宽视野，在数字化基础和平台引擎的基础上，产业链的每一个环节都应该有基于自身场景的SaaS。 应用。

总而言之，智慧物流“新基建”的关键不仅仅是“物流运输”的过程，更重要的是上游货主与下游船队、保险公司、能源公司、金融公司之间的数字化连接与连接以及其他间接服务于物流行业和产业链的组织。 承载。 其中，既有基于物联网的“硬件”建设，也有基于数据管理和应用的“软件”开发。