目前，我国工业园区数量众多，同质化问题严重，竞争激烈。随着大数据时代的到来，大数据与社会经济的深度融合，工业园区将向智慧工业园区发展。

智慧园区是在引进物联网、大数据、云计算等新技术全面数字化的基础上建立起来的智慧园区管理运营，有助于园区产业结构和管理模式转变，提升园区企业市场。竞争力，推动以园区为核心的产业集聚，标志着园区整体信息化由中级迈入高级阶段。

一、智慧园区大数据实施目标

智慧园区的建设离不开大数据技术的支持。大数据技术像血液一样贯穿园区建设和园区管理的方方面面。大数据是智慧园区建设的动力，也是智慧园区建设和管理的重要技术手段和科学依据。例如：

如何利用大数据更好地了解入驻企业现状？

如何通过大数据更好地服务入驻企业？

如何利用大数据辅助园区招商引资，促进产业园区稳步增长和快速发展？

因此，善用大数据，智慧园区将能够精准招商引资，促进园区经济发展，提升园区服务质量和管理能力。同时为企业提供智能数据应用和服务智慧园区企业服务平台，提升企业核心竞争力，实现产业集聚和产业升级。

二、智慧园区大数据平台定位

智慧园区大数据平台作为企业情报平台，整合分析园区管辖的企业情报数据和企业画像数据，了解园区的市场竞争格局、市场形象和影响力、用户心声和美誉度所辖企业。

作为园区管理与服务平台，整合分析所辖企业的经营数据，进行精细化管理、风险控制，根据企业现状提供科学合理的支持和服务。

作为招商决策平台，通过数据分析，了解园区产业结构和运营状况，预测下一阶段发展，为招商活动提出合理建议，辅助决策。

三、智慧园区大数据平台应用场景

1、公园展示

通过建立智慧园区展示体验中心，集招商引资、品牌建设、行业交流、自我提升为一体，同时展示园区的国际化定位和追求卓越创新的精神通过短期批量接收，可以提高招商效率。同时，体验的方式让潜在客户充分了解智慧园区的优势，提高招商成功率。用科技描述智慧园区的愿景，让目标受众（政府、企业、公众）“看到和体验”园区的未来。通过展示智慧园区的规划成果、建设成果、发展方向，传达自己的理念。 ，提升园区品牌形象的效果。

2、公园监控

通过跨平台、跨部门、多类型的数据融合，将园区各个系统的数据打通，用于园区整体运营的综合管理和监控，包括数据融合介绍园区的市政、警务、消防、交通、通讯、商业。 ，呈现园区注册企业类型、纳税、就业等数据，园区招商情况、园区投诉报警等，通过分析具体领域关键指标，为园区运营提供可视化监控园区，提高办案效率，合理配置园区资源。

3、园区运营分析

构建多个指标体系，支持园区运营管理数据的多维度分析，包括财务分析、商业投资分析、商业运营分析、交通管理、绩效分析、公共服务分析等。动态监控为园区运营管理数据提供数据支撑园区智能化管理。

如财务分析，支持关键财务指标、销售业务分析、租赁业务分析、经营业务分析、资金分析，反映园区经营活动的增减趋势，从而综合分析并评估财务状况和业务成果。

4、精准招商

结合大数据、空间分析等方法获取城市劳动力概况和人才分类分布识别，确定影响产业集聚的因素和集聚程度，预测发展急需的相关产业产业集群方向。在招商初期，系统根据产业生产区域化水平、投入产出分析等识别产业集群和主导产业，综合分析产业集群所需的投资方向、互补类型以及可以引入的差异化企业，并分析产业关联度。园区做出投资决策，实现精准投资。

从整个产业来看，园区是产业发展的重要载体。智慧园区+大数据不仅可以促进产业发展和运营管理的优化，还可以进一步提升园区的智能化建设，让空间以人才更好地服务产业。